李向涛
东北师范大学
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职　　称：副教授
研究方向：人工智能，机器学习，进化计算
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电子邮件：lixt314@nenu.edu.cn



个人简历
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社会兼职




获奖情况 （数据来源：科学技术处、社会科学处）


2017-12-31 吉林省自然科学学术成果奖二等奖


教学信息 （数据来源：教务处）




科研信息 （数据来源：科学技术处、社会科学处）


项目：
1. 基于代理模型和层次进化算法的多目标双层规划问题研究，2016年
2. 基于代理模型和层次进化算法的双层规划问题研究，2016年
论文：
1. A Hybrid Local Search Algorithm for the Sequence Dependent Setup Times Flowshop Scheduling Problem with Makespan Criterion，SUSTAINABILITY，2017年
2. A Hybrid Local Search Algorithm for the Sequence Dependent Setup Times Flowshop Scheduling Problem with Makespan Criterion（SSCI），Sustainability，2017年
3. Local search algorithm with path relinking for single batch-processing machine scheduling problem，NEURAL COMPUT APPL，2017年
4. A Hybrid Chaotic Biogeography Based Optimization for the Sequence Dependent Setup Times Flowshop Scheduling Problem With Weighted Tardiness Objective，IEEE ACCESS，2017年
5. Evolving Spatial Clusters of Genomic Regions From High-Throughput Chromatin Conformation Capture Data，IEEE T NANOBIOSCI，2017年
6. Multi-search differential evolution algorithm，APPL INTELL，2017年
7. Multi-objective Discrete Artificial Bee Colony Algorithm for Multi-objective Permutation Flow Shop Scheduling Problem with Sequence Dependent Setup Times(SSCI)，IEEE Transactions on Engineering Management，2017年
8. Synthesis of Difference Patterns for Monopulse Antennas by an Improved Cuckoo Search Algorithm，IEEE ANTENN WIREL PR，2017年
9. Multiobjective Discrete Artificial Bee Colony Algorithm for Multiobjective Permutation Flow Shop Scheduling Problem With Sequence Dependent Setup Times，IEEE T ENG MANAGE，2017年
10. Classification of Gene Expression Data Using Multiobjective Differential Evolution，ENERGIES，2016年
11. BAMOKNN: A Novel Computational method for Predicting the Apoptosis Protein Locations，2016 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM)，2016年
12. A particle swarm inspired cuckoo search algorithm for real parameter optimization，SOFT COMPUT，2016年
13. Multi-Population Based Ensemble Mutation Method for Single Objective Bilevel Optimization Problem，IEEE ACCESS，2016年
14. Multi-objective Memetic Search Algorithm for Multi-objective Permutation Flow Shop Scheduling Problem，IEEE ACCESS，2016年
15. Modified differential evolution with self-adaptive parameters method，J COMB OPTIM，2016年
16. Multiobjective Local Search Algorithm-Based Decomposition for Multiobjective Permutation Flow Shop Scheduling Problem（SSCI），IEEE TRANSACTIONS ON ENGINEERING MANAGEMENT，2015年
17. Multiobjective Local Search Algorithm-Based Decomposition for Multiobjective Permutation Flow Shop Scheduling Problem，IEEE T ENG MANAGE，2015年
18. Modified cuckoo search algorithm with self adaptive parameter method，INFORM SCIENCES，2015年


其它信息