导师类别 硕导
性 别 男
出生年月 1984年5月
联系电话
通讯地址 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
Email jasonzhaoxj@gmail.com

个人简介
赵旭剑，男，1984.5出生，博士，副教授，硕导，德国萨尔大学客座研究员，IEEE、ACM、中国计算机学会会员，数据库专委会委员，CCF YOCSEF 成都学术委员会委员。2012年获中国科学技术大学计算机应用技术博士学位。近年来主持或参与了多项国家863项目、国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金、德国德意志学术交流中心（DAAD）科研项目、四川省教育厅科研项目等纵向课题以及微软联合项目、华为创新研究计划等企业合作项目。近几年在国内外期刊和会议上发表论文40余篇，参与学术专著编著两部，国家发明专利一项。主要研究包括大数据分析、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等方向。

工作经历
1.2015/11-至今，西南科技大学，计算机学院，副教授
2.2012/9-2015/10，西南科技大学，计算机学院，讲师
3.2011/3-2011/9，德国萨尔大学，语音处理实验室，客座研究员

教育经历
1.2006/9–2012/6， 中国科学技术大学， 计算机应用技术， 博士
2.2002/9–2006/6， 西南科技大学， 软件工程， 本科

获奖、荣誉称号
1、“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛“优秀指导教师”
2、四川省第二十届高校新任教师职业技能培训“优秀学员干部”
3、西南科技大学学生科技活动“优秀指导教师”
4、西南科技大学“优秀共产党员”
5、西南科技大学“十佳岗位青年”

社会、学会及学术兼职
1、CCF YOCSEF 成都学术委员会委员
2、CCF 西南科技大学学生分会指导委员会委员
3、WAIM 2013 程序委员会委员

研究领域
机器学习、统计自然语言处理、信息抽取、Web Search、大数据分析

科研项目
1. 教育部人文社科基金，17YJCZH260，“基于社交网络的涉核舆情挖掘关键技术研究”，2017/9 – 2020/9，在研，主持。
2. 四川图书情报研究中心科研基金，SCTQ2016YB13，“大数据背景下涉核事件网络舆情情报分析与研究”，2016/4 - 2018/4，在研，主持。
3. 四川省教育厅科研基金，14ZB0113，“核安全事件网络舆情检测与预警关键技术研究”，2014 /1-2016/12，已结题，主持。
4. 绵阳市网络融合工程实验室开放课题，12zxwk04，“面向社会网络的资源推荐方法研究及应用”，2013/1-2014/12，已结题，参与。
5. 西南科技大学博士基金，12zx7116，“面向 Web 的多源新闻话题动态演化研究”，2012/7 -2017/7，在研，主持。
6. 四川省教育厅科研基金，12ZB326，“面向云计算的网络舆情监测关键技术研究”，2012/1-2014/12，已结题，参与。
7. 德意志学术交流中心（DAAD）博士/博士后短期研究课题，“面向互联网的话题趋势检测与演化模式挖掘”，2011/3-2011/9，已结题，主持。
8. 铁道部“铁路信息科学与工程”开放实验室开放课题，XDXX1005，“面向Web的时态文本信息抽取与检索”，2010/3-2011.12，已结题，参与。
9. 模式识别国家重点实验室开放课题，**，“基于时空语义的演化型突发事件监测与预警机制研究”，2010/1-2011./12，已结题，参与。
10. 国家自然科学基金面上项目，**，“Web环境下本体和实体驱动的企业竞争情报获取机制研究”，2009/01-2011/12，已结题，参与。
11. 国家863高技术研究与发展项目课题，“本体驱动的时空数据建模与CASE 工具研制”，2009/01-2010/12，已结题，参与。
12. 国家自然科学基金面上项目，**，“基于时空语义的Web信息检索研究”，2008/01-2010/12，已结题，参与。

