大数据结构-逻辑特征与大数据规律

史开泉

山东大学数学学院, 山东 济南 250100

发布日期:2019-02-25

作者简介:史开泉(1945— ), 男, 教授, 博士生导师, 研究方向为数据智能系统理论与应用. E-mail:shikq@sdu.edu.cn
基金资助:山东省自然科学基金资助项目(zr2013aq019);福建省自然科学基金资助项目(2015J05010)

Big data structure-logic characteristics and big data law

SHI Kai-quan

School of Mathematics, Shandong University, Jinan 250100, Shandong, China

Published:2019-02-25

摘要/Abstract

摘要： P-集合、逆P-集合是把动态特征引入到有限普通元素集合X内,改进有限普通元素集合X得到的两个模型,利用P-集合、逆P-集合与它们的动态特征、逻辑特征分别给出具有属性合取扩展-收缩特征的∧型大数据结构与生成、具有属性析取扩展-收缩特征的∨型大数据结构与生成、∧型大数据与∨型大数据混合的∧-∨型大数据结构与生成;给出大数据融合与生成、大数据融合智能挖掘定理;给出大数据的颗粒特征与颗粒过滤定理;给出大数据遗传与生成、大数据遗传智能分离与分离定理;给出在P-增广矩阵推理条件下大数据隐藏-伪装与智能生成、大数据隐藏-伪装定理;给出大数据规律生成模型与方法以及大数据规律状态;利用大数据规律状态,给出投资-利润大数据的风险估计。


PDF全文下载地址:

http://lxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3027