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冷轧工艺对铁素体不锈钢成形性能的影响

本站小编 Free考研考试/2020-03-23

刘后龙, 刘玲玲, 李兴, 陈礼清
东北大学 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室, 辽宁 沈阳 110819
收稿日期:2018-08-23
基金项目:国家自然科学基金委员会-中国宝武钢铁集团有限公司钢铁联合研究基金资助项目(U1660205)。
作者简介:刘后龙(1991-), 男, 安徽安庆人, 东北大学博士研究生;
陈礼清(1965-), 男, 安徽安庆人, 东北大学教授, 博士生导师。

摘要:为了研究冷轧工艺对新型铁素体不锈钢19Cr2Mo1W成形性能的影响, 采用XRD, EBSD技术以及平均塑性应变比与粗糙度测量等手段, 研究了不同压下率冷轧及随后退火过程中的织构演变和微观组织变化, 并讨论了织构和微观组织对成形性能的影响.结果表明:随着冷轧压下率的增加, 铁素体不锈钢中的α和γ纤维织构均有所增强, 且α和γ纤维织构最终稳定取向分别为{223}〈110〉和{111}〈011〉.冷轧板α纤维织构中{223}〈110〉组分越强, 退火后γ再结晶织构强度越高.冷轧板在1050℃退火时, 薄板的γ再结晶织构强度高, 再结晶组织均匀且尺寸较小, 表面粗糙度最小, 综合成形性能最佳.
关键词:铁素体不锈钢冷轧织构演变微观组织成形性能
Influence of Cold Rolling Process on Formability of a Ferritic Stainless Steel
LIU Hou-long, LIU Ling-ling, LI Xing, CHEN Li-qing
State Key Laboratory of Rolling and Automation, Northeastern University, Shenyang 110819, China
Corresponding author: CHEN Li-qing, E-mail: lqchen@mail.neu.edu.cn
Abstract: In order to study the effect of cold rolling process on the formability of 19Cr2Mo1W ferritic stainless steel, the micro structure and texture evolution of this steel during cold-rolling and annealing processes were investigated by X-ray diffraction(XRD), electron back-scatter diffraction(EBSD), roughness and plastic strain ratio analytical methods. The results indicated that the amount of α and γ fiber textures in cold-rolled sheet increased with the increase of cold rolling reduction, and the stable orientation of α and γ fiber textures during cold rolling was{223}〈110〉and {111}〈011〉component, respectively. In addition, the strength of the γ recrystallization texture became higher, when the amount of{223}〈110〉component increased. After annealing at 1050℃ for 1 min, the recrystallized ferritic grains in the sheet distributed uniformly with a fine grain size, the surface roughness was small and the strength of the γ fiber texture was relatively high, i.e., the formability of the cold-rolled steel sheet was the best.
Key words: ferritic stainless steelcold rollingtexture evolutionmicrostructureformability
节镍型低成本铁素体不锈钢具有一系列的优点, 如低的热膨胀系数、良好的耐腐蚀性能及抗高温氧化和抗高温疲劳性能等, 正逐渐替代奥氏体不锈钢而广泛应用于家电、厨卫、汽车及固体燃料电池等领域中[1-2].
19Cr2Mo1W铁素体不锈钢, 是在19Cr2Mo(444型)铁素体不锈钢基础上添加一定量的高熔点合金元素W和稀土Ce而发展起来的, 主要用于制造汽车排气系统热端部件, 能够满足高温力学性能、抗热疲劳性能和抗高温氧化性能等需要[3].在排气系统热端加工成形过程中, 有必要保持19Cr2Mo1W铁素体不锈钢适度的室温成形性, 这将涉及到铁素体不锈钢的轧制工艺过程及其织构的控制[4].就目前的研究来看, 有关铁素体不锈钢冷轧及冷轧退火过程中织构的演变及其与成形性能之间的关系研究较少.此外, 铁素体不锈钢冷轧退火工艺方面的研究目前主要集中在退火温度为850~950℃范围内[5-6], 而针对含Mo,W等高熔点合金元素的铁素体不锈钢在更高温度下退火工艺与成形性能的研究则没有开展.本文以铁素体不锈钢19Cr2Mo1W为实验材料, 重点研究不同压下率冷轧过程中的织构演变及冷轧退火温度对其微观组织、织构及成形性能的影响, 并分析影响其成形性能的工艺因素, 为确定合理的轧制和热处理工艺奠定基础.
1 实验过程实验用19Cr2Mo1W铁素体不锈钢采用真空感应炉冶炼并浇铸成50kg圆柱形钢锭, 其化学成分(质量分数, %)为:C 0.008, N 0.008, Cr 19.4, Ti 0.14, Nb 0.45, Mo 2.03, W 1.03, Si 0.52, Mn 0.32, Ce 0.049, Fe余量.钢锭在1200℃锻造后, 得到厚度为40mm的锻坯, 经重新加热至1200℃保温1h后, 在二辊可逆热轧实验机上热轧至5mm厚板坯, 开轧温度为1150℃, 终轧温度为900℃, 轧后空冷备用.
将5mm热轧板坯机械除鳞后在1050℃退火5min, 在四辊冷轧机上进行压下率分别为20%,40%,60%和80%的冷轧, 对60%和80%压下率的冷轧板在1050℃下退火1min, 检测其中心层宏观织构, 并测量其成形性能, 以研究冷轧压下率对该钢织构和成形性能的影响.对80%压下率的冷轧板在950,1000,1050和1100℃下分别退火1min, 用上述相同的方法检测其中心层宏观织构和成形性能, 以获得冷轧退火工艺对织构、微观组织和成形性能的影响规律.
宏观织构测量是在Bruker D8 Discover X射线衍射仪上进行, 采用Co Kα辐射, 测量样品的{110},{112}和{200}等3个晶面的不完整极图, 采用级数展开法计算取向分布函数(orientation distribution function, ODF), 取向分布函数f(g)表达了三维取向空间内不同取向g(φ1, Φ, φ2)上的取向密度.利用扫描电镜OIM 4000 EBSD系统进行花样采集, 研究不同冷轧退火板的显微组织及微织构演变.薄板成形性能采用平均塑性应变比r值、各向异性度Δr及平均粗糙度Ra和最大粗糙度Rt来表征.按照GB/T5027—2016《金属材料薄板和薄带塑性应变比(r值)试验方法》, 沿与板轧向呈0°,45°和90°方向制成拉伸试样, 在拉伸试验机上测得各方向上塑性应变比rr45°r90°, 按r=(r+2r45°+r90°)/4计算平均塑性应变比, 按照Δr=(r+r90°-2r45°)/2计算各向异性度.沿与退火板轧向呈0°的方向截取标准试样, 拉伸到工程应变为15%时停止, 然后利用TR300便携式粗糙度测量仪测量其板面上沿与轧向相垂直的表面RaRt.
2 实验结果与讨论铁素体不锈钢在轧制和退火过程中的织构主要分布在αβ取向线上, 其中α取向线(φ1=0°, Φ=0~90°, φ2=45°)上主要织构组分有{001}〈110〉,{112}〈110〉和{223}〈110〉等; γ取向线(φ1=0~90°, Φ=54.7°, φ2=45°)上的主要织构组分有{111}〈121〉,{111}〈110〉等.另外, {334}〈483〉和{554}〈225〉等织构组分也易在退火过程中形成.这些典型织构组分均在φ2=45°ODF截面图上显示, 如图 1所示.
图 1(Fig. 1)
图 1 恒φ2=45° ODF截面图和主要织构组分Fig.1 Constant φ2=45° ODF section and the major texture orientation components