发表论文
selected paper:
[1] Xujian Zhao, Xinnan Dai, Peiquan Jin, et al. OperaMiner: Extracting Character Relations from Opera Scripts Using Deep Neural Networks. DASFAA (3) 2019: 542-546. (CCF B类)
[2] Xinan Dai, Xujian Zhao, Peiquan Jin, et al. Opera-Oriented Character Relations Extraction for Role Interaction and Behaviour Understanding: A Deep Learning Approach, Behaviour & Information Technology, 2019, in press, DOI: 10.1080/**x.2019.**. (CCF C类)
[3] Xujian Zhao, Hui Zhang, Chunming Yang and Bo Li. An Overview of Artificial Intelligence Research and Development in China. Book Chapter. In: Visvizi, A., Lytras, M., Alhalabi, W. and Zhang, X.(Eds.) The New Silk Road Leads through the Arab Peninsula: Mastering Global Business and Innovation, Emerald Publishing Limited, pp. 143-151. 2019
[4] Xujian Zhao, Peiquan Jin, Lihua Yue. Discovering Topic Time from Web News, Information Processing & Management, Elsevier, 51(6): 869-890, 2015. (CCF B类)
[5] Sheng Lin, Peiquan Jin, Xujian Zhao, Lihua Yue. Exploiting Temporal Information in Web Search, Expert Systems with Applications, Elsevier, 41(2): 331-341, 2014. (JCR 一区，CCF C类)
[6] Sheng Lin, Peiquan Jin, Xujian Zhao, Lihua Yue, TASE: A Time-Aware Search Engine, The 21st ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'12), demo, ACM press, 2012, pp.2713-2715. (CCF B类)
[7] Sheng Lin, Peiquan Jin, Xujian Zhao, Lihua Yue, Extracting Focused Time for Web Pages, The 13th International Conference on Web-Age Information Management (WAIM'12), Springer, LNCS 7418, 2012, pp. 266-271. (CCF C类)
[8] Peiquan Jin, Hong Chen, Sheng Lin, Xujian Zhao, Lihua Yue. Hybrid Index Structures for Temporal-textual Web Search, The 13th International Asia-Pacific Web Conference (APWeb'11), LNCS 6612, 2011, pp. 271-277. (CCF C类)
[9] Xujian Zhao, Peiquan Jin, Lihua Yue, Automatic Temporal Expression Normalization with Dynamic Reference Time, The 23rd International Conference on Computational Linguistics (COLING), 2010, pp.1498-1506. (CCF B类)
[10] Xiaowen Li, Peiquan Jin, Xujian Zhao, Hong Chen, Lihua Yue, NTLM: A Time-Enhanced Language Model Based Ranking Approach for Web Search, The International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE'10), LNCS 6724, Springer, Hong Kong, China, 2010, pp.156-170. (CCF C类)
[11] 赵旭剑, 杨春明, 李波等. 一种基于特征演变的新闻话题演化挖掘方法, 计算机学报, 37(4): 819-832, 2014. (CCF 中文A类)
[12] 高俊平, 张晖, 赵旭剑, 杨春明, 李波. 面向维基百科的领域知识演化关系抽取, 计算机学报, 39(10): 2088-2101, 2016. 第32 届全国数据库学术会议(NDBC’15), Best Student Paper. (CCF 中文A类)
[13] 林盛, 金培权, 赵旭剑, 岳丽华. 时间感知的Web 搜索研究, 计算机学报, 38(11): 2163-2171, 2015. (CCF 中文A类)

教学活动
◆Special Topic Lectures on Data Mining New Technology. Spring, 2019 (for undergraduates)
◆Machine Learning. Spring, 2019 (for undergraduates)
◆Cyberspace Security. Spring, 2019 (for postgraduates)
◆Machine Learning and Knowledge Discovery. Spring, 2018 (for international students)
◆An Introduction to Electronic Commerce. Fall, 2016 (for undergraduates)
◆Fundamentals of Computer. Fall, 2016 (for non-computer major undergraduates)

指导学生情况
指导学生参加第四届、第五届“全国软件专业人才设计与创业大赛”获得国家二等奖2人次，省级一等奖3人次。