形式概念分析的多粒度标记理论
李金海1,2,吴伟志3,4,邓硕1,21. 昆明理工大学数据科学研究中心, 云南 昆明 650500;2. 昆明理工大学理学院, 云南 昆明 650500;3. 浙江海洋大学数理与信息学院, 浙江 舟山 316022;4. 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室, 浙江 舟山 316022
发布日期:
2019-02-25作者简介:
李金海(1984— ),男,博士,教授,博士生导师,研究方向为粗糙集、概念格与粒计算. E-mail: jhlixjtu@163.com基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61562050,61573173,61573321,41631179);浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题资助项目(OBDMA201502)Multi-scale theory in formal concept analysis
LI Jin-hai1,2, WU Wei-zhi3,4, DENG Shuo1,21. Data Science Research Center, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, Yunnan, China;
2. Faculty of Science, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, Yunnan, China;
3. School of Mathematics, Physics and Information Science, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, Zhejiang, China;
4. Key Laboratory of Oceanographic Big Data Mining and Application of Zhejiang Province, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, Zhejiang, China
Published:
2019-02-25摘要/Abstract
摘要: 通过正向尺度化和反向尺度化方法,研究信息系统与形式背景之间的相互转化关系,利用经典形式背景给出多粒度标记形式背景的定义,证明多粒度标记形式背景与多粒度标记信息系统在语义上等价。对于多粒度标记形式背景,不同粒度标记下的蕴涵规则之间可以相互推理。所得结论为今后进一步研究形式概念分析的多粒度标记方法提供了理论基础。
PDF全文下载地址:
http://lxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3028