姓 名 刘亚洲 性 别 男
出生年月 1979年2月 籍贯 内蒙古土默特左旗
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email yazhouliu@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码 210094
通讯地址 计算机科学与工程学院3025-1
单位电话 **
个人主页


指导学科
学科专业(主) 081203|计算机应用技术 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 主要研究方向为计算机视觉、模式识别以及遥感影像处理等


学科专业（辅） 081104|模式识别与智能系统 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 主要研究方向为计算机视觉、模式识别以及遥感影像处理等



工作经历
1.2011/01-至今， 南京理工大学计算机科学与工程学院， 硕士生导师，副教授；
2. 2009/09–2010/12，芬兰Oulu大学，博士后研究员；
3. 2007/09–2009/01， 新加坡松下研发中心，工程师；
4. 2005/07–2007/09， 中科院计算所，助研。

教育经历
1.2004/9–2009/7， 哈尔滨工业大学， 计算机应用， 博士， 导师：高文
2.2002/9–2004/7， 哈尔滨工业大学， 计算机应用， 硕士， 导师：高文
3.1998/9–2002/7， 哈尔滨工程大学， 机械工程， 学士， 导师：

社会、学会及学术兼职
江苏省人工智能学会青年工委副主任；
江苏省微型电脑应用协会人工智能专委会秘书长；
江苏省计算机学会人工智能专委会常务委员；
IEEE会员

科研项目
[1] 国家自然基金面上项目“基于多任务深度网络和压缩回归的深度图像驾驶人姿态识别”（No. **），2017年；
[2] 国家自然基金青年基金项目“基于粒度空间特征的行人检测方法研究”（No. **），2014~2016年；
[3] 教育部博士点基金（No. 20**3），2014~2016年；
[4] 江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室（南京理工大学）开放基金项目（No. JSKL201306），2014~2016年；
[5] xx新型光学载荷，十二五预先研究项目，2013~2016年；

发表论文
[1] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and Mel Siegel, Geodesic Invariant Feature (GIF): A Local Descriptor in Depth, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, vol.24, No1, pp 1057-7149.
[2] Yazhou Liu, Guo Cao,Quansen SunandMel Siegel, Hyperspectral ClassificationviaDeep Networks and Superpixel Segmentation,International Journal of Remote Sensing, Volume 36, Issue 13, July 2015, pages 3459-3482
[3] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and Mel Siegel, Multi-sparse Descriptor: A Scale Invariant Feature for Pedestrian Detection, Neurocomputing, 2016, 184 (5), 55-65
[4] Xiaoqing Tang, Junlong Chen, Yazhou Liu*; Quansen Sun, Hyperspectral image classification by fusing sparse representation and simple linear iterative clustering, J. Appl. Remote Sens. 9(1), 2015
[5] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and Mel Siegel, Multiple Dictionaries Sparse Coding for Pedestrian Detection, IEEE InternationalConferenceonImageProcessing (ICIP), 2015, Québeccity, Canada.
[6] Yazhou Liu, Guo Cao, Quansen Sun and Mel Siegel, Hyperspectral Classification via Learnt Feature, IEEE InternationalConferenceonImageProcessing (ICIP), 2015, Québeccity, Canada.
[7] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and Mel Siegel, Learning Hierarchical Feature Representation in Depth Image, The12thAsianConferenceonComputerVision (ACCV), 2014, Singapore.

科研创新
[1] 刘亚洲;陈骏龙;唐晓晴;孙权森，一种新的深度图像局部描述符方法，CNA。
[2] 刘亚洲;袁文;孙权森，多特征融合的行人检测方法，CNA。
[3] 刘亚洲;陈俊龙;孙权森，一种基于多层神经网络的超光谱图像分割方法，CNA。
[4] 刘亚洲;唐晓晴;孙权森，基于多层神经网络的超光谱图像分类方法，CNA。
[5] 刘亚洲;袁文;孙权森，大数据环境下的行人检测的方法，CNA
[6] 孙权森;张路路;刘亚洲，多尺度矩阵编码方法，CNA。

指导学生情况
指导硕士研究生16名，包含2名国际留学生；
已经毕业硕士研究生8名，研究生获得江苏省优秀硕士论文1人次、优秀硕士毕业生2人次。