2.1 冷轧过程中的织构演变图 2所示为热轧退火板经不同冷轧工艺后织构的演变情况.初始热轧退火板中织构以强烈的α纤维织构为主, 强点位于{001}〈110〉附近, 取向密度值为f(g)=14.4, 次强点位于{223}〈110〉附近, 取向密度值为f(g)=12.6;而γ纤维织构较弱, 主要组分{111}〈112〉的取向密度值为f(g)=4.3.冷轧压下率为20%时, α纤维织构得到一定程度的发展, 但强点仍位于{001}〈110〉附近, 取向密度值为f(g)=15.5, 次强点仍位于{223}〈110〉附近, 取向密度值为f(g)=13.3;γ纤维织构依旧较弱且有向{111}〈110〉组分偏转趋势, 主要组分{111}〈146〉的取向密度值为f(g)=4.8.当压下率增大至40%时, 强点沿α取向线下移至{114}〈110〉, 取向密度值为f(g)=16.4, α纤维织构进一步得到增强, γ纤维织构强度有所增强, 主要组分仍为(111)[146], 取向密度值为f(g)=5.4.当压下率为60%时, α纤维织构强点下移至(223)[110]附近, 取向密度值为f(g)=17.5, γ纤维织构进一步增强, 组分偏转至{111}〈110〉, 取向密度值为f(g)=6.1.当冷轧压下率进一步增加至80%时, α纤维织构强点仍位于{223}〈110〉附近, 取向密度值为f(g)=19.0, γ纤维织构略有增强, 主要组分仍为{111}〈110〉, 取向密度值为f(g)=6.3.可见, 冷轧织构主要由强烈的α纤维织构和相对较弱的γ纤维织构构成.冷轧过程中随着压下率的不断增加, α纤维织构和γ纤维织构都有所增强.冷轧过程中α纤维织构组分最终稳定取向为{223}〈110〉, γ纤维织构最终稳定取向为{111)〈110〉.
图 2(Fig. 2)
图 2 热轧退火板经不同压下率冷轧后的中心层恒φ2=45° ODF截面图Fig.2 Constant φ2=45° ODF sections for the central layer in the hot-rolled and annealed sheets after cold rolling with different reductions (a)—0%; (b)—20%; (c)—40%; (d)—60%; (e)—80%.

