| 教学大纲 一.课程的性质、地位、任务 “高级信号处理”课程是电气工程学科的学位课程，是一门重要的基础技术课，是许多后续课程的基础。随着集成电路和计算机技术的飞速发展，统计信号处理与自适应信号处理技术在越来越多的科学技术领域内得到迅猛的发展和广泛的应用，并已取得显著的成果。本课程主要介绍统计信号处理与自适应信号处理的基本原理与方法。 二.课程的教学内容和基本要求第1章“导论”简单介绍随机信号建模与自适应滤波。2学时。第2章“离散时间信号处理基础”是对本科期间有关课程的复习，并简单介绍最小相位系统的稳定性、格型滤波器的实现。3学时。第3章“随机变量、随机矢量与随机序列”复习概率统计，简单介绍离散随机过程、线性系统对随机过程的响应、随机矢量的新息表示、估计理论。14学时。第4章“信号的线性建模”简单介绍信号的线性模型（无参、全极点、全零点、零极点）。3学时。第5章“功率谱的非参量估计法”简单介绍周期图谱估计的基本概念。3学时。第6章“最优线性滤波器”简单介绍信号最优估计、线性均方误差估计、正则方程求解、最优FIR滤波器、线性预测、最优IIR滤波器、逆滤波与解卷积、数据传输系统的信道均衡、匹配滤波器与本征滤波器。7.5学时。第7章“最优线性滤波器的算法与结构”只作概述性介绍。0.5学时。第8章“最小二乘(LS)滤波与预测”简单介绍其原理、误差的线性最小二乘估计、最小二乘FIR滤波器、信号的最小二乘估计、用正则方程作LS计算、用正交化技术作LS计算、 用奇异值分解作LS计算。5.5学时。第9章“信号建模与参量模型谱估计”只作概述性介绍。0.5学时。第10章“自适应滤波”介绍其基本原理、应用、最速下降法、最小均方自适应滤波器、递归最小二乘RLS自适应滤波器。9学时。第11章“阵信号处理”介绍常规波束形成的基本原理。2学时。第12章“深入的课题”简单介绍信号处理中的高阶统计量,盲解卷积,无监督的自适应滤波器(盲均衡器)。2学时。三.课外内容和基本要求要求熟悉MATLAB软件包中的基本软件和有关各类信号处理的Toolbox的实际应用。通过课外上机（用计算机解教材中的习题）加深理解“统计信号处理与自适应信号处理”原理和方法，提高工程实践能力。四.对学生能力培养的要求1.课内教学活动通过课堂教学使学生理解统计信号处理与自适应信号处理的基本原理与方法。由于课内学时偏紧，学生须通过阅读教材增进自学能力，通过课外习题以及上机掌握其基本方法和设计技能，提高工程实践能力。2.课外科技活动和社会实践等教学活动中能力培养的安排及要求希望学生在DSP实验室中从事DSP芯片的应用开发工作，把统计信号处理与自适应信号处理的有关算法实用化。掌握单片信号处理器的全套开发工具及方法。部分同学可参加导师从事的DSP科研工作，进一步锻炼工程实践能力。五.其他需要说明的内容要求学生按照进度表预习并自学部分必须的内容，以保证后续章节的顺利进行。 | 
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