4、《光电检测与光电信息处理》主要研究光电信息的获取、检测、传输和处理, 研究各种类型的光电传感机理与光电传感器，并把研制的光电传感器应用于国防军事、航空航天、工矿企业、生物医学、计量测试、自动控制等领域，由光电传感器现场获取信号，信号由光纤传输,同时对各种光电传感器获取的信号进行信号处理，为智能检测和智能监控奠定基础。

（二）080901物理电子学专业

1、《新型功能光电子材料及器件》主要研究新型光电功能材料及其器件的电子、光子特性，涉及类石墨烯二维材料、稀土发光材料等，探讨其在电子、光学领域的应用。

2、《光子学与光子器件》主要研究光电传感与检测技术，光电信息的发射、调制、传输、探测、显示、存储、处理等光子学和信息技术。

3、《电子材料及应用》主要研究新型功能材料的电子输运性质及其量子效应，设计和研制耦合纳米结构的纳功能器件，研究其在光电子工程领域的应用。

（三）080902电路与系统专业

1、《智能信息处理》本方向以通信系统与网络为应用背景研究通信信号与信息处理的理论、算法和技术。目前已经开展的主要工作有：无线通信中的分集接收与最佳接收技术、信道辨识与均衡技术、多用户检测技术、空时二维处理技术、多载波传输技术等。

2、《医疗电子与信号处理技术》主要研究生物医学信号的处理及医疗电子控制技术。目前的主要工作有：脑电（EEG）和脑磁（MEG）信号的机器学习及数据挖掘、脑机接口(BCI)技术、基于脑电控制的智能系统、人脑注意力检测和增强、病理脑信号的鉴别与分类、脑复杂网络分析等。

3、《复杂网络与系统》对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本方向以电子信息网络为背景，研究内容主要包括：真实网络拓扑结构和演化行为；复杂网络建模和流量建模；复杂网络上的传播行为、搜索算法、服务质量；复杂网络故障分析、同步与控制，复杂网络理论的应用。


（四）080903微电子学与固体电子学专业

1、《微纳电子材料及器件》本方向对当前各种新型半导体材料的电学、光学和磁学特性开展研究，并在此基础上探讨各种新器件的设计和制造技术。其主要方向包括：低维纳米金属氧化物半导体材料、纳米介孔材料、碳材料（石墨烯、碳纳米管等）、铁电材料和二维材料等的制备及性能，研究它们在气体传感器、压力传感器、电化学传感器、能源存储与转化器件、存储器以及光电器件上的应用；薄膜技术，微细加工技术在微机电系统（MEMS）和微光机电系统（MOEMS）等方面的应用基础研究。

2、《微机电系统》MEMS技术融合了微电子、材料学、力学等多门学科，在物联网时代有着广阔的应用前景。本方向主要研究微机电系统新型器件的机理、工艺、检测、模型和可靠性；射频MEMS开关及其阵列、匹配网络和功能电路的设计、制作和封装。

3、《集成电路与系统》结合我校特色和优势，开展超大规模专用集成电路与集成系统的设计、模拟、建模和测试技术研究。包括新型集成功率器件与射频器件、功率驱动和电源管理集成电路、射频集成电路、射频识别等。以及光电探测集成电路、微传感器集成电路、光纤通信和微波集成电路等。

（五）080904电磁场与微波技术专业

 1、《天线与射频电路》主要研究天线理论与射频电路理论与技术。研究以无线通信与探测系统为应用背景的各种天线、射频与微波无源元器件，包括微波滤波器、功率合成、功率分配器、定向耦合器、移相器、环形器等；研究射频有源电路的设计理论与实现技术，包括振荡器、混频器、放大器、射频模块及其集成技术等。

2、《电磁场数值计算》主要研究工程电磁场问题数值解法的相关理论、方法、技术及其应用，以及面向设计自动化的优化算法理论与方法。本研究方向将重点研究电磁场问题的频域和时域数值解法、高频近似方法、电波传播模型、智能优化算法及其在天线、电磁兼容、射频技术、电波传播等领域中的应用。

