张颖，男，工学博士，教授，博士生导师

张颖，男，工学博士，教授，博士生导师。控制理论与控制工程、电气工程专业的研究生导师，“海事智能网络与测控技术研究所”所长，已指导培养研究生50多名。
出生年月：1968.08，性别：男，学历：博士，专业技术职务：教授，博/硕导聘任时间：2018/2008，学术身份：专业委员会委员
学术团队兼职：
中国自动化学会过程控制专业委员会委员；上海市计算机学会普适计算与嵌入式专业委员会委员；上海市计算机学会物联网专业委员会委员；中国自动化学会能源互联网专业委员会委员；中国自动化协会多智能体学组专业委员会委员；中国自动化协会动态规划与智能自适应学习专委会委员；中国人工智能协会人工智能基础专业委员会委员；中国自动化学会环境感知与保护自动化专委会委员；中国自动化协会故障检测与诊断专业委员会委员。科技部国家重点研发计划重点专项评审专家；国家自然科学基金委员会信息学部通信评审专家。
教育和工作经历：
分别于1990、1993年在北方工业大学、合肥工业大学工业自动化专业获得学士和硕士学位，于1999年在上海交通大学电信学院获得控制理论与控制工程博士学位。2004年至2006年：东华大学信息学院博士后。2009年至2010年：美国佐治亚理工学院（Georgia Tech）电子与计算机工程学院访问教授；2016年至2017年：美国中佛罗里达大学（UCF）电子工程与计算机科学学院访问教授。曾先后在中兴通讯（接入网事业部）、美国Actiontec（无线宽带通信研发中心）、吉利汽车集团（车载CAN总线通信技术组）、网达软件（移动终端软件系统）等上市公司担任高级技术主管。
教学情况：
主讲课程：
主讲本科生课程：《DSP芯片的原理与技术》，《电子综合设计》，《无线通信原理》，《卫星通信》
主讲研究生课程：《DSP原理、技术与应用》
研究领域介绍：
1. 能源互联网及其调度优化技术；
2. 物联网，人工智能及网络化智能信息处理（NN（人工神经网络），EC（进化计算），FS（模糊系统），ML（机器学习），智能计算，大数据分析，云计算，边缘计算）；
3. 嵌入式系统开发、无线网络定位技术、汽车电子技术（车载总线及逆变器开发）；
4. 复杂网络，移动自组织网络（Ad hoc Networks、无线传感网络、车联网、海事无线通信网络）。
科研成果：
发表学术论文100余篇，申请和获得国家专利十余项。主持和参与国家基金委、科技部、上海市科委、上海市教委等国家级、省部级项目20余项，目前主持承担：国家自然科学基金面上项目2项（物联网方向）。获得2018年度上海市科技进步三等奖1项（“层簇式无线感知网络海洋环境监测技术及应用”，第一完成人），获得2018年度上海市浦东新区科技进步二等奖1项（“基于软传感器技术的层簇式海洋环境感知网络”，第一完成人）。张颖教授于2015年9月创建：“海事无线通信与水声通信实验室”，实验室介绍详见：http://cie.shmtu.edu.cn/archives/9095
科研项目：
[1]. 国家自然科学基金（面上）项目：面向海洋环境监测的移动传感网络密钥管理与安全拓扑控制研究，主持，2017.01-2020.12
[2]. 国家自然科学基金（面上）项目：海水富营养化监测中面向传感器网络的软传感器关键技术研究，主持，2013.01-2016.30
[3]. 上海市科委国际学术合作交流项目：变拓扑结构下海洋环境监测传感网络关键技术研究，主持，2016.10-2019.10
[4]. 交通部东海航海保障中心项目：基于HF的电子海图数据更新方案研究，主持，2016.06-2016.12
[5]. 交通部中交通信信息中心合作项目：全球海上遇险与安全系统复审频谱及规则对策研究，主持，2015.06-2015.12
[6]. 上海市自然科学基金项目：海洋环境监测中基于传感器网络的软传感器研究，主持，2012.06-2015.06
[7]. 上海市教委科研创新项目：海洋富营养化动态监测中基于传感器网络的软传感器研究，主持，2013.01-2015.12
[8]. 上海市教委项目：基于CAN总线技术的自治水下机器人通信方法研究，主持，2007.11-2009.11
[9]. 上海市教委科研创新项目：海洋富营养化动态监测中基于传感器网络的软传感器研究，主持，2013.01-2015.12
[10]. 上海海事大学科研基金项目：基于RSSI分组策略的RFID多标签识别防碰撞方法研究，主持，2011.01-2013.01
[11]. 企业项目：智慧校园智能分班核心算法开发，主持，2018.12-2019.06
[12]. 基于RFID和WSN技术的RTLS系统研究与开发，主持，2008.06-2009.06
[13]. 企业项目：RFID读写器核心算法研究与软件开发，主持，2009.01-2010.01
[14]. 企业项目：基于SimpliciTI的自组织网络通信与节点定位研究，主持，2011.06-2012.06
[15]. 上海市教育委员会科研创新（重点）项目：动态时变海流下多AUV多任务分配方法研究，排名：第2，2013.01-2015.01
[16]. 中华人民共和国交通运输部科技司（交通部应用基础研究项目）自治水下机器人水下搜救与路径规划技术，排名：第3，2011.06-2014.06
[17]. 国家自然科学基金（面上）项目：自治水下机器人可靠性关键技术研究，排名：第3，2008.01-2010.12
申请的部分国家专利：
[1]. 基于非测距的水下无线传感器网络节点定位方法及系统，2019
