主要研究数据科学的基础理论与关键技术，包括大数据的采集、存储、分析和处理技术，大数据处理平台的构建与优化，数据挖掘算法与工具，R语言，大数据应用分析建模技术、深度学习及大数据可视化技术等。

6、嵌入式系统设计与应用

研究嵌入式系统体系结构及算法；软件硬件协同设计方法与构建技术；嵌入式系统性能测试与评估方法；可重构设计技术；硬件/软件调试与验证技术；SoC、MPSoC和NoC体系结构及算法；嵌入式操作系统的移植与软件开发技术；嵌入式系统软硬件设计与实现及其在通信系统中的应用等。

（二）083500软件工程

1、软件工程理论与方法

主要研究软件开发过程中新的理论、技术、方法和工具，包括需求分析技术及形式化方法，软件体系结构、面向服务的体系结构、分布式系统与网络软件技术、部件技术，以及逆向工程和再工程、静态与动态软件分析、软件演化，软件测试、软件缺陷分析与修复、软件度量技术、软件工具环境技术、项目管理等。

2、软件安全与可信计算

研究可信软件理论与方法，包括高可信软件平台及其体系结构与机理，软件可信性的度量与保障技术，可信软件模型与形式化方法，面向电信业务和移动通信的各种可信软件设计和开发技术。

3、数据挖掘与智能软件

主要研究内容包括模式鉴别分析理论及生物特征识别应用软件，主要研究线性鉴别分析、二维鉴别分析、非线性鉴别分析理论和方法，以及人脸、掌纹等生物特征的识别和信息检索软件等；数据挖掘及应用软件，主要研究知识提取、数据挖掘中的现代智能技术等；智能信息获取、分析、处理技术及应用软件。

4、信息网络软件理论与技术

主要研究无线传感网、卫星网、网格计算、对等计算、云计算、分布式计算等网络环境下的软件体系结构、软件开发平台、软件工程方法与技术；包括网络管理软件、网络协议模型、异构网络互连技术及应用软件、无线网络及应用软件、泛在网络技术及应用软件、下一代互联网及应用软件、自组织网络及应用软件等，以及智能Agent、软件形式化、软件建模、软件分析与测试、模糊逻辑等软件理论和方法等。

5、分布式软件及网络系统

主要研究分布计算与网络环境中计算机软件理论与方法，包括面向云计算、对等计算、普适计算等分布计算系统的软件体系结构与构建技术，面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及电信软件系统的设计、实现、测试和重用技术等。

（三）083900网络空间安全

1、通信与网络安全

研究计算机通信网络、与通信系统信息安全有关的理论和技术，主要包括数据加密，密钥管理，数字签名与身份认证，网络安全及安全协议，信息隐形技术，智能卡安全等。重点在无线通信网的信息安全，电子商务系统与安全、入侵检测技术、防火墙技术、诱骗网络技术、信用支付系统与安全、计算机网间互联技术与安全、计算机网络环境与安全、移动计算技术与安全、无线网络安全等。

2、软件与系统安全

主要以基于主机系统与网络平台的软件安全与可信计算的研究为核心，研究内容包括：软件安全理论与技术、安全软件开发技术；云计算、物联网和对等网等新型网络计算系统中的可信机制、软件安全性与可信性评估与度量机制等研究方向。

3、密码学理论与应用

主要研究密码学的基础理论以及密码学在网络通信与信息处理过程中的应用，包括密码学基础算法的设计与分析、密码学算法的可证明安全性、编码与密码学、认证与签名技术、密钥管理和协商技术、信息隐藏技术等。

4、数据与内容安全

主要研究信息加密理论与技术、信息隐藏技术、信息加密与伪装技术、认证与签名技术等；电子证据获取、保全技术，电子证据分析、鉴定技术，电子证据的有效性证明、取证与反取证技术，计算机取证的工作标准和规范等。