2.2 冷轧退火过程中的织构演变图 3为80%压下率的冷轧板经不同温度退火后的中心层宏观织构以及60%压下率的冷轧退火板的中心层宏观织构的恒φ2=45° ODF截面图, 退火时间均为1min.由图可知, 当退火温度为950℃时, 试样中存在α纤维织构和γ再结晶织构, α纤维织构强点位于{223}〈110〉附近, 取向密度值为f(g)=8.9, γ再结晶织构强点位于{111}〈011〉附近, 取向密度值为f(g)=6.8.结合图 2e可知, 退火过程中部分{223}〈110〉取向的基体向(111)[011]取向转变.当退火温度为1000℃时, γ再结晶织构增强, 但强点位置发生改变, 强点位置由{111}〈011〉移至{111}〈121〉附近, 取向密度值为f(g)=8.3, α纤维织构强度减弱, 强点位于{223}〈110〉附近, 取向密度值为f(g)=5.5.这表明, 随再结晶程度的升高, {111}〈011〉组分向{111}〈112〉组分转变.当退火温度为1050℃, γ再结晶织构进一步得到增强, 强点位于{111}〈121〉附近, 取向密度值为f(g)=14.6, α纤维织构强度显著减小.当退火温度为1100℃时, γ再结晶织构继续增强, 强点偏转至{334}〈483〉附近, 取向密度值为f(g)=16.8, 次强点由{111}〈112〉偏转到{554}〈225〉附近, 取向密度值增至f(g)=16.5.可见, 随着冷轧板退火温度的提高, γ再结晶织构不断增强.冷轧退火过程中, 首先是{223}〈110〉取向的基体向{111}〈011〉取向转变, 接着{111}〈011〉取向的基体向{111}〈112〉转变.退火温度过高时, {111}〈121〉取向基体会向{334}〈483〉取向附近偏转, {111}〈112〉取向基体会向{554}〈225〉取向附近偏转.提高退火温度有利于增强γ再结晶织构, 但过高的退火温度导致γ再结晶织构发生偏转, Kang和Sinclair等[7-8]认为这种偏转不利于材料的成形性能.
图 3(Fig. 3)
图 3 不同压下率的冷轧板在不同温度退火后中心层织构恒φ2=45° ODF截面图Fig.3 Constant φ2=45° ODF sections for the central layer in the cold-rolled and annealed sheets with different reductions and annealing temperatures (a)—80%, 950℃; (b)—80%, 1000℃; (c)—80%, 1050℃; (d)—80%, 1100℃; (e)—60%, 1050℃.

2.3 不同冷轧压下率及退火对成形性能影响表 1为60%和80%压下率的冷轧板经相同工艺退火后的成形性能.可见, 80%压下率冷轧退火板比60%压下率冷轧退火板的平均塑性应变比r值高.这是因为, 60%压下率的冷轧退火板中γ再结晶织构强点位于{111}〈121〉附近, 取向密度值为f(g)=12.8, 如图 3e所示.与60%压下率相同工艺退火的冷轧板相比, 80%压下率的退火板具有更高的γ再结晶织构强度, 这归功于其冷轧过程形成了更强的{223}〈110〉组分, 如图 3c所示.r值越高, 成形性能越好[9], 且两种状态下薄板的Δr、表面粗糙度RaRt,以及延伸率δ相差较小, 故80%压下率的冷轧退火板具有更好的成形性能.
表 1(Table 1)
表 1 不同冷轧压下率退火板的成形性能Table 1 Formability of the cold-rolled and annealed sheets with different reductions
压下率/% Δr Ra/μm Rt/μm δ/%
60 1.40 0.04 0.38 2.87 29.8
80 1.56 0.02 0.35 2.66 29.2


