王晗
东北师范大学
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职　　称：副教授
研究方向：人工智能，大数据，计算生物学
办公电话：**
办公地点：吉林省长春市净月大街2555号，东北师范大学计算机楼
电子邮件：wangh101@nenu.edu.cn



个人简历
现任东北师范大学计算生物研究所所长，东北师范大学军事智能装备创新中心副主任。毕业于吉林大学计算机学院，在美国密苏里大学完成博士研究工作，目前主要研究方向为基于人工智能的精准医疗，药物作用网络，新型药物靶点蛋白发现，药性预测，药理分析等科研内容，受到包括国家自然科学基金在内的多项项目资助。曾专职从事软件产品开发多年，善于大型软件系统架构和组织开发。王晗博士坚持科学研究服务社会的理念，大力促进科研资源共享，希望在与大家建立良好的协作关系，共同推进学术研究的进步 ！邮箱：wanghan79@hotmail.com, wangh101@nenu.edu.cn

社会兼职


中国计算机协会（CCF）生物信息学专业委员会委员


获奖情况 （数据来源：科学技术处、社会科学处）




教学信息 （数据来源：教务处）




科研信息


● 吉林省科技厅国际合作项目，GH，基于多源生物大数据融合的新型药物靶 点作用预测平台，2018/01-2020/12，在研，主持● 中国国家自然科学青年基金项目，**，人类膜蛋白交互组 网络构建， 2015/01-2017/12，结项，主持 ● 东北师大首例军工**项目，JK 设计开发，2015/03-2017/12，结项，主持 ● 吉林省科技厅青年基金项目，JH，基于药理分析的新药发现平台， 2014/01-2016/12，结项，主持 ● 中国博士后科学基金面上资助项目，2014M561273，药物靶点膜蛋白交互网络研究， 2015/06-2016/06，结项，主持 论文：●Lin, G. N.; Guo, S.; Tan, X.; Wang, W.; Qian, W.; Song, W.; Wang, J.; Yu, S.; Wang, Z.; Cui, D.; Wang, H.*, PsyMuKB: A De Novo Variant Knowledge Base Integrating Transcriptional and Translational Information to Identify Isoform-specific Mutations in Developmental Disorders. bioRxiv 2019. (“Genomics, Proteomics & Bioinformatics”in press,IF: 6.615)● Lu, C.; Liu, Z.; Zhang, E.; He, F.; Ma, Z.; Wang, H*., MPLs-Pred: Predicting Membrane Protein-Ligand Binding Sites Using Hybrid Sequence-Based Features and Ligand-Specific Models. Int. J. Mol. Sci. 2019, 20, (13). (IF: 4.183)● Gong, J.; Chen, Y.; Pu, F.; Sun, P.; He, F.; Zhang, L.; Li, Y.; Ma, Z.; Wang, H.*, Understanding Membrane Protein Drug Targets in Computational Perspective. Curr. Drug Targets 2019, 20, (5), 551-564. (IF: 2.642)● Wang, H.#; Wang, J.; Zhang, L.; Sun, P.; Du, N.; Li, Y., A Sequential Segment Based Alpha-Helical Transmembrane Protein Alignment Method. Int J Biol Sci 2018, 14, (8), 901-906. (IF: 4.067)● Sun, P. P.; Tan, X.; Guo, S. J.; Zhang, J. B.; Sun, B. J.; Du, N.; Wang, H.*; Sun, H., Protein Function Prediction Using Function Associations in Protein-Protein Interaction Network. Ieee Access 2018, 6, 30892-30902. (IF: 4.098)● He, F.; Han, Y.; Wang, H.*; Ji, J.; Liu, Y.; Ma, Z., Deep learning architecture for iris recognition based on optimal Gabor filters and deep belief network. Journal of Electronic Imaging 2017, 26, (2). (IF: 0.78)● He, F.; Han, Y.; Gong, J.; Song, J.; Wang, H.; Li, Y., Predicting siRNA efficacy based on multiple selective siRNA representations and their combination at score level. Sci Rep 2017, 7, 44836. (IF: 4.122)● Feng, G.; An, B.; Yang, F.; Wang, H.; Zhang, L., Relevance popularity: A term event model based feature selection scheme for text classification. PLoS ONE 2017, 12, (4), e**. (IF: 2.766)● Zhang, L.; Wang, H.; Yan, L.; Su, L.; Xu, D., OMPcontact: An Outer Membrane Protein Inter-Barrel Residue Contact Prediction Method. J. Comput. Biol. 2017, 24, (3), 217-228. (IF: 1.191)● Su, L.; Liu, G.; Wang, H.; Tian, Y.; Zhou, Z.; Han, L.; Yan, L., Research on single nucleotide polymorphisms interaction detection from network perspective. PLoS ONE 2015, 10, (3), e**. (IF: 3.075)● Su, L.; Liu, G.; Wang, H.; Tian, Y.; Zhou, Z.; Han, L.; Yan, L., GECluster: a novel protein complex prediction method. Biotechnol Biotechnol Equip 2014, 28, (4), 753-761. (IF: 4.06)● Wang, H.#; Liu, B.; Sun, P. P.; Ma, Z. Q., A Topology Structure Based Outer Membrane Proteins Segment Alignment Method. Mathematical Problems in Engineering 2013, 2013, 1-10. (IF: 1.082)● Wang, H.#; He, Z.; Zhang, C.; Zhang, L.; Xu, D., Transmembrane protein alignment and fold recognition based on predicted topology. PLoS ONE 2013, 8, (7), e69744. (IF: 3.534)● Wang, H.#; Zhang, C.; Shi, X.; Zhang, L.; Zhou, Y., Improving transmembrane protein consensus topology prediction using inter-helical interaction. Biochim. Biophys. Acta 2012, 1818, (11), 2679-86. (IF: 4.6)


其它信息