姓名：许心越
性别：男
邮箱：xxy@bjtu.edu.cn
学位/职称：博士/副教授
出生年月： 1983 年 12 月
学科专业：交通运输
交通运输规划与管理、交通运输工程、安全科学与工程
讲授课程：
本科生课程： 交通控制技术、智能运输系统设计与集成；
研究生课程：特定运营条件的运输组织优化；复杂系统与计算智能。
研究方向：
轨道交通客流控制、轨道交通仿真、轨道交通大数据挖掘
出版著作及代表性论文：
1.Xu, X., Xie, L., Li, H., & Qin, L. (2018). Learning the route choice behavior of subway passengers from AFC data. Expert Systems with Applications, 95, 324-332.(SCI, if=3.768,An2)
2.Xinyue Xu*，Jun Liu，Hai-ying Li，Man Jiang，Capacity-oriented passenger flow control under uncertain demand: Algorithm development and real-world case study，Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review，2016,87:130-148.(SCI, An2)
3.Xinyue Xu, Haiying Li*, Jun Liu, Bin Ran & Lingqiao Qin (2019) Passenger flow control with multi-station coordination in subway networks: algorithm development and real-world case study, Transportmetrica B: Transport Dynamics, 7(1):446-472 (SCI, An3)
4.Gu, Yuanli; Lu, Wenqi;Xu, xinyue*; Qin, Lingqiao; Shao, Zhuangzhuang; Zhang, Hanyu. An Improved Bayesian Combination Model for Short-term Traffic Prediction with Deep Learning.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2020,21(3):1332-1342. DOI:10.1109/TITS.2019.** (SCI, An1, if=5.744)
5. H. Li, Y. Wang,X. Xu*et al., Short-term passenger flow prediction under passenger flow control using a dynamic radial basis function network. Applied Soft Computing (2019): 105620.(SCI,if=4.9)
6. Huiru Zhang, Liming Jia, Li Wang*,Xinyue Xu*. Energy consumption optimization of train operation for railway systems: algorithm development and real-world case study. Journal of Cleaner Production,214 (2019),1024-1037.(SCI, An2, if=5.65)
7.Haiying Li，Xian Li,Xinyue Xu*, Jun Liu, Bin Ran. Modeling departure time choice of metro passengers with a smart corrected mixed logit model - A case study in Beijing. Transport Policy, 69 (2018):106–121. (SSCI, An2).
8.Xinyue Xu,Yi Lu,Yingxiang Wang,Jianmin Li and Hanyu Zhang.Improving Service Quality of Metro Systems—A Case Study in the Beijing Metro. IEEE access,8,2020:12572-12591
主持承担科研项目及经费：
纵向课题
1.2020-2021主持 国家重点实验室项目 基于大数据的轨道交通路网精准诱导策略研究，15万，在研
2.2018-2020主持 校科研业务费 数据驱动的高速列车群晚点挖掘和预测方法研究，16万，在研
3.2017-2019 主持国家自然基金青年基金--轨道交通网络的主动型客流控制方法研究 15万 已结项
4.2017-2020主持国家重点研发计划“先进轨道交通”专项 课题 “高速铁路成网条件下铁路综合效能与服务水平提升技术 "的任务一 427万 在研
5.2016-2017主持北京市自然基金青年基金8万 已结项
6.2018-2019主持 国家重点实验室项目 基于强化学习的区域轨道交通协同客流控制策略智能生成方法 10万 已结项
7.2017-2018主持校科研业务费 区域轨道交通网络的有效承载能力协同配置14万 已结项
8.2016-2017主持 国家重点实验室项目基于Bayesian网络的城轨区域客流状态辨识及控制策略研究10万 已结项
9.2019-2022骨干参与国家自然基金面上项目-客流控制下路网供需匹配的协同优化机制研究－面上项目 48万（排名第二） 在研
10.2016-2020骨干参与国家重点研发计划“先进轨道交通”专项 城市轨道系统安全保障技术，40万 在研
企业横向课题
1.2019-2020 主持 广州地铁 拥挤条件下客流精准诱导技术研究 横向 68万 在研
2.2019-2020 主持 北京地铁ACC清分系统评估和校验系统的子课题 横向 30万 在研
3. 2018-2018 主持 2018年度北京地铁乘客满意度及需求调研 横向 22万 结项
4. 2018-2019主持 广州地铁城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程实验室建设项目客流组织与综合运维保障技术研究平台实验设备采购-06 横向 23万 结项
科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：
获奖
2019年 北京市科学技术进步奖二等奖（5/10）
2018年 中国智能交通协会科学技术进步奖二等奖（5/10）
2018年 中国铁道学会科学技术奖 三等奖（排名第9）
2015年 中国智能交通协会优秀博士论文奖
专利
1.一种轨道交通不确定客流需求下的车站限流方法 公开
2.一种基于自动售检票系统的乘客路径选择分析方法 公开
3.一种地铁乘客出行时间选择行为分析方法 公开
4.一种融合进站和换乘控制的路网协同限流建模及评估方法 公开
5.一种基于价格内生性的乘客出行时间选择行为建模方法 公开
6.城市轨道交通多场景下客流精准诱导方法及系统 公开
填写说明：1、需填写的：“讲授课程、研究方向、出版著作及代表性论文、主持参与课题及经费、科研成果及获奖”均为近五年内的有关信息；
2、填写部分统一用宋体、小四号字；括号部分在填写时删除。
3、现任导师如实填写本表，将其电子稿发送至学科所在学院的研究生专职秘书。