表 1 不同冷轧压下率退火板的成形性能 Table 1 Formability of the cold-rolled and annealed sheets with different reductions

图 4为80%压下率的冷轧板经不同工艺退火后所测量的EBSD的晶体取向图.由图可见, 当退火温度为950℃时, 微观组织严重不均匀, 存在部分未再结晶的带状变形晶粒.当退火温度为1000℃时, 再结晶程度提高且晶粒略微增大, 带状晶粒数目明显减少, 中心区域仍存在少量〈001〉//ND取向的带状晶粒, 这是由于晶体取向为〈001〉//ND的晶粒形变储能低[10], 不容易发生再结晶.当退火温度为1050℃时, 再结晶晶粒明显增大且组织较为均匀, 此时平均晶粒尺寸为26.7μm, 扁长的晶粒消失.当退火温度为1100℃时, 再结晶晶粒严重粗化, 部分晶粒异常粗大, 导致组织不均匀, 此时平均晶粒尺寸为79.7μm.可见, 在温度为950~1050℃范围内, 随着退火温度的升高, 冷轧退火组织中再结晶程度不断增加, 平均再结晶晶粒尺寸不断增大, 微观组织的不均匀性不断降低.当退火温度升高到1100℃时, 晶粒会发生异常长大且微观组织不均匀性增大.
图 4(Fig. 4)
图 4 冷轧板不同温度退火后的晶体取向图(纵截面)Fig.4 Crystallographic orientation maps for the cold-rolled sheets after annealing at different temperatures (a)—950℃; (b)—1000℃; (c)—1050℃; (d)—1100℃.

表 2为80%压下率的冷轧板经不同退火工艺后的成形性能.随着冷轧退火温度的升高, r值逐渐增大.当退火温度为950℃时, r仅为1.03.而当退火温度升高到1100℃时, r值高达1.72.这是由于随着退火温度的提高, γ再结晶织构强度不断增强(如图 3所示), α纤维织构强度不断减弱, 而提高γ再结晶织构强度是提高冷轧退火板r值的最有效手段[11].
表 2(Table 2)
表 2 冷轧板不同温度退火后的成形性能Table 2 Formability of the cold-rolled and annealed sheets with different annealing temperatures
退火温度/℃ Δr Ra/μm Rt/μm δ/%
950 1.03 -0.20 0.73 4.85 15.4
1000 1.21 -0.11 0.53 3.91 25.6
1050 1.56 0.02 0.35 2.66 29.2
1100 1.72 0.18 0.85 6.23 31.1


表 2 冷轧板不同温度退火后的成形性能 Table 2 Formability of the cold-rolled and annealed sheets with different annealing temperatures

