姓　　名：
朱林

职　　称：
讲师

最高学位：
博士

行政职务：
/

导师类别：
硕士生导师

所在系部：
机电工程系

联系电话：
/

电子邮件：
linzhu@yzu.eu.cn;zhulin157@163.com

专业方向：
机械制造及其自动化

研究方向
1.工程结构可靠性分析与疲劳寿命预测
2.特种设备损伤机理、损伤识别及故障诊断技术
3.深度智能学习算法及其在机械系统安全评估中的应用
4.工程机械传动系统静/动力学仿真、测试与优化
5.零部件逆向反求及其制造质量检测

研究成果
近五年内，发表论文共计15篇（第一作者或通讯作者身份发表SCI \ EI收录8篇）。同时，授权国家发明专利7项，完成科研成果登记两项，做学术会议报告3个。
代表论文：
·Estimation study of structure crack propagation under random load based on multiple factors correction[J]. Journal of Mech Sci Eng, 2017, 39: 681-693.
·A new prediction approach for the structural fatigue life based on multi- factor correction[J]. Surface Review and letters, 2018, 25: 1069-1078.
·Estimation study of stress concentration factor of crack structure based on neural network[J]. Measurement Science and Technology, 2016, 3: 270-279.
·A new approach for the influence of residual stress on fatigue crack propagation[J]. Results in Physics, 2017, 7: 2204-2212.
·考虑残余应力重分布情况下的裂纹扩展预测研究[J].机械工程学报，2017，53（8）：43-49.
代表专利：
一种基于多因素融合修正的结构件剩余寿命预测方法. 中国：ZL6.7[P].
一种基于多因素融合修正的结构件剩余强度评估方法. 中国：ZL2.4[P].
一种基于多因素融合修正的结构件裂纹扩展预测方法. 中国：ZL5.4[P].
桥壳残余应力检测方法及装置：中国，ZL5.4[P].
一种钢圈故障自识别方法. 中国：ZL9.X[P].

科研项目
[1]国家土方机械工程研究中心开放课题项目：极地条件下CLG856H装载机结构安全评估与寿命预测，项目编号，主持。
[2]国家自然科学基金项目：融合疲劳现象学与奇异谱分解的起重机损伤识别及寿命预测研究，项目编号：**，参与。
[3]国家质检总局科技计划项目：大吨位桥门式起重机智能监控系统关键技术研究，项目编号：2014QK182，参与。

教授课程
《机电传动控制》，本科生课程
《机械设计》，本科生课程
《机械原理》，本科生课程

工作经历
2018.06至今任扬州大学机械工程学院机电工程系教师

学习经历
2018.06毕业于东南大学，机械制造及其自动化专业，博士学位
2016.06 - 2018.03澳大利亚Monash University国家公派联合培养博士，机械与航天工程专业，联合培养博士

招生意愿
每年招收硕士研究生1-2名，大学生创新工程本科生2-3名