基于时序和TOPSIS的社交网络节点重要性评价算法
贾汉,韩益亮*,吴旭光武警工程大学密码工程学院, 陕西 西安 710086
发布日期:2020-05-06作者简介:贾汉(1992— ),男,硕士研究生,研究方向为舆情分析、社交网络. E-mail:1183717644@qq.com*通信作者简介:韩益亮(1977— ),男,博士,教授,研究方向为密码学、网络安全. E-mail:hanyil@163.com基金资助:国家自然科学基金资助项目(61572521);军事科学研究计划课题基金资助项目(16QJ003-097);武警工程大学创新团队科学基金资助(KYTD201805)Importance evaluation algorithm of dynamic nodes in social networks based on time series and TOPSIS
JIA Han, HAN Yi-liang*, WU Xu-guangCollege of Cryptography Engineering, Engineering University of PAP, Xian 710086, Shaanxi, China
Published:2020-05-06摘要/Abstract
摘要： 针对社交网络随时间在不断复杂变化的实际情况,在采用TOPSIS算法的基础上,引入时间作为考量因素,设计了节点、节点属性和时序的综合评价算法。采用Facebook连续28个月的数据集,以7个月为一阶段,划分为4个时间段,以变化时间先后为序,进行算法的验证,并与TOPSIS算法的结果进行比较。实验结果表明,本文算法综合考虑了每段时间内的节点重要性,评价出的结果更符合节点动态变化的实际,且具有更高的准确性。
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