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上海财经大学数学学院导师教师师资介绍简介-刘可伋
本站小编 Free考研考试/2021-01-16
教育背景
2009 - 2014 香港中文大学 数学 博士学位
2005 - 2009 华中科技大学 数学与应用数学 学士学位
工作情况
2019.5 - 今 上海财经大学,数学学院,特任研究员、博导
2018.3 - 2019.5 上海财经大学,金融信息重点实验室,特任研究员、博导
2017.7 - 2018.2 上海财经大学,金融信息重点实验室,副研究员
2014.7 - 2017.6 上海财经大学,金融信息重点实验室,助理研究员
研究方向
反散射问题的理论与算法,金融大数据,金融风控,量化投资策略等
人才计划及获奖
(1)2020上海市教学能手
(2)2020上海高校青年教师教学竞赛一等奖
(3)2019上海市科技启明星计划
(4)2016上海市浦江人才计划
(5)2015上海市晨光****计划
(6)2018上海财经大学讲席副教授
(7)2017上海财经大学第二十四届中振科研基金优秀成果奖
科研情况
1、代表性论著
(1) K. Liu*, Fast imaging of sources and scatterers in a stratified ocean waveguide, SIAM J. Imaging Sciences, in press.
(2) H. Ammari, Y. Chow and K. Liu*, Optimal Mesh Size for Inverse Medium Scattering Problems, SIAM J. Numerical Analysis 58(1) 733-756, 2020.
(3) 严阅,陈瑜,刘可伋,罗心悦,许伯熹,江渝,程晋*,基于一类时滞动力学系统对新型冠状肺炎疫情的建模和预测,中国科学50(3) 385-392, 2020.
(4) K. Liu*, Near-field Imaging of Inhomogeneities in a Stratified Ocean Waveguide, J. Computational Physics398 (2019), 108901.
(5) M. Ding, J. Li, K. Liuand J. Yang*, Imaging of Local Rough Surfaces by the Linear Sampling Method with Near-field Data, SIAM J. Imaging Sciences10(2017), 1579–1602.
(6) H. Ammari, Y. Chow, K. Liu and J. Zou, Optimal Shape Design by Partial Spectral Data, SIAM J. Scientific Computing37(2015), B855-B883.
(7) Y. Chow, K. Ito, K. Liuand J. Zou, Direct Sampling Method for Diffusive Optical Tomography,SIAM J. Scientific Computing 37(2015), A1658-1684.
(8) K. Liuand J. Zou, A Multilevel Sampling Algorithm for Locating Inhomogeneous Media, Inverse Problems29 (2013), 095003.
2、主持项目情况
(1) 国家自科面上项目2021-2024
(2) 上海市自科面上项目2020-2023
(3) 上海市科委科技启明星计划2019-2022
(4) 国家自科青年项目2017-2019
(5) 上海市教委晨光计划2016-2018
(6) 上海市科委浦江人才计划2016-2018
(7) 上海市科委金融大数据重大科技攻关子项目2014-2016
(8) 中信集团大数据横向项目2019.5-2019.12
Email: liu.keji@sufe.edu.cn
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