庞明勇, 男, 安徽淮南人; 博士, 教授, 博士生导师.
毕业于江苏大学, 分别获得硕士(2002)和博士(2004)学位; 而后在南京大学软件新技术国家重点实验室从事博士后研究工作(2004-2006), 期间获南京大学副研究员任职资格; 2006年作为“优秀高层次人才”引进到南京师范大学, 2007年被聘为副教授、硕士生导师; 2011年破格晋升教授, 次年被聘为博士生导师. 曾在香港城市大学制造工程与管理工程系做高级研究助理(Senior Research Assistant)(2005), 在新加坡南洋理工大学计算机工程学院高级媒体技术研究中心做研究员(Research Fellow) (2010 & 2013)。
主持国家自然科学基金面上项目和国家社会科学基金一般课题各1项, 参与国家自然科学基金项目3项, 主持或参与省部级项目20余项, 承担横向委托项目10余项. 发表学术论文160余篇, 其中被国际检索机构(SCI/SSCI/EI/CPCI)收录100余篇次; 出版专著1部; 获得授权发明专利10余项。
担任江苏省计算机学会计算机辅助设计与图形学(CAD/CG)专业委员会委员、图形图像专业委员会委会, 江苏省微型电脑应用协会多媒体及其应用技术专业委员会常务委员, 国家知识产权局(南京区域)专利专家委员会委员等. 是国家自然科学基金、国家社会科学基金、全国教育科学规划等基金项目评审人, 江苏省各类科技创新与奖励、高新技术企业遴选与鉴定等会评专家, 教育部学位与研究生教育评估评审人; 担任江苏、广东、重庆、四川、江西、山东、河北等省的科技咨询(评估)专家; 是系列国际学术会议的程序委员会委员及国内外20余家学术期刊的审稿人等。
主讲课程: 1) 线性代数(本科生); 2) 三维图形程序设计(硕士生); 3) 数字几何处理算法(博士生), 等。
主要研究方向: 1) 三维图形建模与数字几何处理; 2) 虚拟场景绘制与动态仿真技术; 3) 基于人工智能方法的图形处理技术; 4) 多模态人机交互及其教学应用. 科研专长: 数字化图形图像处理、基于点云的三维重建、数字几何处理算法、虚拟现实与混合现实环境建模。
欢迎: 1) 勤奋、踏实、有上进心; 2) 熟悉C或C++, 有一定编程能力; 3) 具有线性代数与高等数学知识基础 的考生选报, 联系方式: panion@netease.com。


近年发表的部分论文:
[1] Zhang D, Pang M, Zhang G, Huang D. Research on correction algorithm of propagation error in wireless sensor network coding. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2020, DOI: 10.1186/s13638-020-01733-1. (SCI-Q3, IF=1.408)
[2] Liu C, Zhao R, Pang M. A fully automatic segmentation algorithm for CT lung images based on random forest. Medical Physics, 2020, DOI: 10.1002/mp.13939. (SCI-Q1, IF=3.317)
[3] Qi B, Pang M. An enhanced sweep and prune algorithm for multi-body continuous collision detection. Visual Computer, 2019, DOI: 10.1007/s00371-019-01718-2. (SCI-Q3, IF=1.456)
[4] Liu C, Zhao R, Pang M. Lung segmentation based on random forest and multi-scale edge detection. IET Image Processing, 2019, DOI: 10.1049/iet-ipr.2019.0130. (SCI-Q3, IF=1.995)
[5] Wang J, Dai J, Li K, Wang J, Wei M, Pang M. Cost-effective printing of 3D objects with self-supporting property. Visual Computer, 2019, DOI: 10.1007/s00371-018-1493-y. (SCI-Q3, IF=1.456)
[6] Wei M, Tian Y, Pang W, Wang C, Pang M, Wang J, Qin J, Heng P. Bas-relief modeling from normal layer. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2019, DOI: 10.1109/TVCG.2018.**. (SCI-Q1, IF=4.558)
[7] Zhao R, Pang M, Liu C, Zhang Y, Robust normal estimation for 3D LiDAR point clouds in urban environments. Sensors, 2019, DOI: 10.3390/s**. (SCI-Q1, IF=3.275)
[8] Zhao R, Pang M, Zhang Y. Robust shape extraction for automatically segmenting raw LiDAR data of outdoor scene. International Journal of Remote Sensing, 2018, DOI: 10.1080/**. 2018.**. (SCI-Q2, IF=2.976)
[9] Zhao R, Pang M, Wei M. Accurate extraction of building roofs from airborne light detection and ranging point clouds using a coarse-to-fine approach. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, DOI: 10.1117/1.JRS.12.026011. (SCI-Q4, IF=1.360)
[10] Zhao R, Pang M, Wang J. Classifying airborne LiDAR point clouds via deep features learned by a multi-scale convolutional neural network. International Journal of Geographical Information Science, 2018, DOI: 10.1080/**.2018.**. (SCI-Q1 & SSCI, IF=3.733)