从临床医生角度，看人工智能在癌症精准诊疗中的应用及思考

王琳琳¹,孙玉萍^2,*()

1. 山东省肿瘤医院 放疗科, 山东 济南 250117
2. 山东省肿瘤医院 Ⅰ期临床研究中心, 山东 济南 250117

收稿日期:2021-08-23出版日期:2021-09-10发布日期:2021-10-15
通讯作者:孙玉萍E-mail:13370582181@163.com
作者简介:王琳琳，肿瘤学博士后，主任医师，硕士研究生导师，山东省肿瘤医院胸放三病区科主任，澳大利亚国家公派访问****，山东省“泰山****”青年专家，首届齐鲁卫生与健康****人才。擅长肺癌、乳腺癌、食管癌等胸部肿瘤的诊断与精准治疗。主持国家自然科学基金、中国博士后基金面上一等资助、山东省自然科学基金等科研项目9项，参与项目10余项。获国家发明专利1项，获中国抗癌协会科技进步一等奖、山东医学科技奖二等奖、山东省保健协会科技奖一等奖、第十届济南市青年科技奖等奖励。兼任山东省抗癌协会肿瘤免疫与免疫治疗分会副主任委员，山东省抗癌协会肿瘤靶向治疗分会常务委员，山东省抗癌协会肿瘤精准治疗分会常务委员，山东省免疫学会肿瘤分子标志物与靶向治疗专业委员会委员等，发表中英文期刊论文40余篇，其中SCI收录30余篇，以第一或通讯作者发表SCI收录论文20余篇，总影响因子100余分。是《BMC Cancer》《Radiation Oncology》等多个SCI收录期刊审稿人|孙玉萍，二级教授，主任医师，博士研究生导师，山东省肿瘤医院Ⅰ期临床研究中心主任。享受国务院政府特殊津贴专家，第十一届中国医师奖获得者，山东省有突出贡献中青年专家，山东省优秀科技工作者兼省政府二等功，济南市专业技术拔尖人才，济南市医学领军人才。现担任中国医药教育协会肿瘤免疫治疗专业委员会常委，山东省医学会精准医学分会候任主任委员，山东省抗癌协会肺癌分会候任主任委员，山东省医药生物技术学会临床转化医学专业委员会主任委员，济南市医学会肿瘤专业委员会主任委员。长期致力于免疫抑制分子在肿瘤发展及免疫逃逸中的作用及机制研究，以期开发肿瘤靶向及免疫治疗新靶点。承担国家自然科学基金等科研立项16项；以第一或通讯作者发表于《Journal for Immunotherapy of Cancer》《Cancer Research》《Theranostics》《PNAS》等国际知名期刊46篇，SCI论文总影响因子212分，被引用达1 471次。首位获得山东省科技进步奖等省市级奖励7项
基金资助:山东省自然科学基金(ZR2019LZL012)

From the perspective of clinicians: the application and reflection of artificial intelligence in cancer precision diagnosis and treatment

Linlin WANG¹,Yuping SUN^2,*()

1. Department of Radiation Oncology, Shandong Cancer Hospital and Institute, Jinan 250117, Shandong, China
2. Department of Phase I Clinical Trial Center, Shandong Cancer Hospital and Institute, Jinan 250117, Shandong, China

Received:2021-08-23Online:2021-09-10Published:2021-10-15
Contact:Yuping SUN E-mail:13370582181@163.com

摘要/Abstract

摘要： 在癌症的精准诊疗中，以深度学习为代表的人工智能技术日益展现出巨大的潜力。在医学影像、病理学等领域，人工智能技术的出现不仅有望大大降低相关科室人员的工作量，通过对影像、病理学图片进行定量描述，人工智能技术也可进一步挖掘出医学数据中潜在的复杂模式。综述首先对目前流行的人工智能技术进行简单的介绍。其次，重点探讨了深度学习技术如何最先影响到癌症影像诊断学的。随后，介绍了人工智能技术在癌症病理学、基因组学、免疫治疗等领域的最新进展。最后，进一步探讨了癌症领域人工智能临床落地过程中存在的困难，并提出一些可能的解决思路，以期为未来的研究提供参考。


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