岳荣先教授首先介绍了最优实验设计的一些基本概念和理论，然后提出一些关于多因子模型的R-最优化设计的结果。其次岳教授向我们报告了异方差误差下多因子回归模型的R-最优设计问题，提出了多因子回归模型的R-最优设计可以由边缘单因子模型的R-最优设计的乘积给出。最后岳教授举例并以数据模拟验证了这种基于R-最优设计准则的设计的有效性。岳教授的报告风趣幽默、充满激情，开阔了广大教师的学术视野，使大家受益匪浅。
据悉，岳荣先，上海师范大学数理学院教授、博士生导师、概率论与数理统计学科负责人、上海师范大学教学指导委员会主任。1978 - 1982年于南京气象学院（现南京信息工程大学）数学师资班学习获理学学士学位；1994 - 1990年于东南大学应用数学系学习获理学硕士学位；1994 –1997年于香港浸会大学数学系学习获理学博士学位。主要从事Quasi-Monte Carlo方法和试验设计研究，主持国家自然科学基金面上项目4项，教育部博士点专项科研基金项目2项。在高维数值积分的随机化Quasi-Monte Carlo方法的研究、基于统计模型的最优设计和稳健设计等方面的研究成果先后在SIAM J. Numer. Anal.，Math. Comput.，J. Complexity，Statistica Sinica，Comput. Statist. Data Anal.，J. Multivariate Anal.，J. Stat. Plan. Inference，Statist. Probab. Letter，Metrika 等学术期刊发表。兼任上海市高校计算科学E-研究院特聘研究员、上海市质量技术应用统计学会理事长（2009-）、中国数学会均匀设计分会副理事长（2012-）、中国现场统计研究会试验设计分会副理事长（2014-）、中国现场统计研究会生存分析分会副理事长（2013-）。曾任中国现场统计研究会副理事长（2005-2009）。担任《应用概率统计》杂志编委（2010-），《应用数学与计算数学学报》杂志编委（2010-），Statistical Theory and Related Fields杂志Associate Editor（2017-）。
