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求解具有约束的l1-范数问题的神经网络模型

本站小编 Free考研考试/2022-02-06

求解具有约束的l1-范数问题的神经网络模型

李翠平,高兴宝*
陕西师范大学数学与信息科学学院, 陕西 西安 710062
出版日期:2018-12-20发布日期:2018-12-18

作者简介:李翠平(1982— ), 女, 博士研究生, 讲师, 研究方向为最优化方法(神经网络模型). E-mail:cuipli@126.com*通信作者简介:高兴宝(1966— ), 男, 博士, 教授, 博士生导师, 研究方向为智能优化方法、最优化理论与算法. E-mail:xinbaog@snnu.edu.cn
基金资助:国家自然科学基金资助项目(61273311,61603235)

A neural network for solving l1-norm problems with constraints

LI Cui-ping, GAO Xing-bao*
School of Mathematics and Information Science, Shaanxi Normal University, Xian 710062, Shaanxi, China
Online:2018-12-20Published:2018-12-18







摘要/Abstract


摘要： 提出了一个解约束最小 l1-范数问题的单层神经网络模型。与已有神经网络模型相比,提出的模型所需神经元数少且层数少。通过引入 Lyapunov 函数,证明了该模型的稳定性和收敛性。数值试验结果表明所提出的模型具有良好的性能。


PDF全文下载地址:

http://lxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3009
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