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个人简历
北京大学计算机软件与理论博士,阿姆斯特丹大学联合培养博士生。研究兴趣主要有形式化方法、计算机博弈、机器学习、生物计算、多智能体系统等。
团队信息:
计算机辅助设计国家地方联合工程实验室,是国家发改委于2015年批复的国家级实验室,承担了多项国家级、省部级的科研课题,在国际权威期刊和会议上发表一系列高水平论文,并取得一系列国家发明专利,获得了国家自然科学二等奖、辽宁省技术发明一等奖、教育部自然科学一等奖、国家科技进步二等奖等多个奖项,实验室拥有价值百万的FARO三维激光扫描仪等设备及若干高性能图形计算显卡和机器学习工作站,具有良好的工作环境和实验条件。
大连理工大学人工智能研究中心是专门设立的面向人工智能相关领域的独立科研机构,针对人工智能的核心理论与方法,设立类脑智能、大数据智能、机器人智能三个研究方向,研究以大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能和群体智能等为代表的新一代人工智能技术。
招生信息:欢迎对上述研究方向感兴趣的同学报考(或保送)本团队的硕士生、博士生,欢迎本科生参与我们的项目和研究工作,欢迎具有良好数学基础、编程和英语能力的优秀学生加入我们!
教育经历
2010.9-- 2016.1
北京大学  计算机软件与理论  博士2006.9-- 2010.7
暨南大学  软件工程  学士工作经历
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社会兼职
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研究方向
[1] 形式化方法
[2] 多智能体系统
[3] 博弈论
[4] 生物计算
[5] 机器学习等
团队成员
团队名称:
计算机辅助设计国家地方工程实验室(国家级)团队名称:
大连理工大学人工智能研究中心刘婵娟
个人学术主页讲师 硕士生导师
主要任职:无
性别: 女
毕业院校:北京大学
学位: 博士
在职信息:在职
所在单位:计算机科学与技术学院
联系方式:chanjuanliu@dlut.edu.cn
科学研究
研究领域
形式化方法;生物计算;博弈论;多智能体系统;机器学习等
论文成果 More>>
石文浩,孟军,张朋,刘婵娟.融合CNN和Bi-LSTM的miRNA-lncRNA互作关系预测模型[J],计算机研究与发展,2019,56(08):1652-1660
Liu, Chanjuan,Zhu, Enqiang,Zhang, Qiang,Wei, Xiaopeng.Modeling of Agent Cognition in Extensive Games via Artificial Neural Networks[J],IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,2018,29(10):4857-4868
Zhu, Enqiang,Rao, Yongsheng.Reliability and Diagnosability Analysis of Hyper Bijective Connection Network[J],IEEE ACCESS,2018,6:60790-60800
刘婵娟.Reliability and Diagnosability Analysis of Hyper Bijective Connection Networks[J],IEEE Access,2018,6(1):60790-60800
Liu, Chanjuan,Liu, Fenrong,Su, Kaile.A Dynamic-Logical Characterization of Solutions to Sight-limited Extensive Games[J],FUNDAMENTA INFORMATICAE,2018,158(1-3):149-169
Liu, Chanjuan,Zhu, Enqiang.Computational ability in games: Individual difference and dynamics[J],APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION,2017,313:313-320
专利
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著作成果
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科研项目 More>>
基于形式化方法的多智能体协同及资源需求研究, 省、市、自治区科技项目, 2017/09/04, 进行
有限资源智能体联盟能力的逻辑规范及模型检测研究, 国家自然科学基金项目, 2017/08/17, 进行
精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术研发, 国家科技部 , 2018/10/24, 进行
基于集成深度学习的植物lncRNA与miRNA互作关系预测研究, 国家自然科学基金项目, 2018/08/16, 进行
基于DNA计算的人工智能新方法, 国家自然科学基金项目, 2017/12/15, 进行
基于生物计算的智能体推理与学习研究, 其他课题, 2018/01/01, 进行
刘婵娟
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主要任职:无
性别: 女
毕业院校:北京大学
学位: 博士
在职信息:在职
所在单位:计算机科学与技术学院
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研究领域
形式化方法;生物计算;博弈论;多智能体系统;机器学习等
刘婵娟
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毕业院校:北京大学
学位: 博士
在职信息:在职
所在单位:计算机科学与技术学院
联系方式:chanjuanliu@dlut.edu.cn
论文成果
[1]石文浩,孟军,张朋,刘婵娟.融合CNN和Bi-LSTM的miRNA-lncRNA互作关系预测模型[J],计算机研究与发展,2019,56(08):1652-1660
[2]Liu, Chanjuan,Zhu, Enqiang,Zhang, Qiang,Wei, Xiaopeng.Modeling of Agent Cognition in Extensive Games via Artificial Neural Networks[J],IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,2018,29(10):4857-4868