3、《无线通信与电磁兼容》主要研究无线通信中的各种关键技术、无线通信中的电磁兼容理论和技术、超宽带无线通信技术、无线信道及其电波传播理论与技术、无线通信干扰及其兼容性技术、无线电频谱资源理论与工程技术、无线通信中的EMC标准与监测管理、无线通信网络及系统规划与优化技术、无线通信系统的性能评估预测和质量分析的理论与技术、移动通信系统中的电磁环境建模、预测和评估理论与工程技术、通信系统的防雷及电磁防护技术。

（六）085202光学工程专业

1、《现代光通信技术》主要研究现代光通信系统原理、技术及关键器件的理论及其应用，包括光通信系统中光信号的产生、传输、检测的基本理论，光通信中光电子器件的基本理论，光传输网技术、光接入网技术、全光通信技术和光信息处理技术及其在光通信系统中的应用。

2、《光电材料与器件》主要研究光电材料的设计、制备及性能，以及光——电、电——光和光——光等功能器件的设计、制备及其应用。

3、《光纤技术及应用》主要研究光纤技术的原理、光纤器件及其在光纤通信、光纤传感等领域中的应用。包括特种光纤材料的设计、制备和性能及在医疗、加工、检测等方面领域的应用。

4、《光电检测与光电信息处理》主要研究光电信息的获取、检测、传输和处理, 研究各种类型的光电传感器机理与性能，并探索应用于国防军事、航空航天、工矿企业、生物医学、计量测试、自动控制等领域，由光电传感器获取信号，由光纤传输，同时对各种光电传感器获取的信号进行信号处理，为智能检测和智能监控奠定基础。

（七）085208电子与通信工程专业

1、《物理电子学及其应用》方向主要研究微纳光电子与磁性材料的结构、特性与制备技术，以及在其光电子与磁性特性基础上的电路与功能器件设计制造技术；光电传感、检测与传输原理与技术，及其光电子工程应用；量子结构与多粒子关联效应，以及量子计算、量子通信与量子调控方案研究等。

2、《电路与系统及其应用》方向主要研究复杂网络拓扑与演化理论及其工程应用，包括复杂网络建模、网络传播行为、网络搜索、故障诊断、同步与控制；通信系统与网络的信息与信号处理理论与技术，包括信道建模方法、最佳接收技术、信号编码技术、信息传输技术，及其在有关工程领域的应用等。

3、《电磁场与微波技术及其应用》方向主要研究移动和卫星通信中的天线与射频电路技术，包括天线、射频无源器件与微波电路的原理与设计技术；天线、射频电路与电波传播的仿真方法及其实现技术，包括电磁场问题仿真方法、电波传播建模方法；无线通信电磁兼容理论与技术，包括频谱管理、电磁防护等。

4、《智能信息处理及其应用》本方向以通信系统与网络为应用背景研究通信信号与信息处理的理论、算法和技术、生物电子学及应用的研究。目前已经开展的主要工作有：无线通信中的分集接收与最佳接收技术、信道辨识与均衡技术、多用户检测技术、空时二维处理技术、多载波传输技术、以及生物电子学及应用的研究等。

（八）085209集成电路工程专业

1、《功率和射频集成电路》结合我校特色和优势，开展超大规模专用集成电路与集成系统的设计、模拟、建模和测试技术研究。功率和射频集成电路研究方向包括： 新型集成功率器件与射频器件、功率驱动和电源管理集成电路设计测试、CMOS射频与模拟集成电路、微传感器集成电路、射频识别和微波集成电路等。

2、《混合集成电路设计》本方向结合我校特色和优势，开展混合集成电路与集成系统的设计、模拟、建模和测试技术研究。包括新一代集成电路理论、可编程器件与系统设计、数字系统设计自动化、超大规模集成电路自动测试验证、数模混合集成电路设计等。

