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图1 空气污染物的源-汇关系和主要影响因素
南京大学赵瑜教授课题组与清华大学、中国农业大学等研究团队合作,利用可获得的地面混合沉降(Bulk Deposition)观测资料,融合卫星观测的对流层柱浓度以及其他气象与土地利用数据,发展了基于广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM)的沉降估算统计模型,获得了2005-2020年空间分辨率达到0.25o×0.25o的全国硫酸盐、氧化态氮和还原态氮的混合沉降时空分布格局。结合中国多尺度排放清单数据,计算获得混合沉降/排放指数的时空分布变化特征,从而实现了对重要大气成分源-汇响应关系长期演变趋势的评估;通过在GAM以及空气质量响应曲面模型中开展敏感性分析,进一步探讨了我国典型地区源-汇关系发生变化的主要驱动因素。
研究发现,我国硫酸盐和氧化态氮的混合沉降下降速率(2012-2020期间分别为4.0% yr-1和2.1% yr-1)落后于各自前体物二氧化硫(SO2)和氮氧化物(NOX)排放的下降速率(同期分别为16.9% yr-1和4.4% yr-1)。在京津冀、长三角、珠三角和成渝等经济和工业活动发达地区,硫酸盐混合沉降/排放指数近年来有较为明显的增加,说明这些地区污染输出的强度在逐渐下降(图2)。除了降水等自然条件变化外,不同地区排放控制力度差异带来的区域传输强度的变化,以及不同成分排放控制力度差异带来的气溶胶生成化学条件的变化,也是源-汇关系发生变化的重要原因。研究结果说明,为了有效减轻大气沉降生态风险,需要在未来污染防治政策制定中充分考虑不同地区和污染物种类排放削减的差异性及其对源-汇关系的影响。
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图2 混合沉降/排放指数空间分布与变化趋势
该研究成果近期以“Decline in bulk deposition of air pollutants in China lags behind reductions in emissions”为题,发表在Nature Geoscience上。论文第一作者和通讯作者为南京大学赵瑜教授,合作者来自南京大学、清华大学、中国农业大学、哈佛大学(美国)、爱默蕾大学(美国)、中科院大气物理研究所等多家科研机构。该研究得到国家重点研发计划(2017YFC0210106)和国家自然科学基金优秀青年科学基金(41922052)等项目资助。