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东北师范大学信息科学与技术学院导师教师简介-齐妙

本站小编 Free考研网/2020-03-12

齐妙
东北师范大学
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职  称:副教授
研究方向:机器学习、大数据分析
办公电话:**
办公地点:信息科学与技术学院225
电子邮件:qim801@nenu.edu.cn



个人简历
副教授/硕士生导师,理学博士目前主要从事大数据分析、机器视觉方面的研究工作。主持国家自然科学基金1项,吉林省科技发展计划项目2项,吉林省教育厅项目1项,东北师范大学校内青年基金1项,主要参加国家自然科学基金项目3项,教育部科学技术研究重点项目1项、青年探索培育基金1项和多项吉林省科技发展计划项目。现为吉林省图像图形学会理事、中国人工智能学会会员。近年来,在国内外人工智能和模式识别领域有影响的期刊和学术会议发表SCI、EI检索论文40余篇,出版学术专著2部,授权发明专利2项及多项软件著作权。学习经历2000/09—2004/07东北师范大学 计算机科学与技术学士2004/09—2007/07东北师范大学 计算机应用技术硕士 2007/09—2010/07东北师范大学 计算机应用技术博士 工作经历2010/09-2015/07东北师范大学 计算机科学与信息技术学院讲师2015/07-至今 东北师范大学 信息科学与技术学院副教授著作:机器学习方法在磷酸铝分子筛定向合成中的应用,齐妙著,清华大学出版社,2013-11.视频中的异常事件检测,石艳娇,齐妙,李晓惠著,科学出版社,2019-03.专利:一种基于多特征融合的精确运动阴影检测方法,专利号:ZL 2013 1 **.2,第一发明人,2015.11。基于局部约束的图优化维数约简方法,专利号:ZL 0.4,第一发明人,2018.05软件著作权:[1] 齐妙、吕英华、王建中、孔俊、刘付聪,深度学习行为分析系统V1.0,2018,中国,登记号:2018SR098870,证书号:软著登字第**号。[2] 齐妙、吕英华、郑彩侠、孔俊、徐慧,视频场景深度分析系统V1.0,2018,中国,登记号:2018SR098875,证书号:软著登字第**号。[3] 孔俊、齐妙、张明,交通场景中运动目标阴影检测系统软件,2013,中国,登记号:2013SR120433,证书号:软著登字第**号。[4] 孔俊、齐妙,基于网络的生物信息隐藏平台软件,2010,中国,登记号:2010SR062682,证书号:软著登字第**号。获奖:[1] “基于流形与稀疏表示的视频分析识别研究”,吉林省科学技术奖励委员会吉林省自然科学学术成果奖,二等奖,2015。[2] “高维数据的降维及相关问题”, 吉林省科学技术奖励委员会,吉林省科学技术奖自然科学奖,二等奖,2013。主持或参加科研项目:[1]国家自然科学基金青年科学基金项目,**, 深度学习框架下学生个性化注意力测量与调控研究,2020/01-2022/12,主持。[2] 吉林省科技厅重点科技研发项目,GX,基于深度学习的智慧养老系统研究与开发、2018/01-2020/12、主持。[3]国家科技计划项目国家重点研发计划,2018YFC**,多灾种重大自然灾害综合风险评估及制图技术、2018/12-2021/12、参加[4]吉林省科技厅项目,JJKH**KJ,基于多视觉的养老视频分析与研究、2019/01-2020/12、主持。[5] 国家自然科学基金委员会青年基金项目,**,基于结构语义和行为先验的深度视频场景识别模型研究、2018/01-2020/12、参加。[6] 国家自然科学基金(面上)项目,**,基于深度复合语境的视频事件识别模型研究、2017/01-2020/12、参加。[7] 青年探索培育基金,**KJ035,基于数据挖掘的开放骨架磷酸铝定向合成研究、2016/04-2017/11、参加。[8] 吉林省科技厅工业高新技术(重点)项目,GX,面向公共安全的视频突发事件分析系统研究与开发、2017/01-2019/12、参加。[9] 吉林省科技厅工业高新技术(重点)项目,GX,基于视频的驾驶人员行为检测、分析系统研究与开发、2016/01-2018/12、参加。[10] 国家自然科学基金委员会青年基金项目,**、基于图优化模型的多视角数据维数约简技术研究、2015/01-2017/12、参加。[11] 吉林省科技厅工业高新技术(重点)项目,GX,基于视频的城市内涝分析系统的研究与开发、2014/01-2016/12、参加。[12] 吉林省科技厅青年科研基金,JH,数字钼靶图像中的乳腺肿块计算机辅助诊断研究、2013/01 - 2015/12、参加。[13] 吉林省科技厅工业高新技术(重点),GX,面向复杂场景的智能车辆行为分析与检索系统的研究、2013/01-2015/12、参加。[14] 吉林省科技发展计划项目青年科研基金,、基于内容相关的信息隐藏研究、2012/01- 2014/12、主持。[15] 吉林省科技厅青年科研基金,,基于视频的智能交通系统中若干关键问题研究、2012/01 - 2014/12、参加。[16] 吉林省科技厅工业高新技术(重点),**,基于机器学习的电子光谱能量预测系统、2011/06 - 2013/12、参加。[17] 吉林省科技厅吉林省自然科学基金(面上),,基于视频隐藏的网络信息安全研究、2011/01-2 013/12、参加。[18] 教育部重点项目,109052,基于多模态的网络生物认证中关键问题研究、2009/01-2011/12、参加。