退火温度在950~1050℃范围时, 随着退火温度的增加, |Δr|值由0.20不断减小到0.02.而当温度升高到1100℃时, |Δr|值反而增加到0.18.由松弛约束模型计算的单一取向的Δr值可知[12], {223}〈110〉,{334}〈483〉和{554}〈225〉组分的减少, 有利于|Δr|值的降低.所以, 随着退火温度的升高, 冷轧板中{223}〈110〉组分不断减少, |Δr|值不断减小.当退火温度过高时, 再结晶织构{111}〈121〉组分会向{334}〈483〉组分偏转, {111}〈112〉组分向{554}〈225〉偏转, 这会导致|Δr|值增大, 而|Δr|值的增大会加剧深冲过程中的凸耳倾向, 从而降低材料的成形性能.
在950~1050℃范围内, 随退火温度的增加, 材料的平均粗糙度Ra和最大粗糙度Rt分别从0.73μm和4.85μm减小到0.35μm和2.66μm, 如表 2所示.但当温度升高到1100℃时, 材料的平均粗糙度Ra和最大粗糙度Rt分别增大到0.85μm和6.23μm.铁素体不锈钢薄板的皱折与组织中存在各向异性的取向晶粒簇密切相关[13-14]:由于在拉伸变形过程中, 未再结晶的带状变形晶粒与异常粗大的晶粒变形行为易与相邻基体不一致, 降低了晶粒的变形协调性, 造成局部塌陷或隆起, 最终导致表面皱折.从表 2中还可以看出, 随着退火温度的升高, 材料的延伸率不断增加.这是因为, 随着退火温度的提高, 未变形的带状组织明显减少, 再结晶晶粒尺寸逐渐增大(如图 4所示).未变形的带状晶粒可变形程度小, 拉伸过程中容易开裂, 造成材料的延伸率降低;而晶粒尺寸越大, 晶粒可变形程度越大, 故材料的延伸率随着退火温度的升高而不断增加.
综上可知, 冷轧压下率为80%且在1050℃退火1min时, 冷轧板具有较高的r值和较低的|Δr|值, 组织细小且各取向晶粒均匀分散, 变形过程中协调性高, 拉伸变形过程中表面粗糙度低, 具有良好的综合成形性能.
3 结论1) 19Cr2Mo1W铁素体不锈钢冷轧织构主要由强烈的α纤维织构和相对较弱的γ纤维织构构成.随着压下率的不断增加, 冷轧过程中α纤维织构和γ纤维织构均有所增加.在压下率不断增加的冷轧过程中, α纤维织构组分最终稳定取向为{223}〈110〉, γ纤维织构组分最终稳定取向为{111}〈011〉.
2) 随着冷轧压下率的增加, α纤维织构中{223}〈110〉组分增强, 造成随后退火后的γ再结晶织构强度增加.因此, 提高冷轧压下率有助于提高冷轧退火板的r值.
3) 随着冷轧退火温度的升高, 冷轧退火板中再结晶晶粒尺寸不断增大, γ再结晶织构不断增强, 冷轧板的r值也逐渐增大.但退火温度过高则引起再结晶组织和晶粒尺寸严重不均匀, 降低材料的变形协调能力, 导致拉伸过程中薄板表面粗糙度的增大和|Δr|值增加, 降低材料的成形性能.所以, 19Cr2Mo1W铁素体不锈钢冷轧板退火温度应控制在1050℃左右.
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    任家宽,阎冬,陈俊,刘振宇东北大学材料科学与工程学院,辽宁沈阳110819收稿日期:2019-02-15基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N170708018);国家自然科学基金资助项目(U1660117)。作者简介:任家宽(1993-),男,山东潍坊人,东北大学博士研究生;刘振宇( ...
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  • 山东某高铁赤泥工艺矿物学研究
    柳晓1,高鹏1,韩跃新1,应平2,31.东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳110819;2.矿冶过程自动控制技术国家重点实验室,北京100010;3.北京矿冶科技集团有限公司,北京100010收稿日期:2019-01-21基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFC1901902);国家自然科学 ...
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  • 大西沟难选菱铁矿石综合利用新工艺
    张小龙,韩跃新,李艳军,唐志东东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳110819收稿日期:2016-10-20基金项目:国家自然科学基金资助项目(51674064,51674065);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N160106001)。作者简介:张小龙(1991-),男,内蒙古赤峰人,东北 ...
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  • 试件形状对铝合金摩擦叠焊成形的影响
    任朝晖,鞠建忠,吕冬杰,徐宇航东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110819收稿日期:2017-03-13基金项目:国家自然科学基金资助项目(51475084);国家重点研究发展计划项目(2017YFB1103700)。作者简介:任朝晖(1968-),男,辽宁沈阳人,东北大学教授。摘要:为了研究 ...
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  • 一种植入型生态护坡的制备工艺及施工方法
    李锐1,黄永刚2,胡筱敏11.东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳110819;2.东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110819收稿日期:2017-08-02基金项目:国家科技重大专项(2012ZX07202004)。作者简介:李锐(1977-),男,辽宁沈阳人,东北大学博士研究生;胡筱敏(1 ...
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  • 由氢氧化铬渣制取工业氧化铬产品的工艺
    田磊,张廷安,刘燕,吕国志东北大学多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室,辽宁沈阳110819收稿日期:2015-09-13基金项目:国家自然科学基金资助项目(51504058,51504059);国家自然科学基金云南联合重点基金资助项目(U1402271);辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2014 ...
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  • 超高强钢管气压热成形设备的研究开发
    王贵桥,李建平,孙涛,赵安石东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819收稿日期:2015-09-21基金项目:国家自然科学基金资助项目(51274036);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N120407005,L1507005)。作者简介:王贵桥(1979-),男,河北 ...
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