脑血管狭窄患者狭窄分布及筛查模型的建立
杨九龙1,于涛2,薛付忠3,4发布日期:2021-11-11通讯作者:薛付忠. E-mail:xuefzh@sdu.edu.cnDistribution of cerebrovascular stenosis and construction of a screening model
YANG Jiulong1, YU Tao2, XUE Fuzhong3,41. Hospital Administration Office, Qingdao Municipal Hospital, Qingdao 260071, Shandong, China;
2. Quality Control Department, Qingdao Municipal Hospital, Qingdao 260071, Shandong, China;
3. Department of Biostatistics, School of Public Health, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan 250012, Shandong, China;
4. Institute for Medical Dataology, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan 250012, Shandong, China
Published:2021-11-11摘要/Abstract
摘要： 目的 构建基于Logistic回归的脑血管狭窄筛查模型。 方法 在体检者中选取经核磁共振血管成像(MRA)检查的1 118例脑血管狭窄阴性者,在体检者中经MRA检查高度怀疑有脑血管狭窄并住院的患者中选取经数字减影脑血管造影(DSA)检查确诊的1 329例脑血管狭窄者。将1 118例脑血管狭窄阴性者作为对照组,将1 329例脑血管狭窄者作为病例组,采用病例-对照研究分析。通过描述脑血管狭窄部位的分布特点,进而使用经济廉价的常规检查指标在男女中构建脑血管狭窄Logistic筛查模型,用ROC曲线下面积(AUC)等指标进行模型评价。 结果 1 329例脑血管狭窄者中,男性有985例,女性有344例。调整年龄后的脑血管狭窄Logistic筛查模型中,男性共纳入8个变量:年龄、谷草转氨酶、白蛋白、高密度脂蛋白、中性粒细胞值、高血压、吸烟和饮酒,女性共纳入5个变量:白蛋白、高密度脂蛋白、空腹血糖、中性粒细胞值和高血压。其中高密度脂蛋白、白蛋白、高血压和中性粒细胞值为男女共同纳入的变量。AUC男女分别为0.927和0.888,经十折交叉验证后AUC男女分别为0.928和0.885。 结论 该模型具有较好的筛查能力,可用来识别脑血管狭窄高风险个体。
PDF全文下载地址:
http://yxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4419
