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上海交通大学电院博士课程内容介绍《全球定位系统原理及应用》

上海交通大学 免费考研网/2012-12-28


《全球定位系统原理及应用》

课程代码C035711学分/学时2.0/36开课时间
课程名称全球定位系统原理及应用
开课学院电子信息与电气工程学院
任课教师茅旭初
面向专业导航制导与控制
预修课程
课程讨论时数0 (小时)课程实验数0 (小时)
课程内容简介

介绍目前全球卫星定位系统的定位方式和定位原理。主要讲述GPS的定位原理、GPS信号处理的过程以及GPS的构成。同时对最新的应用技术,如辅助GPS、伪卫星等相关技术进行分析阐述。另外,对GPS的现代化、其他卫星系统:GLONASS、Galileo、北斗、准天顶等系统作介绍;另外,讲述GPS在组合导航中的数据融合技术等应用。

课程内容简介(英文)

This cousre introduces the theory of the Global navigation satellite system (GNSS). It describes GPS positioning styles and theory, and the GPS signal processing. It also introduces the latest technology for GPS, such as assisted GPS (AGPS), pseudolite in indoors and other relevant technology. On the other hand, the GPS modernization, and other GNSS: GLONASS of Russia, Galileo of EU. Beidou pf China and QZSS of Japan will be described. In the final, integration of GPS with Other Sensors will be introduced.

教学大纲

1、概述介绍GPS的历史、卫星构成、GPS接收机、GPS信号简述、参考坐标系、GPS时间、导航数据、卫星位置计算、GPS的误差源。2、GPS定位原理介绍单机GPS定位、差分GPS定位、RTK-GPS定位等3、GPS信号处理介绍GPS的信号特征、GPS信号处理过程:捕获、跟踪、解调。简单介绍微弱GPS信号的处理原理;软件接收机技术等。4、室内GPS和基于手机的定位微弱GPS信号处理过程和室内定位、基于手机的导航定位。5、伪卫星技术6、其它的卫星定位系统介绍GLONASS、GALILEO、北斗、准天顶系统7、GPS和惯性期间的组合导航技术介绍惯性导航、智能交通系统(ITS)中的车辆模型原理、数据融合算法-卡尔曼滤波的解算方法。1、Introduction1.1 GPS history1.2 GPS satellites1.3 GPS Receiver1.4 GPS new signal and new satellite1.5 Reference coordinates1.6 GPS Time1.7 Navigation Data1.8 GPS satellite position1.9 GPS error sources2、GPS Positioning2.1 Standalone GPS Positioning2.2 Differential GPS Positioning2.3 GPS Positioning2.4 Static GPS Positioning3. GPS Signal Processing3.1 GPS Signal Characteristics3.2 GPS Signal Processing3.2.1 Acquisition3.2.2 Tracking3.2.3 Demodulation3.3 Introduction of Weak GPS Signal Processing3.3.1 Software GPS Receiver3.3.2 Filtering Algorithms4. Indoor GPS and Mobile Phone Based Positioning4.1 Weak GPS signal processing and indoor GPS positioning4.2 Mobile Phone Based Positioning5. Pseudolite Technology6. Other Navigation Satellite Systems6.1 GLONASS6.2 GALILEO6.3 Beidou6.4 QZSS-Quasi-Zenith Satellite System 7. Integration of GPS with Other Sensors7.1 Inertial Navigation7.2 Vehicle Kinematics Models in ITS7.3 Algorithm — Kalman Filter

课程进度计划

(无)

课程考核要求

出席率:20%大作业:30%Report:50%

参 考 文 献
  • 1.Kaplan E D.《Understanding GPS, Principles and Applications》第2版,20052.Parkinson W.《Global Positioning System: Theory and Applications》第1卷,1996
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