姓名：章海亮
籍贯：江西南昌
出生：1977-6-28
政治面貌：中共党员
学历：浙江大学博士研究生
职称：教授
职务：江西众远工程质量检测有限公司总经理
联系地址：江西南昌华东交通大学电气与自动化学院
电话：**
电子邮件：
@qq.com，zhanghailiang@zju.edu.cn








个人简历：
? 论文50余篇
（以第一作者完成20余篇，其中SCI检索11篇，EI检索2篇，包括TOP和SCI一区期刊4篇，权威期刊1篇）
? 科研课题10余项
（主持国家基金1项（结题），主持结题省科技厅项目5项，近5年主持横向到账经费100余万元）
? 专利30余项
（发明专利排名第一，5项，发明专利排名第二，5项，实用新型专利排名第一，6项，软件著作权排名第一，20项）


2011/09 – 2015/03, 浙江大学，博士，导师：何勇
2001/09 – 2004/03，中国农业大学，工学院，硕士，导师：张东兴
1996/09 – 2000/07，中国农业大学，工学院，学士
2006.06-2006.12 受国家留学基金委派遣，日本访学，主修计算机科学
2020.01-2020.06 江西省农业科学院 锻炼挂职，担任研究员


2004.04-2014.07 机电学院，讲师、副教授
2014.09-2016.07 轨道学院，副教授
2016.09- 2019.12电气学院，副教授
2020.01-2020.12 电气学院，校聘教授
2021.01- 至今 电气学院，教授


研究方向：自动化智能检测，图像检测和光谱检测，防雷检测，铁路智能检测，计算机网络科学


主讲课程：自动化检测技术，可编程控制器高级应用，微机原理及接口技术，MATLAB语音与控制系统仿真，电工基础，网络技术，C语言等。


社会兼职及荣誉：
2015.09-2019.01 江西华大工程质量检测有限公司，智能化检测，项目技术负责人。
2019.01-至今 江西省华越检测有限公司，防雷工程检测，技术负责人，总工，副总经理。
2020.01-至今 江西众远工程质量检测有限公司总经理，智能化检测，防雷工程检测，技术负责人。


科研及成果：
1、 江西省研究生教改项目，JXYJG-2019-107，2020-01至2021-12，专利驱动下控制类创新型人才培养模式探讨，2万元，在研，主持。
2、 国家自然科学基金，地区项目，**，鱼类产品新鲜度的高光谱图像响应机理和无损检测方法研究，2016-01至2019-12，40万元，结题，主持。
3、 江西科技支撑计划项目，20181BBF68010，基于激光诱导击穿光谱的果园土壤农药残留检测方法研究，2019-01至2020-12，6万元，排名第二
4、 江西省自然科学基金项目，20161BAB202060，农田土壤养分LIBS-高光谱成像检测关键技术研究，2017-01至2019-12，6万元，结题，主持。
5、 江西科技支撑计划项目，20161BBF60060，基于光谱和高光谱成像技术的土壤养分及类型检测研究，2017.1-2018.12，10万元，排名第二
6、 江西省科技支撑计划项目，20123BDH80014，矿区多种重金属对土壤-植物-微生物复合污染的生态毒理研究，2013-01至2015-12，5万元、结题，主持。
7、 江西省科技支撑计划项目，2010BNB01200，赣南脐橙自动分级中计算机视觉信息处理技术的研究，2011-01至2012-12、2万元，结题，主持。
8、 江西省科技支撑计划项目，2009BHC00300，基于WEB的果蔬溯源系统设计与实现，2010-01至2011-12、4万元，结题，主持。
9、 江西省自然科学基金项目，2009GQS0012，柑桔质量安全可追溯信息系统实现关键技术研究，2010-01至2011-12，1万元，结题，主持。
10、 近三年主持“横向课题”（软件开发服务，15万，2018年立项，2018-05-30结题，建筑智能化检测，26万，2018年立项，2018-12-01结题；自动化机械设备故障检测服务，2.5万，2018年立项，2018-06-01结题；高炮自动控制系统服务，9万，2018年立项，2018-03-20结题；铁路信号继电器测试平台装置，8万，2017年立项，2017-02-03结题；矿山采空区坍塌分布式监测装置测试服务，0.5万，2016年立项，2016-10-10结题；工控产品，5万，2015年立项，2015-10-31结题）