社会兼职


吉林省图像图形学会理事
中国人工智能学会会员


获奖情况


[1] “基于流形与稀疏表示的视频分析识别研究”,吉林省科学技术奖励委员会吉林省自然科学学术成果奖,二等奖,2015。[2] “高维数据的降维及相关问题”, 吉林省科学技术奖励委员会,吉林省科学技术奖自然科学奖,二等奖,2013。


教学信息


研究生:智能计算技术人工智能原理本科生:人工智能导论数字图像处理线性代数高等数学教育应用1


科研信息


主持或参加科研项目:[1] 国家自然科学基金(面上)项目,**,基于深度复合语境的视频事件识别模型研究、2017/01-2020/12、参加。[2] 青年探索培育基金,**KJ035,基于数据挖掘的开放骨架磷酸铝定向合成研究、2016/04-2017/11、参加。[3] 吉林省科技厅工业高新技术(重点)项目,GX,面向公共安全的视频突发事件分析系统研究与开发、2017/01-2019/12、参加。[4] 吉林省科技厅工业高新技术(重点)项目,GX,基于视频的驾驶人员行为检测、分析系统研究与开发、2016/01-2018/12、参加。[5] 国家自然科学基金委员会青年基金项目,**、基于图优化模型的多视角数据维数约简技术研究、2015/01-2017/12、参加。[6] 吉林省科技厅工业高新技术(重点)项目,GX,基于视频的城市内涝分析系统的研究与开发、2014/01-2016/12、参加。[7] 吉林省科技厅青年科研基金,JH,数字钼靶图像中的乳腺肿块计算机辅助诊断研究、2013/01 - 2015/12、参加。[8] 吉林省科技厅工业高新技术(重点),GX,面向复杂场景的智能车辆行为分析与检索系统的研究、2013/01-2015/12、参加。[9] 吉林省科技发展计划项目青年科研基金,、基于内容相关的信息隐藏研究、2012/01- 2014/12、主持。[10] 吉林省科技厅青年科研基金,,基于视频的智能交通系统中若干关键问题研究、2012/01 - 2014/12、参加。[11] 吉林省科技厅工业高新技术(重点),**,基于机器学习的电子光谱能量预测系统、2011/06 - 2013/12、参加。[12] 吉林省科技厅吉林省自然科学基金(面上),,基于视频隐藏的网络信息安全研究、2011/01-2 013/12、参加。[13] 教育部重点项目,109052,基于多模态的网络生物认证中关键问题研究、2009/01-2011/12、参加。论文:1. Joint l2,1 norm and Fisher discrimination constrained feature selection for rational synthesis of microporous aluminophosphates, Molecular Informatics, 2017年2. An improved information hiding method based on sparse representation, Mathematical Problems in Engineering, 2015年3. Image dehazing based on structure preserving, Optik, 2015年4. A novel classification method based on the ensemble learning and feature selection for aluminophosphate structural prediction,MICROPOR MESOPOR MAT,2014年5. Cascaded cast shadow detection method in surveillance scenes,OPTIK,2014年6. Sample-expand method for predicting the specified structure of microporous aluminophosphate,MICROPOR MESOPOR MAT,2014年7. AlPOs synthetic factor analysis based on maximum weight and minimum Redundancy Feature Selection,INT J MOL SCI,2013年8. Prediction for rational synthesis based on weighted feature selection method,Molecular Informatics,2013年9. A novel iris segmentation method based on multi-line,Advances in Intelligent Systems and Computing,2013年10. Robust and Accurate Moving Shadow Detection Based on Multiple Features Fusion,OPT LASER TECHNOL,2013年11. Missing value estimation for database of aluminophosphate(AlPO)syntheses,MICROPOR MESOPOR MAT,2013年12. A discrimination preserving projection approach for face recognition,2012 2nd International Conference on Computer Science and Network Technology,2012年13. A novel integrated feature selection method for the rational synthesis of microporous aluminophosphate,IND ENG CHEM RES,2012年14. Integrated moving cast shadows detection method for surveillance videos,OPT ENG,2012年15. 基于内容的多模态可逆密写方法,计算机科学,2012年16. 基于分块和改进粒子滤波的运动目标检测方法,计算机科学,2012年17. A novel moving cast shadow detection of vehicles in traffic scene,2012 Sino-foreign-interchange Workshop on Intelligence Science & Intelligent Data Engineering,2012年18. An Improved Reversible Hiding Method for Multimodal Biometrics,2011年International Conference on Transportation, Mechanical, and Electrical Engineering(TMEE2011),2011年19. Object based self-embedding watermarking for video authentication,2011 International Conference on Transportation, Mechanical, and Electrical Engineering(TMEE2011),2011年20. A Novel Attention Model for Salient Object Detection in Videos,ICIC Express Letters,Part B:Applications,2011年21. Video Hiding Method based on Regression and Visual Attention Model for Secure Face Identification,ICIC Express Letters,2011年22. A New Method for Cartridge Case Image Mosaic,Journal of Software,2011年23. Content-based Biometric Image Hiding Approach,INT J PATTERN RECOGN,2011年24. Content-based Image Hiding Method for Secure Network Biometric Verification,INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS,2011年25. A structure-preserved local matching approach for face recognition,PATTERN RECOGN LETT,2011年


其它信息




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