负超可加阵列下非参数回归函数估计的相合性
李永明1,3,聂彩玲2,刘超1,郭建华11.上饶师范学院数学与计算机科学学院, 江西 上饶 334001;2.南昌大学理学院, 江西 南昌 330000;3.上海财经大学统计与管理学院, 上海 200433
出版日期:
2018-12-20发布日期:
2018-12-18作者简介:
李永明(1970— ),男,硕士,教授,研究方向为非参数统计. E-mail:lym1019@163.com基金资助:
国家自然科学基金资助项目(11461057,11561010);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB201003);国家自然科学基金委重点项目(71331006,91546202);****和教育部创新团队发展计划项目(IRT13077)Consistency of estimator of nonparametric regression function for arrays of rowwise NSD
LI Yong-ming1,3, NIE Cai-ling2, LIU Chao1, GUO Jian-hua11. School of Mathematics and Computer Science, Shangrao Normal University, Shangrao 334001, Jiangxi, China;
2. College of Sciences, Nanchang University, Nangchang 330000, Jiangxi, China;
3. School of Statistics and Management, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China
Online:
2018-12-20Published:
2018-12-18摘要/Abstract
摘要: 对于随机误差是负超可加阵列情形,考虑了非参数回归模型中未知回归函数的估计问题。在较合理的条件下获得了未知回归函数加权估计量的强相合性。
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