[2] 一种基于混合型传感器网络的差异覆盖方法，2018
[3] 一种网络入侵检测模型建立方法及网络入侵检测方法，2019
[4]. 一种RFID多标签识别防碰撞方法，2015
[5]. 一种解决DSP与低速输出设备数据传输匹配的方法，2011
[6]. 一种分布式无线传感网络分簇路由方法，2017
[7]. 一种无线传感网络连通性恢复方法，2017
[8]. 移动自组织网络分簇方法，2017
[9]. 一种低功耗无线传感器网络节点，2011
[10]. 具有环境信息采集功能的有源RFID标签装置，2011
[11]. 一种DSP芯片扩展LCD模块接口系统，2009
[12]. 一种汽车发动机智能点火锁芯射频识别信号接收装置，2009
软件著作权：
[1]. 基于低端数字信号处理器的多显示缓冲区液晶显示驱动软件, 2011
代表性论文：
[1] Intrusion Detection for IoT Based on Improved Genetic Algorithm and Deep Belief Network, IEEE Access, Doi: 10.1109/ACCESS.2019.**, 2019 (SCI)
[2]?Fuzzy-Logic Based Distributed Energy-Efficient Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks, Sensors, Doi:10.3390/s**, 2017 (SCI)
[3] An Autonomous Connectivity Restoration Algorithm Based on Finite State Machine for Wireless Sensor-Actor Networks, Sensors, Doi:10.3390/s**, 2018 (SCI)
[4] Coverage enhancing of 3D underwater sensor networks based on improved fruit fly optimization algorithm, Soft Computing, Doi: 10.1007/s00500-017-2667-7, 2017 (SCI)
[5] A Network Topology Control and Identity Authentication Protocol with Support for Movable Sensor Nodes, Sensors, Doi:10.3390/s, 2015 (SCI)
[6]?Key Management Scheme Based on Route Planning of Mobile Sink in Wireless Sensor Networks, Sensors, Doi:10.3390/s**, 2016. (SCI)
[7]?A Localization Method for Underwater Wireless Sensor Networks Based on Mobility Prediction and Particle Swarm Optimization Algorithms, Sensors, Doi:10.3390/s**, 2016. (SCI)
[8] A Hybrid Key Management Scheme Based on PPBR and Tree-based Path Key Establishment Method for WSNs, Sensors, Doi:10.3390/s**, 2016. (SCI)
[9]?Routing Algorithm with Uneven Clustering for Energy Heterogeneous Wireless Sensor Networks, Journal of Sensors, Vol.2016, Article ID **, Doi:10.1155/2016/**, 2016. (SCI)
[10] A Key Management Method Based on Dynamic Clustering for Sensor Networks, International Journal of Distributed Sensor Networks, Vol.2015, Article ID 763675, Doi:10.1155/2015/763675, 2015. (SCI)
[11] Dynamic deployment for hybrid Sensor networks based on potential field-directed particle swarm optimization, International Journal of Distributed Sensor Networks, Vol. 2015, Article ID 251519, Doi:10.1155/2015/251519, 2015. (SCI)
[12] Application of T-S Fuzzy Neural Network Based on Declination Compensation in Soft Sensing, Elsevier: Mathematics and Computers in Simulation, Journal, doi:10.1016/j, 2012. (SCI)
?