论文：
[1] Hailiang Zhang; Ying Chen; Xuemei Liu*; Yifeng Huang; Baishao Zhan; Wei Luo*; Identification of Common Skin Defects and Classification of Early Decayed Citrus Using Hyperspectral Imaging Technique, Food Analytical Methods, 2021. SCI, 中科院Q2区
[2] Hailiang Zhang*, Baishao Zhan, Fan Pan, Wei Luo*. Determination of soluble solids content in oranges using visible and near infrared full transmittance hyperspectral imaging with comparative analysis of models[J]. Postharvest Biology and Technology, 2020, 163: 111148. SCI, 中科院Q1区, IF=3.927
[3] Zhang Hailiang, Zhang Shuai, Dong Wentao, WeiLuo*，Yifeng Huang，Baishao Zhan，Xuemei Liu*. Detection of common defects on mandarins by using visible and near infrared hyperspectral imaging[J]. Infrared Physics & Technology, 2020,108:103341. SCI, 中科院Q2区, IF=2.313 Volume 108, August 2020, 103341
[4] Hailiang Zhanga, Shuai Zhanga, Yin Chena, Wei Luoa, Yifeng Huang^b, Dan Tao^a, Baishao Zhan^a,*,Xuemei Liu^b,*. Near-infrared hyperspectral imaging for predicting the fat and moisture contents in salmon fillets[J]. Journal of Food Composition and Analysis,Volume 92, September 2020, 103567. SCI, 中科院Q2区, IF=2.994
[5] Wei Luo, Hailiang Zhang*, Xuemei Liu. Hyperspectral/multispectral reflectance imaging combining with watershed segmentation algorithm for detection of early bruises on apples with different peel colors[J], Food Analytical Methods, 2019, 12(5): 1218-1228. SCI, 中科院Q2区, IF=2.413
[6] Yifeng Huang, Wentao Dong, Alireza Sanaeifar, Xiaoming Wang, Wei Luo, Baishao Zhan, Xuemei Liu, Ruili Li, Hailiang Zhang*, Xiaoli Li*. Development of simple identification models for four main catechins and caffeine in fresh green tea leaf based on visible and near-infrared spectroscopy[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 173: 105388. SCI, 中科院Q1区, IF=3.171
[7] Jiangbo Li, Hailiang Zhang*, Baishao Zhan, Zheli Wang, Yinglan Jiang*. Determination of SSC in pears by establishing the multi-cultivar models based on visible-NIR spectroscopy[J]. Infrared Physics & Technology, 2019, 102: 103066. SCI, 中科院Q2区, IF=2.313
[8] Zhenmin Zhu, Sheng Wang, Hailiang Zhang*, Fumin Zhang. Camera-projector system calibration method based on optimal polarization angle[J]. Optical Engineering. 2020, 59(3): 035104. SCI, 中科院Q4区, IF=1.209
[9] Jianjun Zeng¹, Wen Ping¹, Alireza Sanaeifar², Xiao Xu¹, Wei Luo¹, Junjing Sha², Zhenxiong Huang²,Yifeng Huang³, Xuemei Liu³, Baishao Zhan¹, Hailiang Zhang^1* and Xiaoli Li^2*.Quantitative visualization of photosynthetic pigments in tea leaves based on Raman spectroscopy and calibration model transfer[J].Plant Methods (2021) 17:4,https://doi.org/10.1186/s13007-020-00704-3. 中科院Q2区
