姓 名 李旻先 性 别 男
出生年月 1983年11月 籍贯 江苏
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email minxianli@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码 210094
通讯地址 江苏省南京市孝陵卫200号
单位电话 有兴趣报考我研究生的同学请给我发email（附简历）
个人主页 https://liminxian.github.io/


指导学科
学科专业(主) 081203|计算机应用技术 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 计算机视觉、机器学习、无监督学习



工作经历
2019/08 至今 南京理工大学 计算科学与工程学院，副教授
2018/09~2019/09 伦敦玛丽王后大学 (Queen Mary University of London, QMUL), 电子工程与计算机科学学院，博士后研究员
2017/08~2018/08 伦敦玛丽王后大学 (Queen Mary University of London, QMUL), 电子工程与计算机科学学院，访问****
2013/07~2019/08 南京理工大学 计算科学与工程学院，讲师

教育经历
2007/09-2013/06 南京理工大学 计算科学与工程学院，博士(硕博连读)

获奖、荣誉称号
1. 教育部中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛视频分析挑战赛一等奖（优秀指导教师），2017.
2.教育部中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛视频分析挑战赛三等奖（指导教师），2015.
3.IEEE International Conference on Multimedia Big Data视频分析挑战赛第3名，2015.
4.南京理工大学，青年教师讲课竞赛，二等奖，2015.

社会、学会及学术兼职
中国计算机学会会员、江苏省人工智能学会会员，担任IEEE TMM, TIFS, TITS, JVCI等国际著名SCI期刊审稿人。

科研项目
部分科研项目：
1. 基于时空显著特性的行人再识别方法研究，国家自然科学基金青年项目，2015.01~2017.12，主持.
2.基于显著性模型的跨摄像头行人跟踪技术研究，中国博士后基金面上项目，2015.07~2017.06，主持.
3.城市交管多源信息大数据获取与分析关键技术研发，江苏省重点研发计划产业前瞻与共性关键技术，2015.06~2018.06，参与(第2).
4.面向治安防控的监控视频目标检索关键技术研究，江苏省科技支撑计划，2014.06~2017.06，参与(第2).
5.面向智慧城市的大规模视频语义智能分析平台，中国(江苏)-英国产业挑战合作项目，2018.01~2020.01，参与.

发表论文
近期代表性论文：
[1] Minxian Li, Xiatian Zhu, Shaogang Gong. Unsupervised Tracklet Person Re-Identification. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2019.
[2] Xiangping Zhu, Xiatian Zhu, Minxian Li, Vittorio Murino, Shaogang Gong. Intra-Camera Supervised Person Re-Identification: A New Benchmark. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2019.
[3] Georgia Rajamanoharan, Aytac Kanaci, Minxian Li, Shaogang Gong. Multi-Task Mutual Learning for Vehicle Re-Identification. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2019.
[4] 孙安宁 (硕士生), 李旻先*, 苏子毅, 赵春霞. 基于姿态感知的多部件融合车辆再识别算法[J]. 计算机科学, 2019.
[5] Minxian Li, Xiatian Zhu, Shaogang Gong. Unsupervised Person Re-Identification by Deep Learning Tracklet Association. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018. (Oral)
[6]Ya Sun(博士生), Minxian Li, Jianfeng Lu. Part-based Multi-stream Model for Vehicle Searching. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018: 1372-1377.
[7] Minxian Li, Fumin Shen, Jingya Wang, Chao Guan, Jinhui Tang. Person Re-identification with Activity Prediction based on Hierarchical Spatial-temporal Model. Neurocomputing, 2018, 275: 1200-1207.
[8] Qingwei Shao(硕士生), Minxian Li*, Chunxia Zhao. Long-term Tracking with Adaptive Correlation Filters for Object Invisibility. Proceedings of the 9th International Conference on Signal Processing Systems (ICSPS), 2017: 188-193.
[9] Guan Chao(硕士生), Minxian Li*, Chunxia Zhao. Person Re-Identification by Saliency-Weighted Descriptor and Ranking Aggregation. Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), 2017: 364-369.
[10] Jinhui Tang，Minxian Li*，ZeChao Li，and Chunxia Zhao. Tag Ranking based on Salient-region Graph Propagation. Multimedia Systems, 2015, Vol. 21, Issue 3, pp. 267-275.
[11] Minxian Li, Zhihao Jiang, Jinhui Tang, Chunxia Zhao. Activity Prediction based on Spatiotemporal Model in a Multiple Cameras Network. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), 2015: 272-277.
[12] Minxian Li, Chunxia Zhao, Jinhui Tang. Hybrid Image Summarization by Hypergraph Partition. Neurocomputing, 2013, 119: 41-48.

科研创新
国家授权专利：
[1]唐金辉，李旻先.一种基于超图的图像混合摘要生成方法，中国，授权专利号： ZL2.0.
[2]赵春霞，张浩峰，李旻先，王超. 基于切道行为检测的车辆驾驶状态评价方法，2013.06，中国，授权专利号：ZL6.1.
[3]赵春霞，任明武，张浩峰，王超，李旻先等. 一种基于图像的车辆防撞预警方法，中国，授权专利号：ZL7.9.
[4]唐振民，赵春霞，任明武，王欢，王超，李旻先等.一种基于后视图像认知的车载盲区预警系统及方法，中国，授权专利号：ZL5.3.

教学活动
《机器学习》、《机器智能》

指导学生情况
博士生（协助指导）：孙涯（中国研究生智慧城市视频分析竞赛一等奖）
硕士生：
2019届：张超（海康威视研究院），孙安宁（华为南研所）
2018届：管超，邵晴薇（国联证券），刘芷含（建设银行）
2017届：刘媛媛
2016届：江志浩（智加科技），李刚（菜鸟物流），吴彤（华为南研所）
本科生：
2017届：胡名起（硕士，东南大学），杨伊婷（阿里），董金宝（华为）
2016届：魏明瀚（PhD, University of Minnesota），廖星晨（阿里）