（四）085211计算机技术

1、计算机网络

研究现代通信网络与计算机网络的互联与融合技术，计算机技术在通信中的应用等。包括计算机通信网络的体系结构，协议的分析与实现，基于IP的下一代通信网络的关键技术和网络融合技术；网络路由与交换技术及网络设备中的关键技术；网络服务质量的分析和改善，网络业务的识别、用户行为分析、网络性能的监控、测量、管理和优化；网络的安全检测和分析、控制技术；网络传输技术，网络管理技术，网络应用模式等；网络的流量特性和控制技术，网络业务、计费，网络信息的识别、分析和管理。

2、嵌入式系统设计与应用

研究嵌入式系统的理论、设计及其应用，包括嵌入式系统基础理论、嵌入式系统硬件构架、嵌入式系统的软件技术、嵌入式系统的设计技术、嵌入式系统性能测试与评估以及面向工业生产、信息安全等需求的嵌入式系统软硬件设计与实现及其在系统中的应用等。

3、人工智能技术与应用

研究人工智能领域基础理论和关键技术，包括数据科学与通信大数据技术、机器学习与数据挖掘、模式识别与智能系统、智能装置与系统、生物智能等，研究人工智能技术在基于大数据的机器学习、机器人智能和物联网系统中的学习决策等方面的应用。

4、云计算与物联网技术

研究云计算和物联网中的关键技术，包括云系统虚拟化技术中资源分配策略、冗余配置方法、系统调度算法，系统优化算法和资源管理策略，实现系统最优化，为提高系统效率和可用性提供决策服务；以及物联网信息感知、信息处理和信息传输技术，以及面向物联网应用的云计算虚拟化技术、分布式存储技术和海量数据管理技术等。

5、网络与信息安全

研究现代网络通信及其信息安全技术，包括网络可生存性与系统安全、网络诱骗技术、密码理论与技术、网络认证与数字签名、数据取证技术和无线网络安全技术等。

（五）085212软件工程

1、软件工程及项目管理

软件开发过程中技术、方法和工具的应用，包括大型数据库技术、下一代WEB技术和应用、海量数据检索和信息挖掘技术、测试技术、安全软件开发技术、软件质量与复用技术等。

2、嵌入式系统及应用软件开发

研究运用先进的工程化方法和工具从事嵌入式软件分析、设计、开发、维护，以及工程项目的组织与管理。嵌入式系统软件开发基础理论、嵌入式系统软件裁剪、封装，面向工业生产、信息安全等需求的嵌入式系统软硬件设计与实现及其在系统中的应用等。

3、分布式计算与互联网技术

研究软件系统的分析、建模和设计方法；分布计算、移动互联网、云计算、对等计算、普适计算等分布式计算系统的软件体系结构与构建技术，以及面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及电信软件系统的设计、实现、测试和重用技术等。

4、大数据、云计算与物联网技术

研究云计算、大数据与物联网的理论与技术，包括云计算架构技术、云计算开发技术、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。培养大数据平台的设计、管理和优化，大数据处理、分析的应用技能，从事云计算、大数据与物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护的高素质工程型软件人才。

5、网络软件与数据安全

研究在网络环境中计算机软件的各种应用技术，包括网络安全、电子商务、信息管理系统、网络远程管理、网络协议验证、图形图像处理、网络应用软件、数据仓库、知识库系统，在网络环境中数据安全技术的研究和应用等。

004自动化学院、人工智能学院

自动化学院、人工智能学院是南京邮电大学主干工科学院，是国家“世界一流学科”“电子信息科学与工程学科群”方向之一“智能系统与复杂网络”的建设学院，具有良好的教学、科研支撑条件。学院拥有“信息获取与控制”博士学位授予点，“控制科学与工程”、“仪器科学与技术”2个一级学科硕士学位授权点，“控制工程”、“仪器仪表工程”和“电气工程”3个专业硕士学位授权点。

