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江西理工大学机电工程学院导师教师师资介绍简介-古莹奎

本站小编 Free考研考试/2021-05-04

江西理工大学机电工程学院研究生导师简介

个人简介

姓 名
古莹奎

性 别

出生年月
1976.3

最高学位
工学博士

职 称
教授

电 话


可招收研究生专业及代码
0802 机械工程; 1256 工程管理

Email
guyingkui@163.com

详细介绍

【学术简介】
教育经历:
(1) 2002/03-2005/05,大连理工大学,机械工程学院/机械设计及理论,博士
(2) 1999/09-2001/12,江西理工大学,机电工程学院/机械设计及理论,硕士
(3) 1994/09-1998/06,江西理工大学,机电工程学院/冶金机械,学士
工作经历:
(1) 2011/07-2012/07,University of Alberta,Reliability Research Lab,Visiting Professor
(2) 2009/10-现在,江西理工大学,机电工程学院,教授
(3) 2006/07-2009/07,电子科技大学,仪器科学与技术,博士后
(4) 2008/02-2008/07,清华大学,精密仪器与机械学系,访问****
(5) 2005/05-2009/09,江西理工大学,机电工程学院,副教授
学术兼职:
(1) 中国系统工程学会可靠性分会常务理事
(2) 中国运筹学学会可靠性分会理事
(3) 中国机械工程学会可靠性工程分会理事
(4) 中国安全科学学报第一届青年编委
(5) 工信部校企协同创新中心项目专家委员会特聘专家
(6) 国家科技奖、浙江/广东/安徽/江西等省科技专家库评审专家
荣誉:
(1) 江西省新世纪百千****才
(2) 江西省青年科学家培养对象
(3) 江苏省“双创计划”科技副总类资助对象
(4) 江西省科技特派团富民强县工程第一批科技特派员
(5) 江西省高校中青年骨干教师
【主讲课程】
研究生:现代设计方法,科研方法论等
本科生:机械优化设计、机械可靠性设计、机械故障诊断方法、质量管理学等
【主要研究领域】
装备可靠性与健康管理(PHM)
【主要研究方向】
(1) 智能故障诊断
(2) 装备剩余寿命预测
(3) 系统可靠性分析
【代表性科研项目】
(1) 国家自然科学基金“多状态退化系统状态自动离散及其剩余寿命预测方法研究”(编号:**),2020.1-2023.12
(2) 国家自然科学基金“多状态系统性能退化与状态迁移映射机制及其可靠性测度研究”(编号:**),2015.1-2018.12
(3) 国家自然科学基金“多状态系统模糊状态分配及其可靠性概率风险评价方法研究”(编号:**),2012.1-2015.12
(4) 江西省自然科学基金“状态监测下的多状态系统多参数退化过程建模及其剩余寿命预测”(编号:20181BAB202020),2018.1-2020.12
(5) 江西省青年科学家培养对象计划项目“复杂机械系统多失效模式的相关机制及其动态演化规律”(编号:20144BCB23037),2015.1-2017.12
(6) 江西省科技特派团富民强县工程第一批科技特派员项目“猪场设备自动化改造及ERP建设”(编号:),2014.1-2015.12
【代表科研成果及奖励】
(1) 2009江西省高等学校科技成果奖“面向全寿命周期的柴油机可靠性创新关键技术与实验研究”
(2) 2019中国“互联网+”大学生创新创业大赛国家铜奖“Korea All-Eating Easy to Degrade Appliances Project”
【代表性论著】
(1) Yingkui Gu*, Lei Zeng, Guangqi Qiu. Bearing fault diagnosis with varying conditions using angular domain resampling technology, SDP and DCNN. Measurement, 2020,156 https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.107616
(2) Guangqi Qiu, Yingkui Gu*, Junjie Chen. Selected prognostic indicator for bearings remaining useful life prediction with genetic algorithm and Weibull proportional hazards model. Measurement, 2020, 150, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107097
(3) Guangqi Qiu, Si Huang, Yingkui Gu*. Experimental investigation and multi-conditions identification method of centrifugal pump using artificial intelligence algorithms.Advances in Mechanical Engineering, 2019, 11(9) 1-13
(4) YingKkui Gu*, Min Zhang and Xiaoqing Zhou. Fault diagnosis of gear box based on improved DUCG with combination weighting method. IEEE Access, 2019, 7: 92955-92967
(5) Yingkui Gu*, Wenfei Li, Jun Zhang, Guangqi Qiu.Effects of wear, backlash and bearing clearance on dynamic characteristics of a spur gear system. IEEE Access, 7: 117639- 117651
(6) Yingkui Gu*, Chaojun Fan, Lingqiang Liang, Jun Zhang. Reliability calculation method for mechanical system with dependent failure based on Copula function. Annals of Operations Research, (2019)https://doi.org/10.1007/s10479-019-03202-5
(6) Guangqi Qiu, Yingkui Gu*,Quan Cai. A deep convolutional neural networks model for intelligent fault diagnosis of a gearbox under different operational conditions. Measurement, 2019, 145: 94-107
(7) Ying-Kui Gu*, Xiao-Qing Zhou, Dong-Ping Yu and Yan-Jun Shen. Fault diagnosis method of rolling bearing using principal component analysis and support vector machine. Journal of Mechanical Science and Technology, 2018, 32(11) 5079-5088
(9) Gu Yingkui*, Shen Yanjun, Yu Dongping. Degradation reliability analysis based on topsis model selection method. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2019, 24(3): 351–356.
(10)古莹奎*, 曾磊, 张敏, 李文飞. 基于CEEMDAN-SQI-SVD的齿轮箱局部故障最优特征提取算法. 仪器仪表学报 2019, 40(5): 109-119
【重要知识产权】
(1) 专利-一种自行车用机械式触发助力装置-
(2) 专利-一种基于倾斜分拣盘的钱币分拣机
【在读硕、博士人数】
博士1人, 硕士10人
【已毕业硕、博士人数】
已毕业博士0人,硕士32人

资料更新日期:2020.7.25


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