赵斌，男，博士，计算机系主任，副教授，硕士生导师。主要研究方向为大数据、数据挖掘和数据管理。现为中国计算机学会会员、ACM会员、江苏省软件专委会副主任，ACM南京分会执行委员、江苏省计算机学会大数据专委会委员、江苏省计算机学会教育专委会委员和江苏省人工智能学会数据挖掘专委会委员。自2003年以来一直从事数据管理与数据挖掘方面的研究工作。参与国家973、核高基、国家863、国家自然科学基金项目等多项研究工作。担任ADMA2018~2020、CBD2015~2020、CIABDA 2014、SCA2012、SNSM2012等国际会议的程序委员会委员，还曾担任计算机学报等国内期刊的审稿人。在《GeoInformatica》、《Data & Knowledge Engineering》、《计算机学报》、《地球信息科学学报》、《计算机科学》等国内外权威和核心学术刊物上发表了40余篇学术论文。

==========  项目与科技成果 ===========

==自然科学基金项目==

1.       国家自然科学基金面上项目，**，多约束时空动态网的表达与建模方法，2016/01-2019/12，96万，在研，参加，排名第3

（子课题名称：动态网络路径检索的并行化方法与系统实现）

2.       国家自然科学基金面上项目，**，云计算环境下顾及用户关系的手机用户时空轨迹模式挖掘方法研究，2015/01-2018/12，90万，在研，参加，排名第3

3.       江苏省高校自然科学研究项目，13KJB520014，基于图模型的微博自动摘要算法研究，2013/08-2015/12，3.2万，已结题，主持

4.       国家自然科学基金面上项目，**，基于图模型的海量非结构化数据查询语言及其优化实现，2012/01-2015/12, 57万，已结题，参加，排名第3

5.       国家自然科学基金面上项目，**，支持海量非结构数据可视化分析的存储于索引，2011/01-2011/12，11万，已结题，参加，排名第3

6.       核高基重大专项分课题，2010ZX01042-002-001-01，非结构化数据管理系统之华东师大部分，2010/01-2011/12，600万，已结题，参加，排名第7

7.       国家自然科学基金面上项目，**，面向GML的空间聚类分析与异常检测方法研究，2009/01-2011/12，42万，已结题，参加，排名第7

==企业科技项目==

1.       基于新一代电力系统的三维设计及工程数据支撑关键技术研究，北京国家电网经济技术研究院，55万，2019年6月-2021年12月

2.       内存环境下数据管理关键技术研究，美林数据技术股份有限公司，19万，2017年6月-2018年12月

3.       输变电工程数据智能快速检索技术研究，北京国家电网经济技术研究院，40万，2017年6月-2018年12月

==大学生创新项目==

2014年大学生创新培训计划（国家级）,轨迹数据挖掘技术研究

2015年大学生创新培训计划,基于轨迹聚类的交通拥堵模式挖掘方法探究

2016年大学生创新培训计划（国家级）, 基于闪存的时空数据管理与索引方法

2017年大学生创新培训计划（国家级）, 面向内存计算的空间连接算法研究

2018年大学生创新培训计划（省级）, 基于海量时空轨迹的群体聚集事件检测算法研究

2019年大学生创新培训计划（省级），动态空间网络下的群体聚集模式挖掘算法研究

2019年大学生创新培训计划（校级），道路网络上的高效位置选择问题

==软件专利==

1.   空间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储方法，2019年，已授权，专利号：ZL 2017 1 **.4

2.   时间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储，2020年，已授权，专利号：ZL 2017 1 **.8

3.   赵斌. 基于位向量四叉树的移动对象汇聚模式挖掘方法, 2020年，已授权，受理号：20**

4.   赵斌、贾金萍、吉根林. 城市路网环境下基于动态空间网络模型的热点区域检测方法, 2019年，受理号：20**

==软件著作权==

1.      赵斌，何浩奇，吉根林. 时空轨迹存储管理系统，分类号：30103-5300，登记号：2017SR378075

2.      吉根林，赵竹珺，赵斌. 时空轨迹相似度查询系统，分类号：30103-5300，登记号：2017SR378081

3.      刘伽椰，方晨，田聪，李良俊，赵斌. 基于Cache敏感的时空轨迹查询系统，分类号：30103-5300，登记号：2017SR440680

4.      赵斌，吉根林，徐伟. 微博拓扑图摘要分析系统（MGAS），分类号：30301-8800，登记号：2016SR135151

5.      赵斌，吉根林，徐伟. 微博时间线摘要分析系统（MTLAS），分类号：30301-8800，登记号：2016SR135149

========= 论文发表 ===========

时空数据管理与数据挖掘

[1]     Jinping Jia, Ying Hu, Bin Zhao*, Genlin Ji, Richen Liu. Discovering Collective Converging Groups of Large-Scale Moving Objects in Road Networks. The 26th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, China, Accepted

[2]     Ying Hu, Jinping Jia, Bin Zhao*, Genlin Ji, Zhaoyuan Yu, Xintao Liu. CPM Mining Converging Patterns from Moving Object Trajectories in Road Networks, SIGSPATIAL '20: 28th International Conference on Advances in Geographic Information Systems, SIGSPATIAL/GIS 2020, Seattle, WA, USA: ACM Press, 2020: 203-206.

