邴其春 讲师 硕士生导师
最高学历： 博士研究生
从事专业： 交通信息工程及控制
联系电话： **
电子信箱： @qq.com
工作单位： 青岛理工大学机械与汽车工程学院
通信地址： 青岛经济技术开发区嘉陵江东路777号




个人简介
邴其春，男，博士，讲师，硕士生导师，中共党员。2016年6月获得吉林大学交通信息工程及控制专业博士学位， 2016年9月至今就职于青岛理工大学。近年来，致力于智能交通关键理论与技术方面的研究，在交通大数据分析、区域交通协同管控、交通流理论等领域取得了一系列成果。目前，主持山东省重点研发计划项目1项，横向课题5项，校教改课题2项；参与“十二五”国家科技支撑计划项目、“863”计划项目、国家自然科学基金等国家级项目近10项；依托科研项目，发表学术论文20余篇，其中SCI检索7篇，EI检索10余篇；参与编写“十三五”国家级规划教材一部，担任多个行业期刊的审稿专家。 邴其春，男，博士，讲师，硕士生导师，中共党员。2016年6月获得吉林大学交通信息工程及控制专业博士学位， 2016年9月至今就职于青岛理工大学。近年来，致力于智能交通关键理论与技术方面的研究，在交通大数据分析、区域交通协同管控、交通流理论等领域取得了一系列成果。目前，主持山东省重点研发计划项目1项，横向课题5项，校教改课题2项；参与“十二五”国家科技支撑计划项目、“863”计划项目、国家自然科学基金等国家级项目近10项；依托科研项目，发表学术论文20余篇，其中SCI检索7篇，EI检索10余篇；参与编写“十三五”国家级规划教材一部，担任多个行业期刊的审稿专家。


教育经历
2007年9月-2011年7月，山东交通学院交通工程，工学学士2011年9月-2016年7月，吉林大学交通信息工程及控制，工学博士（硕博连读） 2007年9月-2011年7月，山东交通学院交通工程，工学学士
2011年9月-2016年7月，吉林大学交通信息工程及控制，工学博士（硕博连读）


工作履历
2001年9月-至今，青岛理工大学机械与汽车工程学院，教师 2001年9月-至今，青岛理工大学机械与汽车工程学院，教师


学术兼职



教学情况
主授课程
《智能交通》、《交通管理与控制》、《交通调查与分析》、《交通仿真实验》 《智能交通》、《交通管理与控制》、《交通调查与分析》、《交通仿真实验》

教材编写


教改项目


教研论文


其他项目




科研情况
研究领域
交通状态精准感知、智能网联交通流建模、区域交通协同管控 交通状态精准感知、智能网联交通流建模、区域交通协同管控

科研著作


科研项目
1. 多源数据驱动下的交通运行态势快速评估技术研究，山东省重点研发计划，2019.08-2022.07，项目负责人。2. 2019青岛市综合交通发展年度报告，2019.03-2019.12，项目负责人；3. “交通运输+旅游”信息融合应用实施方案研究，2019.05-2020.12，项目负责人；4. 2017年度青岛市交通运输数据统计分析，2018.04-2018.12，项目负责人；5.交通运输局政务信息系统整合共享工作技术方案”，2019.05-2020.12，项目负责人。6. 济宁市城区智能化交通建设交通仿真项目，2019.09-2019.12，项目负责人。 1. 多源数据驱动下的交通运行态势快速评估技术研究，山东省重点研发计划，2019.08-2022.07，项目负责人。
2. 2019青岛市综合交通发展年度报告，2019.03-2019.12，项目负责人；
3. “交通运输+旅游”信息融合应用实施方案研究，2019.05-2020.12，项目负责人；
4. 2017年度青岛市交通运输数据统计分析，2018.04-2018.12，项目负责人；
5.交通运输局政务信息系统整合共享工作技术方案”，2019.05-2020.12，项目负责人。
6. 济宁市城区智能化交通建设交通仿真项目，2019.09-2019.12，项目负责人。