学院师资力量雄厚，现有教职工93人，专任教师中95％以上具有博士学位，其中博士生导师7人，硕士生导师65人，教育部“****”特聘教授1人，入选教育部新世纪优秀人才2人，江苏省333工程4人，江苏省“六大人才高峰”人才9人，形成了一支结构合理、治学严谨的学术梯队。

近年来，学院教师出版专著和各种教材10余本，发表高水平论文五百余篇，每年被国际三大检索系统收录近百篇。学院目前主要研究领域包括先进控制技术，模式识别与计算机视觉、先进传感及智能测试系统、新能源发电与智能电网技术等，承担了包括国家、省自然科学基金和其它各类纵横向项目，科研经费较为充足。

学院教师及研究生每年参加国际及国内学术交流活动50人次。学院和美国、澳大利亚、香港等国家和地区的著名高校和科研机构以及国内多家大型企业建立了良好的学术和科研合作关系。学院毕业生已有多人入选包括“中组部青年****”等各类人才工程。毕业生遍布信息、电力、工业制造等行业和部门，深受社会各界广泛好评。

（一）080400仪器科学与技术

1、《网络化测控与网络测试技术》该方向以传感器与检测技术、嵌入式计算机技术、分布式和网络信息处理技术、通信和网络技术为基础，主要研究：(1)智能终端及网络化测控技术；(2)协议一致性测试；(3)嵌入式技术与测控系统；(4)无线传感器网络及应用。

2、《精密测试技术与智能仪器》该方向以光、机、电、计算机一体化为特色，展开信息的获取、传输、分析处理、控制及应用、精密光机电一体化仪器工程等方面研究，主要包括：（1）新型传感器技术与应用；（2）精密测试理论与技术；（3）智能仪器设计与集成理论。

3、《智能机器人技术及应用》该方向以移动机器人技术、智能控制技术和信息融合和模式识别技术为基础，主要研究领域包括：(1)移动机器人辅助信息获取与控制；(2)多机器人网络化检测与控制技术。

（二）081100控制科学与工程

1、《控制理论与控制工程》该方向研究通信系统与网络中的控制、管理和优化理论，研究建立系统模型的理论与方法以及判断系统运行状态和异常情况，以及机器人运动控制、智能控制等相关理论与技术的研究。主要研究内容有：①网络化控制理论和技术；②复杂网络模型、动态、控制、管理与优化；③单机器人系统的建模、控制理论技术研究，多机器人系统的协调操作与控制；④机器人系统智能控制理论与技术；⑤基于系统辨识理论的复杂系统故障诊断以及自适应控制。

2、《检测技术与自动化装置》该方向研究计算机监测控制系统的工程设计方法，先进功率变换网络拓扑结构、统一调制理论、方法与技术，以及面向复杂系统的系统分析、优化设计、智能控制和综合管理。主要研究内容：①无线传感网络在工业监控系统应用中的关键技术；②计算机监测控制系统的软件体系及过程可视化技术、工业现场监控设备研发；③先进功率变换网络拓扑结构、统一调制理论、方法与技术；④网络传播的复杂适应性系统理论。

3、《模式识别与智能系统》该方向主要研究生物特征识别领域的基础理论，研究多媒体信息，特别是图像与视频信息的分析、理解与处理的关键技术，研究模式分类与识别中的智能计算技术。主要研究内容包括：①生物特征图像或者特征信号的采集、检测、定位、识别；②各种生物特征识别应用技术，包括指纹识别、人脸识别、步态识别、语音识别、签名识别、人耳识别、视网膜识别、掌纹识别等；③网络图像标注与跨语言多模态信息检索模型的研究与实现；④海量视频信息的分析与检索；⑤数据挖掘中的现代智能技术。

（三）085203仪器仪表工程

1、《网络化测控与网络测试》该方向以传感器技术、嵌入式计算机技术、分布式信息处理技术、无线通信技术和网络技术为基础，主要研究：(1)智能仪器及网络化测控技术；(2)协议一致性测试；（3）嵌入式技术与测控系统；(4)无线传感器网络及应用。