[3]     Bin Zhao, Xintao Liu, Jinping Jia, Genlin Ji*, Shengxi Tan, Zhaoyuan Yu. A Framework for Group Converging Pattern Mining Using Spatiotemporal Trajectories, GeoInformatica, 2020, 24(4): 745-766. （CCF B，GIS顶级期刊，SCI收录）

[4]     赵斌，韩晶晶，史覃覃，吉根林*，刘信陶，俞肇元. 语义轨迹建模与挖掘研究进展. 地球信息科学学报. 2020, 22(4): 842-856.

[5]     Fangzhou Bao, Xiaoyu Sun, Weilan Luo, Xintao Liu, Genlin Ji, Bin Zhao*. Efficient Semantic Enrichment Process for Human Trajectories in Surveillance Videos //[C]. The 6th International Conference on Behavioral, Economic, and Socio-Cultural Computing. BESC 2019: 1-4 （EI收录）

[6]     Jinping Jia, Shengxi Tan, Genlin Ji, Bin Zhao*. Discovering Hotspots in Dynamic Spatial Networks Using Human Mobility Data //[C]. Proceedings 7th International Conference on Advanced Cloud and Big Data, CBD 2019: 102-107. （EI收录）

[7]     谭胜昔, 贾金萍, 赵斌*, 吉根林. 动态空间网络中的黑洞模式挖掘算法 [J]. 计算机工程与科学. 2020, 42(2): 325-333.

[8]     Fangzhou Bao, Xiaoyu Sun, Weilan Luo, Xintao Liu, Genlin Ji, Bin Zhao*. Efficient Semantic Enrichment Process for Human Trajectories in Surveillance Videos //[C]. The 6th International Conference on Behavioral, Economic, and Socio-Cultural Computing. 2019.

[9]     Bin Zhao, Genlin Ji, Yu Yang, Zhaoyuan Yu, Xintao Liu, Ningfang Mi. GEDetector: Early Detection of Gathering Events Based on Cluster Containment Join in Trajectory Streams. EDBT, 2018. DEMO

[10]  杨宇, 吉根林, 赵斌, 黄潇婷. 一种新的基于时空轨迹的汇合模式挖掘算法 [J]. 南京大学学报, 2018, 54(1): 97-106

[11]  孟庆强，何浩奇，毕倪飞，赵斌*，吉根林. 面向多属性的不等值连接操作算法 [J]. 计算机工程. 2018: 1-8

[12]  Hongyan Sun, Genlin Ji, Bin Zhao, Xintao Liu. Time Relaxed Gradual Clustering Pattern Mining from Spatio-temporal Trajectories. International Journal of High Performance Computing and Networking. The Chorus in the Chaos: When Big Data Platforms Meet Small IoT Devices. SOSP 2017

[13]  郑浩泉，何浩奇，刘伽椰，赵斌*，吉根林，俞肇元. 时空轨迹数据存储方法研究[J]. 南京师范大学学报（自然科学版）,2017

[14]  唐梦梦，吉跟林，赵斌. 基于演化计算的异常轨迹并行检测算法[J]. 数据采集与处理, 2017, 32 (2) :382-389

[15]  Lv Shenglan, Zhang Yifan, Ji Genlin, Zhao Bin. A Novel Algorithm for Detecting Spatial-Temporal Trajectory Outlier [C]. PROCEEDINGS OF THE 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND ELECTRONIC TECHNOLOGY. 2016

[16]  吉根林，孙鸿艳，赵斌. 时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展 [J].南京航空航天大学学报, 2016,48 (5) :615-624

[17]  张逸凡，赵斌，孙鸿艳，谈超，吉根林. 一种基于时空轨迹的移动对象汇聚模式挖掘算法 [J]. 数据采集与处理，2017：（已录用）

[18]  吉根林，孙鸿艳，赵斌. 时空轨迹群体运动模式研究进展[J].南京航空航天大学学报,2016,48(5),615-624.

[19]  唐梦梦，吉根林，赵斌. 利用MapReduce的异常轨迹检测并行算法[J]. 地球信息科学学报,2015,17(5):523-530.

[20]  Min Wang, Genlin Ji, Bin Zhao, Mengmeng Tang. A Parallel Clustering Algorithm Based on Grid Index for Spatio-temporal Trajectories [C]. The Third International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD 2015), Yangzhou, China, Oct 30-Nov.01, 2015: 319-326.

[21]  吉根林，赵斌. 时空轨迹大数据模式挖掘研究进展[J].数据采集与处理，2015, 30(1):47-58.

[22]  吉根林，赵斌. 面向大数据的时空数据挖掘研究综述[J]. 南京师范大学学报（自然科学版）,2014,37(1): 1-7.

2. Web数据管理与数据挖掘

[23]  徐伟，赵斌，吉根林. 基于滑动窗口的微博时间线摘要算法 [J]. 数据处理与采集，2017,32(3): 523-532.