[3]Zhu, Enqiang,Rao, Yongsheng.Reliability and Diagnosability Analysis of Hyper Bijective Connection Network[J],IEEE ACCESS,2018,6:60790-60800
[4]刘婵娟.Reliability and Diagnosability Analysis of Hyper Bijective Connection Networks[J],IEEE Access,2018,6(1):60790-60800
[5]Liu, Chanjuan,Liu, Fenrong,Su, Kaile.A Dynamic-Logical Characterization of Solutions to Sight-limited Extensive Games[J],FUNDAMENTA INFORMATICAE,2018,158(1-3):149-169
[6]Liu, Chanjuan,Zhu, Enqiang.Computational ability in games: Individual difference and dynamics[J],APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION,2017,313:313-320
[7]Zou, Chengye,Wei, Xiaopeng,Zhang, Qiang,Liu, Chanjuan,Zhou, Changjun,Liu, Yuan.Four-Analog Computation Based on DNA Strand Displacement[J],ACS OMEGA,2017,2(8):4143-4160
[8]Zhu, Enqiang,Liu, Chanjuan,Xu, Jin.On Adjacent Vertex-distinguishing Total Chromatic Number of Generalized Mycielski Graphs[J],TAIWANESE JOURNAL OF MATHEMATICS,2017,21(2):253-266
[9]Liu, Chanjuan.Preference at first sight[A],15th Conference on Theoretical Aspects of Rationality and Knowledge, TARK 2015,2015,215:207-226
[10]Liu C.,Han M.,Wang X..A novel evolutionary membrane algorithm for global numerical optimization[A],2012 3rd International Conference on Intelligent Control and Information Processing, ICICIP 2012,2012,727-732
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刘婵娟
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专利
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著作成果
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科研项目
[1].基于形式化方法的多智能体协同及资源需求研究, 辽宁省博士科研启动基金, 2017/09/04, 进行
[2].有限资源智能体联盟能力的逻辑规范及模型检测研究, 国家自然科学基金, 2017/08/17, 进行
[3].精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术研发, 国家重点研发计划, 2018/10/24, 进行
[4].基于集成深度学习的植物lncRNA与miRNA互作关系预测研究, 国家自然科学基金, 2018/08/16, 进行
[5].基于DNA计算的人工智能新方法, 国家自然科学基金, 2017/12/15, 进行
[6].基于生物计算的智能体推理与学习研究, 一般纵向, 2018/01/01, 进行
[7].网络协议的博弈建模方法调研, 2019/03/25-2019/03/25, 在研
[8].基于图论方法的DNA序列相似性研究, 2019/03/25-2019/03/25, 在研
[9].面向智能体资源需求的合作逻辑及模型检测算法研究, 2019/03/25-2019/03/25, 在研
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教学研究
教学资源
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授课信息
算法设计与分析 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
算法设计与分析 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
算法分析与设计 /2018-2019 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
数据结构 /2017-2018 /秋学期 /60课时 /3.5学分 /**
教学成果
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授课信息
本科生课程
课程名称学年学期学时学分课程号 算法设计与分析 2019-2020 春学期 32 2 ** 算法设计与分析 2019-2020 春学期 32 2 ** 算法分析与设计 2018-2019 春学期 32 2 ** 数据结构 2017-2018 秋学期 60 3.5 **
刘婵娟
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获奖信息
学术荣誉
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科研奖励
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其他奖励
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