姓　　名：
唐晓峰

职　　称：


最高学位：
博士

行政职务：


导师类别：
硕士生导师

所在系部：
汽车工程系

电子邮件：
@163.com

专业方向：
车辆工程

研究方向
自2010年以来，从事智能车辆、智能空间和普适计算领域的研究工作至今十多年；自2007年以来，长期学习研究人工智能技术十多年，近年来主要从事混合增强智能研究。具体研究方向细化如下：
智能车辆：无人驾驶、自动驾驶、车联网技术
人工智能：混合增强智能、深度学习、机器学习
智能空间：无人驾驶、智能道路交通新技术
普适计算：空间智能系统

研究成果
在国内外期刊上共发表论文10余篇，其中SCI论文2篇，EI论文7篇，曾获得期刊优秀论文1次，已授权发明专利1项。

科研项目
迄今为止，共参与智能车辆、智能空间等方面的国际合作项目、横向课题、国家自然基金、地方政府委托项目等十余项。并主持开发了多辆自动驾驶车辆设计。
是智能车辆总体设计专家，在智能车辆决策规划与控制、智能车辆动力学与控制、智能车辆虚拟仿真与控制、智能空间、智能道路交通新技术以及智能车辆试验场等方面尤为擅长。

教授课程


学习经历
2014年博士毕业于北京航空航天大学，曾在青岛理工大学、上海交通大学工作，曾留学于新加坡南洋理工大学；2020年成为一名扬州大学机械工程学院全职教师。

招生意愿
欢迎车辆工程、计算机科学技术、人工智能、自动控制、通信技术以及交通运输专业等多学科专业的研究生加入智能车辆开发团队。每年招收研究生1-2名。上述相关专业的本科生创新工程人数不限。