基于WiFi定位的区域人群轨迹模型

徐洋^1,2(),孙建忠¹,黄磊²,谢晓尧¹

1. 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室，贵州 贵阳 550001
2. 贵州师范大学—贵阳市公安局信息安全联合研究中心，贵州 贵阳 550001

收稿日期:2018-07-19出版日期:2019-05-20发布日期:2019-05-09

作者简介:徐洋(1983—),男,博士(后),教授,硕士生导师,主要研究方向为网络安全、信息系统安全. E-mail:xy@gznu.edu.cn
基金资助:国家自然科学基金重点项目(61332019);中央引导地方科技发展专项资金项目(黔科中引地20184008);贵州省科技合作计划重点项目(黔科合LH字20157763);住房和城乡建设部科学技术计划项目(2016-K3-009);全国统计科学研究项目(2016LY81)

Trajectory model of area crowd based on WiFi positioning

Yang XU^1,2(),Jian-zhong SUN¹,Lei HUANG²,Xiao-yao XIE¹

1. Key Laboratory of Information and Computing Science of Guizhou Province, Guizhou Normal University, Guiyang 550001, Guizhou, China
2. Guizhou Normal University-Guiyang Public Security Bureau Joint Research Centre for Information Security, Guiyang 550001, Guizhou, China

Received:2018-07-19Online:2019-05-20Published:2019-05-09


Supported by:国家自然科学基金重点项目(61332019);中央引导地方科技发展专项资金项目(黔科中引地20184008);贵州省科技合作计划重点项目(黔科合LH字20157763);住房和城乡建设部科学技术计划项目(2016-K3-009);全国统计科学研究项目(2016LY81)

摘要/Abstract

摘要： 针对传统的室内WiFi定位方法难以解决大型活动及区域间流动人群轨迹分析需要这一问题，提出了基于三边测量定位和信号强度(RSSI)的应用于大型场馆、复杂环境下的人群定位新方法，实现区域内人员定位、区域内外人群划分、区域内人群流量分析。使用基于一种概率统计预测算法进行人群轨迹预测，建立了WiFi区域内人群轨迹模型，通过进一步建立的跨区域人群移动轨迹模型，实现大跨度区域间人群流动分析。通过搭建WiFi区域人群轨迹模型验证系统，使用2016年贵阳数博会数据，进行了数据可视化分析，证明了模型的有效性。


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