[24]  徐伟，赵斌，吉根林. 基于转发关系的微博话题演化算法 [J]. 计算机科学，2016，43(2):78-82.

[25]  Bin Zhao, Wei Xu, Genlin Ji, Chao Tan. Discovering Topic Evolution Topology in a Microblog Corpus [C]. The Third International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD 2015), Yangzhou, China, Oct 30-Nov.01, 2015: 7-14.

[26]  Yanhui Gu,Bin Zhao,Junsheng Zhou,Weiguang Qu. Similar spatial textual objects extraction [J]. ICIC Express Letters Office, 2015,06(04):899-905.

[27]  赵斌，吉根林，徐伟，顾彦慧. 基于拓扑结构的微博话题摘要生成算法 [J]. 数据采集与处理，2014，29(5): 720-729.

[28]  Bin Zhao, Genlin Ji, Weiguang Qu, Zhigang Zhang. Detecting spam community using retweeting relationships - A study on sina microblog [C]. 2013 International Workshop on Behavior and Social Informatics and Computing, BSIC 2013,Beijing China, Lect. Notes Comput. Sci,8178:178-190（EI收录）.

[29]  Bin Zhao, Zhao Zhang, Weining Qian, Aoying Zhou: Identification of Collective Viewpoints on Microblogs [J]. Data & Knowledge Engineering (SCI Impact Factor: 1.422), 87(2013): 374-393（SCI收录）.

[30]  赵斌,吉根林,曲维光,顾彦慧. 基于转发图的微博事件主题摘要方法 [J].南京师范大学学报（自然科学版）, 2014,37(1): 66-70.

[31]  赵斌,吉根林,曲维光,顾彦慧. 基于重用检测的微博垃圾用户过滤算法 [J]. 南京大学学报（自然科学版）,2013,49(4): 456-464.

[32]  Bin Zhao, Zhao Zhang, Yanhui Gu, Weining Qian, and Aoying Zhou: Collective Viewpoint Identification of Low-level Participation [C]. Web Technologies and Applications - 14th Asia-Pacific Web Conference, APWeb 2012, Kunming, China, April 11-13, 2012: 330-341（EI收录）.

[33]  Bin Zhao, Zhao Zhang, Yanhui Gu, Xueqing Gong, Weining Qian, and Aoying Zhou: Discovering Collective Viewpoints on Micro-blogging Events Based on Community and Temporal Aspects [C]. Advanced Data Mining and Applications - 7th International Conference, ADMA 2011, Beijing, China, December 17-19, 2011: 270-284 （EI收录）.

[34]  Bin Zhao, Weining Qian, and Aoying Zhou: Towards bipartite graph data management [C]. Proceedings of the Second International CIKM Workshop on Cloud Data Management, CloudDb 2010, Toronto, Ontario, Canada, October 30, 2010: 55-62 （EI收录）.

[35]  Zhao Zhang, Bin Zhao, Weining Qian, and Aoying Zhou: Discovering Social Media Experts by Integrating Social Networks and Contents [C]. Twenty-Third Australasian Database Conference, ADC 2012, Melbourne, Australia, January 2012: 99-108.

======== 研究生教育 ========

研究生基本要求：做事认真踏实、为人随和友善。

在读期间培养四方面能力—“听说读写”

听：会听报告；说：会作汇报；读：会读资料；写：会写材料；

会听报告：锻炼信息搜集的能力，能从对方的报告中抓住重点、要点；

会作汇报：锻炼语言表达的能力，有条理、合逻辑地讲大家听得懂的“故事”；

会读资料：锻炼问题分析的能力，对比研究和应用场景，获得研究方向和思路；

会写材料：锻炼文字写作的能力，训练逻辑思维，提高创新能力。

研究生招收名额为3名，其中包括学硕和专硕，如有意向请通过邮件联系我，也可以约定时间当面交流。

联系方式：zhaobin@njnu.edu.cn（所发邮件如无回复，可能被校邮件系统过滤，请更换邮箱重发）

==毕业学生==

2019年 何浩奇（2016级）南瑞信通

2020年 谭胜昔（2017级）南京信息技术研究院

2020年 鲍方舟（2017级）京东上海分公司

==在读学生==

2018级 韩晶晶 孙逍宇

2019级 贾金萍（获2020年国家奖学金，江苏省研究生创新项目） 胡颖

2020级 刘明玉 孙婉婷

==指导的已毕业学生==

2020届 史覃覃 （趋势科技）

       在校期间获得国家奖学金，发表第一作者论文2篇，获得2017年全国云计算大赛2等奖

2019届 杨宇（南瑞信通）

       在校期间发表论文2篇

2017届 张逸凡（现任职于上海美团）

       在校期间发表论文1篇，获得全国云计算大赛2等奖

2016届 徐伟（现任职于阿里巴巴）

在校期间发表论文4篇（第一作者2篇），获得2014-2015年南京师范大学“校长特别奖学金”。

2016届 唐梦梦（现任职于连云港地税局）

在校期间发表论文5篇（第一作者2篇），2015年获得研究生国家奖学金。

2016届 王敏（现任职于唯品会）

在校期间发表论文2篇（第一作者1篇）。