基本信息Personal Information
讲师硕士生导师
主要任职：无
性别：男
毕业院校：南洋理工大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：计算机科学与技术学院
办公地点：大黑楼B913
联系方式：**
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个人简介Personal Profile
个人介绍：2018年7月加入大连理工大学电信学部计算机科学与技术学院，现任讲师。2013年本科毕业于哈尔滨工业大学（985、211、双一流建设高校）软件学院，获软件工程专业学士学位。2017年博士毕业于新加坡南洋理工大学（2018年QS排名全球第11，亚洲排名第1）计算机科学与技术学院。先后在新加坡南洋理工多平台游戏创新中心，以及新加坡数据科学与人工智能研究中心实验室从事科学研发工作，参与多项项目或研究课题，包括新加坡国家研究基金及新加坡南洋理工大学多平台游戏创新实验室资助项目，新加坡国家研究基金及交互式数字媒体研发项目资助项目等。
先后在国际期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation，IEEE Transactions onSystems, Man and Cybernetics及顶级国际会议International conference on autonomous agents and multiagent systems (AAMAS)等发表学术论文工作。主要的研究方向为人工智能，包括智能计算、多智能体系统、机器学习、以及大数据挖掘与优化等。目前担任或受邀为多个国际期刊会议审稿人，包括：IEEE TEVC, IEEE TNNLS, IEEE TSMC, Applied Soft Computing, Soft Computing, Memetic Computing, WCCI-CEC(IJCNN)等。
课题组介绍：
计算机辅助设计国家地方联合工程实验室，是国家发改委于2015 年批复的国家级实验室。面向新一代人工智能，围绕智能计算、智能感知与理解等人工智能核心问题，深入开展相关基础理论与核心技术及工程应用研究。在生物计算理论、多媒体信息感知与理解、场景感知与建模及其应用、医疗\交通\教育大数据分析与处理等方面，取得了一批有国际影响力的研究成果。相关成果在工业产品设计、机器人、新闻播报、交通监控、虚拟现实等领域得到实际应用，获得国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖2项、省部级科学技术一等奖13项、二等奖4项，获国际期刊、会议最佳论文奖9项。
大连理工大学人工智能研究中心成立于2017年，是学校专门设立的面向人工智能相关领域的独立科研机构，整合了电信学部计算机、控制、信通、生物医学等相关学科，充分发挥交叉学科优势，针对人工智能的核心理论与方法，设立类脑智能、大数据智能、机器人智能三个研究方向，研究以大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能和群体智能等为代表的新一代人工智能技术。
招生信息：
课题组常年招收计算机科学与数学专业博士研究生、硕士研究生以及对相关方向科研感兴趣的本科生。主要研究方向包括智能计算（Computatioanl Intelligence）、深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）、多智能体系统（Multi-Agent System）、数据挖掘和迁移学习（Data Mining&Transfer Learning）、生物计算（BioComputing）等。希望申请的同学需具备一定相关专业背景知识和英文读写能力，且具备较强主动学习、思考和探索能力。请有意申请者发消息或简历至houyq[@]dlut.edu.cn。
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2013.82017.8
南洋理工大学
计算机科学
博士
2009.92013.7
哈尔滨工业大学
软件工程
学士
2006.92009.6
山东省肥城市泰西中学
无
2018.6至今
大连理工大学计算机科学与技术学院
讲师
2018.12018.6
新加坡南洋理工大学
项目负责人
2017.82017.12
新加坡南洋理工大学
项目负责人
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
智能计算、深度强化学习、大数据优化、迁移学习、多智能体系统
基本信息Personal Information
讲师硕士生导师
主要任职：无
性别：男
毕业院校：南洋理工大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：计算机科学与技术学院
办公地点：大黑楼B913
联系方式：**
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究
研究领域
暂无内容
论文成果
Wu, Yue,Sun, Qiule,Hou, Yaqing,Zhang, Jianxin,Zhang, Qiang,Wei, Xiaopeng.Deep Covariance Estimation Hashing[J],IEEE ACCESS,2019,7:113223-113234
Shang, Q.,Zhang, L.,Feng, L.,Hou, Y.,Zhong, J.,Gupta, A.,Tan, K. C.,Liu, H.L..A Preliminary Study of Adaptive Task Selection in Explicit Evolutionary Many-Tasking[A],2019,2153-2159
Ge, Hongwei,Zhao, Mingde,Zhang, Kai,Hou, Yaqing.A Two-Engine interaction driven many-objective evolutionary algorithm with feasibility-aware adaptation[J],APPLIED SOFT COMPUTING,2019,82
Qu, Xinghua,Ong, Yew-Soon,Hou, Yaqing,Shen, Xiaobo.Memetic Evolution Strategy for Reinforcement Learning[A],2019,1922-1928
Hou, Y.,Jiang, N.,Ge, H.,Zhang, Q.,Qu, X.,Feng, L.,Gupta, A..Memetic Multi-agent Optimization in High Dimensions using Random Embeddings[A],2019,135-141
专利
暂无内容
著作成果
暂无内容
科研项目
暂无内容
科研团队
暂无内容
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在职信息：在职
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研究领域
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域基本信息Personal Information
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论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果[1]Wu, Yue,Sun, Qiule,Hou, Yaqing,Zhang, Jianxin,Zhang, Qiang,Wei, Xiaopeng.Deep Covariance Estimation Hashing[J],IEEE ACCESS,2019,7:113223-113234
[2]Shang, Q.,Zhang, L.,Feng, L.,Hou, Y.,Zhong, J.,Gupta, A.,Tan, K. C.,Liu, H.L..A Preliminary Study of Adaptive Task Selection in Explicit Evolutionary Many-Tasking[A],2019,2153-2159
[3]Ge, Hongwei,Zhao, Mingde,Zhang, Kai,Hou, Yaqing.A Two-Engine interaction driven many-objective evolutionary algorithm with feasibility-aware adaptation[J],APPLIED SOFT COMPUTING,2019,82
[4]Qu, Xinghua,Ong, Yew-Soon,Hou, Yaqing,Shen, Xiaobo.Memetic Evolution Strategy for Reinforcement Learning[A],2019,1922-1928
[5]Hou, Y.,Jiang, N.,Ge, H.,Zhang, Q.,Qu, X.,Feng, L.,Gupta, A..Memetic Multi-agent Optimization in High Dimensions using Random Embeddings[A],2019,135-141
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基本信息Personal Information
讲师硕士生导师
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专利
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著作成果
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科研项目
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