科研论文
1.QichunBing(1/5). Arterial travel time estimation method using SCATS traffic data based on KNN-LSSVR model[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2019,11(5):1-11. (SCI收录)2.QichunBing(1/5). Short-Term Traffic Flow Forecasting Method Based on LSSVM Model Optimized by GA-PSO Hybrid Algorithm, Discrete Dynamics in Nature and Society，2018:1-10. (SCI收录)3.QichunBing(1/5). Short-term traffic flow prediction method based on local relevance vector machine model[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015:1-9. (SCI收录)4.QichunBing(2/5). Research on Short-Term Traffic Flow Prediction Method Based on Similarity Search of Time Series[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014:1-8. (SCI收录)5.邴其春(1/4). 基于向量误差修正模型的短时交通参数预测[J].吉林大学学报(工学版)，2015，45(4):1076-1081. (EI收录)6.邴其春(1/5). 基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测[J].中南大学学报(自然科学版) ,2016,47(12):4277-4282.( EI收录)7.邴其春(1/5). 基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别[J]. 西南交通大学学报，2015,50(6):1164-1169.( EI检索)8.邴其春(1/5). 一种组合核相关向量机的短时交通流局域预测方法[J].哈尔滨工业大学学报，2017,49(3):144-149. ( EI收录)9.邴其春(1/4). 城市快速路交通事件自动检测算法研究[J]. 中南大学学报, 2017,48(6):1682-1687.( EI收录)10.邴其春(1/4). 城市快速路多尺度交通数据融合方法[J].北京工业大学学报，2017,43(6):935-941. (核心期刊)11.邴其春(2/5). 基于分子动力学的车辆换道交互行为特性及其模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019. (EI收录)12.邴其春(3/5). 基于干线车流排队特性的相位差优化模型[J]. 吉林大学学报(工学版)，2018,48(6):1685-1691. (EI收录)13.邴其春(1/4). 基于因子分析和最小最大概率机的交通事件检测算法[J]. 交通信息与安全，2015(2):74-79.(核心期刊)14.邴其春(2/4). 基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测[J]. 交通信息与安全，2014,32(6):22-27. (核心期刊) 1.QichunBing(1/5). Arterial travel time estimation method using SCATS traffic data based on KNN-LSSVR model[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2019,11(5):1-11. (SCI收录)
2.QichunBing(1/5). Short-Term Traffic Flow Forecasting Method Based on LSSVM Model Optimized by GA-PSO Hybrid Algorithm, Discrete Dynamics in Nature and Society，2018:1-10. (SCI收录)
3.QichunBing(1/5). Short-term traffic flow prediction method based on local relevance vector machine model[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015:1-9. (SCI收录)
4.QichunBing(2/5). Research on Short-Term Traffic Flow Prediction Method Based on Similarity Search of Time Series[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014:1-8. (SCI收录)
5.邴其春(1/4). 基于向量误差修正模型的短时交通参数预测[J].吉林大学学报(工学版)，2015，45(4):1076-1081. (EI收录)
6.邴其春(1/5). 基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测[J].中南大学学报(自然科学版) ,2016,47(12):4277-4282.( EI收录)
7.邴其春(1/5). 基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别[J]. 西南交通大学学报，2015,50(6):1164-1169.( EI检索)
8.邴其春(1/5). 一种组合核相关向量机的短时交通流局域预测方法[J].哈尔滨工业大学学报，2017,49(3):144-149. ( EI收录)
9.邴其春(1/4). 城市快速路交通事件自动检测算法研究[J]. 中南大学学报, 2017,48(6):1682-1687.( EI收录)
10.邴其春(1/4). 城市快速路多尺度交通数据融合方法[J].北京工业大学学报，2017,43(6):935-941. (核心期刊)
11.邴其春(2/5). 基于分子动力学的车辆换道交互行为特性及其模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019. (EI收录)
12.邴其春(3/5). 基于干线车流排队特性的相位差优化模型[J]. 吉林大学学报(工学版)，2018,48(6):1685-1691. (EI收录)
13.邴其春(1/4). 基于因子分析和最小最大概率机的交通事件检测算法[J]. 交通信息与安全，2015(2):74-79.(核心期刊)
14.邴其春(2/4). 基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测[J]. 交通信息与安全，2014,32(6):22-27. (核心期刊)


发明专利


软件著作权


其他项目




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