3、《微纳电子材料与器件》本方向对当前各种新型半导体材料的电学、光学和磁学特性开展研究，研究半导体纳米材料的制备与性能、化合物半导体材料、低维纳米金属氧化物半导体材料、纳米介孔材料、碳材料、铁电材料和二维材料等的制备及性能。并在此基础上探讨各种新器件的设计和制造技术。自旋电子器件、硅基平板微腔光学器件、RTD器件、硅基微纳电子器件及其可靠性。着重探讨各种新材料和新器件在各种传感器、存储器等领域的应用。

4、《MEMS传感技术与应用》MEMS技术融合了微电子、材料学、力学等多门学科，在物联网时代有着广阔的应用前景。本方向主要研究微机电系统新型器件的机理、工艺、检测、模型和可靠性，射频MEMS开关及其阵列、匹配网络和功能电路的设计、制作和封装。研究各种MEMS传感器件在各个领域中的应用。

003计算机学院/软件学院/网络空间安全学院

计算机学院拥有“信息安全”博士点1个；“计算机科学与技术”和“软件工程”、“网络空间安全”3个一级学科硕士点；拥有“计算机技术”、“软件工程”2个工程硕士专业学位授予权。计算机科学学科已进入ESI国际学科排名前1%。

学院现有在校生3046人，其中博士生21人，硕士生685人，本科生2340人。学院师资力量雄厚，现有专任教师147人，其中教授34人，副教授57人，博士生导师11人，硕士生导师76人。现有中科院院士1人、教育部青年****1人，国家级和省级教学名师2人、教育部高等学校教学指导委员会委员3人、霍英东教育基金会青年教师奖获得者1人，江苏省杰青1人，入选省“333工程”、“青蓝工程”和“六大人才高峰”36人次；现有省“青蓝工程”科技创新团队和省“六大人才高峰”创新人才团队各1个。

学院拥有江苏省无线传感网高技术研究重点实验室、江苏省大数据安全与智能处理重点实验室、计算机技术研究所、高性能计算与大数据处理研究所等科研平台，挂靠有南京邮电大学大数据研究院、南京邮电大学盐城大数据研究院等机构。

学院一贯注重学生的教育教学质量和创新能力的培养，在国内享有良好的声誉。学院研究生毕业生理论基础扎实，综合素质高，就业率始终保持在99%以上，大多数毕业生进入通信运营商、通信制造商、国家机关及企事业单位等工作。多年来，学院毕业生在工作单位中表现优良，深受用人单位广泛好评。

（一）081200计算机科学与技术

1、智能计算技术与应用

研究智能技术方法以及相应的计算机体系结构实现。包括：神经网络的学习能力以及体系结构；模糊逻辑、蚁群算法、演化计算、遗传算法等智能算法及其实现技术；智能计算能力的计算机硬件体系结构（非冯结构）和基础软件；新型智能计算方法的硬件系统和软件实现，智能计算方法在计算机、机器人、模式识别、信息处理、通信等领域中的应用等。

2、分布式计算技术与应用

研究高性能计算机网络体系结构及其相关的网络协议机制和控制策略；研究基于网络环境之上分布并发计算模型、应用层协议机制和控制策略；通信、控制和信息处理等领域的分布式系统设计；同构和异构的并行/分布式处理结构的研究与应用，研究网络端到端控制协议、应用/服务模型以及相关电信软件系统的设计、实现、测试和重用的技术和方法。

3、模式识别与机器学习

研究智能数据分析的基本理论和方法，包括高维复杂数据的分类和聚类、半监督学习、主动学习、迁移学习、多示例多标记学习、流形学习、代价敏感学习、多视图学习、仿脑计算和稀疏表示等。同时研究将计算模型应用于大数据的处理、社会网络分析、图像和视频内容分析、自然语言处理、生物信息处理和信息安全等领域。

4、无线传感器网络

研究无线传感器网络基础理论与关键技术，包括无线传感网体系架构与协议设计、无线传感网数据采集与处理、无线传感网安全与隐私保护、无线传感网系统软件与开发技术、无线传感网硬件设计与接入技术、面向应用需求的无线传感网系统实现及其测试技术等

5、大数据分析与处理