| 教学大纲 《数学理论在电力系统中的应用》教学大纲课程名称：数学理论在电力系统中的应用 Application of Mathematics Theory in Power System学时（课内/课外）：36学分：2先修课程： 积分变换 最优化矩阵理论适用专业：电气工程与自动化开课院（系）、教研室：电气工程系电力系统及其自动化教研室教材、教学参考书：实用小波分析 最优化控制理论遗传算法及编程一．本课程的性质、地位和任务本课程主要目的和任务是：通过课堂讲授、课后学习以及结合课程大作业等教学、实践环节，使学生了解目前各领域中应用较为广泛的数学理论，及其在电力系统中的相关应用。为今后从事相关研究奠定必要的理论基础。二．本课程教学内容和基本要求课程内容分为三个部分：第一部分 小波分析在电力系统中的应用1.连续小波变换，离散小波变换的基本概念：在傅立叶变换的基础上，引入小波的概念2.多分辨分析与正交小波的概念：引入几种正交的几种小波基，尺度函数以及多分辨分析3.离散系列数据的小波分解与重构算法及其应用：介绍分解与重构的算法及其应用到电力系统数据处理的方法4.小波包的基本原理及应用方法：简要介绍小波包的频率信息的获取方法第二部分 遗传算法在电力系统中的应用1.遗传算法的基本概念、结构、方法及步骤2.遗传算法的几个典型专题、编码、取样机制、群体规模的确定等3.遗传算法在约束优化、组合优化问题中的应用4.遗传算法在电力系统优化问题中的应用第三部分 最优化原理在电力系统中的应用1.最优化方法：最优化方法的基本内容是有穷维最优化，运行中的工业过程通过优化调度或调节所取得的经济效益，许多是来自有穷维最优化2.最优控制原理：在电力工业中，如何将最优化原理应用到对电力系统的调度、控制以及统筹规划等方面，以求取技术上和经济上最优化的问题。3.最优估计原理：课程将力求反映这一领域的发展动向，阐述最优潮流、网流法梯级调度和多机电力系统优化控制等基础理论。三．实验内容及基本要求1．要求学生熟练掌握一种数学计算工具，如MatLab，利用MatLab完成各个方向所布置的一道集分析、应用、编程为一体的大作业题。四．对学生能力培养的要求熟练使用一些新的商用软件1、连续小波变换，离散小波变换的基本概念22、多分辨分析与正交小波的概念23、离散系列数据的小波分解与重构算法及其应用24、小波包的基本原理及应用方法 25、小波方法在故障检测中应用作业46、遗传算法的基本概念、结构、方法及步骤37、遗传算法的几个典型专题、编码、取样机制、群体规模的确定等38、遗传算法在约束优化、组合优化问题中的应用39、遗传算法在电力系统优化问题中的应用310、遗传算法在电力系统中应用的作业411、最优化原理和方法应用412、最优控制原理和方法应用213、最优估计原理和方法应用214、最优化原理和方法的作业 4 | 
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