冯国忠
东北师范大学
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职　　称：副教授
研究方向：机器学习，贝叶斯统计
办公电话：
办公地点：信息科学与技术学院428室
电子邮件：fenggz264@nenu.edu.cn



个人简历
冯国忠，副教授，概率论与数理统计专业，理学博士。主持国家自然科学基金青年项目1项，吉林省科技发展计划优秀青年人才基金项目1项。从事文本数据分析领域的研究工作。近年来在Information Processing and Management，Pattern Recognition Letters，PLoS ONE等刊物发表论文10篇。先后获得2007年全国博士生学术论坛优秀论文奖、2014年吉林省优秀博士学位论文奖，吉林省科学技术奖科技进步奖三等奖及东北师范大学2017年实践育人标兵各一项。【教育经历】2004/9 - 2012/1，东北师范大学，概率论与数理统计，博士2000/9 - 2004/7，东北师范大学，数学与应用数学，学士【科研与学术工作经历】2018/7-至今，东北师范大学，信息科学与技术学院，副教授2012/11-2018/6，东北师范大学，信息科学与技术学院，讲师2012/11-2015/12，东北师范大学，数学与统计学院，博士后

社会兼职




获奖情况 （数据来源：科学技术处、社会科学处）


2016-11-01 吉林省科学技术奖科技进步奖三等奖


教学信息 （数据来源：教务处）




科研信息 （数据来源：科学技术处、社会科学处）


项目：
1. 基于大数据的贝叶斯文本聚类方法研究，2017年
2. 基于贝叶斯图模型的海量短文本数据统计推断，2015年
论文：
1. Multiple Auxiliary Information Based Deep Model for Collaborative Filtering，J COMPUT SCI TECHNOL，2018年
2. 基于语义的聚焦爬虫算法研究，东北师大学报（自然科学版），2018年
3. 基于Levenshtein和TFRSF的文本相似度计算方法，计算机与现代化，2018年
4. A probabilistic model derived term weighting scheme for text classification，PATTERN RECOGN LETT，2018年
5. 基于改进Single-Pass算法的网络新闻话题发现，吉林大学学报（理学版），2018年
6. 结合用户行为信息和信任传递的推荐算法，东北师大学报（自然科学版），2017年
7. 一种基于 Bhattacharyya 系数和项目相关性的协同过滤算法，计算机科学，2017年
8. Recommendation based on trust and distrust social relationships，2017 6th International Conference on Computer Science and Network Technology (ICCSNT)，2017年
9. Relevance popularity: A term event model based feature selection scheme for text classification，PLOS ONE ，2017年
10. A method of opinion target extraction based on syntactic structure，ICIC Express Letters，2016年
11. A Term Frequency Based Weighting Scheme Using Naive Bayes for Text Classification，J COMPUT THEOR NANOS，2016年
12. Feature subset selection using naive Bayes for text classification，PATTERN RECOGN LETT，2015年