为此，东北地理所水文与水资源学科组科研人员在揭示查干湖水循环机理及水质演变规律的基础上，基于综合模型数据库和Delft3D平台，将BLOOM模块嵌套入传统的生态模型（图1），构建了查干湖水动力-生态模型（图2）。相比于传统的水华模型，本研究中构建的综合模型刻画了功能群和表征型水平上浮游植物的竞争机制（图2），量化了营养盐浓度（TN和TP）、总悬浮颗粒（TSS）和氮磷比（N:P）等多环境因子对浮游植物竞争机制的影响。研究结果表明：TSS是限制查干湖浮游植物生物量的主控因子，有利于驱动优势种向蓝藻（Anabaena, Microcystis, Aphanizomenon 和 Oscillatoria）演替，尤其在浑水阶段（TSS＞60 mg/L）。当N:P超过20时，非固氮蓝藻比例（i.e., Microcystis and Oscillatoria）超过固氮蓝藻的比例（i.e., Anabaena and Aphanizomenon）。在较高的TSS浓度和较弱的光照强度环境下，非固氮蓝藻占主导；在清水阶段(TSS≤60 mg/L)，较低的N:P比和较强的光照强度环境下，固氮蓝藻占主导（图3）。营养盐的绝对浓度限制了浮游植物的生物量，而营养盐的相对浓度决定了浮游植物的演替，其中光能为植物生长和演替过程中发生的生化反应提供主要的能量支撑。最终，提出了维持查干湖水生态系统健康的营养盐和TSS浓度阈值范围（TN ≤ 1.5 mg/L; TP ≤ 0.1 mg/L; 15 ≤ N:P ≤20; and TSS ≤ 60 mg/L）。该研究揭示了多环境因子协同作用下查干湖浮游植物之间的竞争机制，可为湖泊水质改善和水生态修复提供科学支撑。
图1 多环境因子影响下的浮游植物生长模型概念图
图2 查干湖水动力-生态模型框架图
图3 清水和浑水状态情景下查干湖浮游植物最大生物量以及蓝藻生物量占比随氮磷比的动态变化
研究成果发表在Water Research（Nature Index期刊，IF：9.13）。本研究由东北地理所博士研究生刘雪梅（第一作者）、章光新研究员（通讯作者）和新加坡国立大学张敬杰教授（共同通讯作者）等共同完成。该研究得到了国家重点研发计划项目（2017YFC0406003）、吉林省重点研发计划项目（20200403002SF）和国家自然科学基金（41877160和42077356）的共同资助。
论文信息如下：
Liu Xuemei, Chen Liwen, Zhang Guangxin*, Zhang Jingjie*, Wu Yao, Ju Hanyu. Spatiotemporal Dynamics of Succession and Growth Limitation of Phytoplankton for Nutrients and Light in a Large Shallow Lake. Water Research, 2021, 116910.
链接：https://doi.org/10.1016/j.watres.2021.116910