[10] Yifeng Huang^a, Wentao Dong^b, Ying Chen^b, Xiaoming Wang^b,**, Wei Luo^b, Baishao Zhan^b,Xuemei Liu^a, Hailiang Zhang^b,*.Online detection of soluble solids content and maturity of tomatoes using Vis/NIR full transmittance spectra[J].Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 210 (2021) 104243. 中科院Q2区
[11] Wentao Dong*, Xiao Cheng, Xiaoming Wang, Hailiang Zhang*. Fractal serpentine-shaped design for stretchable wireless strain sensors[J]. Applied Physics A: Materials Science & Processing, 2018, 124(7): 478. SCI, 中科院Q4区, IF=1.784
[12] 章海亮, 楚秉泉, 叶青, 刘雪梅, 罗微*. 高光谱成像技术鉴别鱼新鲜度[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 2: 559-563. SCI
[13] 章海亮, 罗微, 刘雪梅, 何勇*. 应用遗传算法结合连续投影算法近红外光谱检测土壤有机质研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2017, 2: 584-587. SCI
[14] 章海亮, 叶青, 罗微, 刘雪梅*. 基于LS-SVM高光谱成像鱼新鲜度鉴别[J]. 华东交通大学学报, 2017, 34(02): 105-111.
[15] 章海亮, 何勇*. 便携式短波近红外光谱仪器检测土壤总氮含量研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2016, 1: 91-95. SCI
[16] 章海亮, 李晓丽, 朱逢乐, 何勇*. 应用高光谱成像技术鉴别绿茶品牌研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2014, 5: 1373-1377. SCI
[17] 章海亮, 朱逢乐, 刘雪梅, 何勇*. 基于图像光谱信息融合的鱼不同冻藏时间及冻融次数鉴别[J]. 农业工程学报, 2014, 6: 272-278. EI
[18] 章海亮, 高俊峰, 何勇*. 基于高光谱成像技术的柑橘缺陷无损检测[J]. 农业机械学报, 2013, 9: 177-181. EI
[19] 章海亮, 孙旭东, 郝勇, 刘艳德*. 近红外漫反射无损检测梨果糖度及pH值的研究[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版) , 2010, 38(4): 128-132.
[20] 章海亮, 孙旭东, 刘燕德*, 刘 涛, 欧阳爱国, 潘圆媛. 近红外光谱检测苹果可溶性固形物[J]. 农业工程学报, 2009, 25(S2): 340-344. EI
[21] Hailiang Zhang, Luo Wei, Xuemei Liu, Yong He*. SPA on spectral multivariable selection with different calibration methods for the determination of soil total nitrogen content[J]. International Agricultural Engineering Journal, 2017, 4: 9-15. EI
[22] Jiangbo Li, Hailiang Zhang, Baishao Zhan, Yifei Zhang, Ruili Li, Jingbin Li*. Nondestructive firmness measurement of the multiple cultivars of pears by Vis-NIR spectroscopy coupled with multivariate calibration analysis and MC-UVE-SPA method[J]. Infrared Physics & Technology, 2020, 104, 103154. SCI, 中科院Q2区, IF=2.313
[23] Jiangbo Li, Ruoyu Zhang, Jingbin Li, Zheli Wang, Hailiang Zhang, Baishao Zhan*, Yinglan Jiang*. Detection of early decayed oranges based on multispectral principal component image combining both bi-dimensional empirical mode decomposition and watershed segmentation method[J]. Postharvest Biology and Technology, 2019, 158, 110986. SCI, 中科院Q1区, IF=3.927
[24] Fengle Zhu, Hailiang Zhang, Yongni Shao, Yong He, Michael Ngadi. Mapping of fat and moisture distribution in atlantic salmon using near-infrared hyperspectral imaging. Food and Bioprocess Technology, 2014, 7(4): 1208-1214(7). SCI, 中科院Q2区, IF=3.032
[25] 楚秉泉, 章海亮, 罗微, 何勇*. 柑橘真菌感染部位的高光谱成像快速检测[J]. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(8): 2551-2555. SCI
[26] 詹白勺, 章海亮, 杨建国. 基于高光谱成像技术的三文鱼肉水分含量的可视化研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(4): 1232-1236. SCI
[27] 罗微, 杜焱喆, 章海亮. PCA和SPA的近红外光谱识别白菜种子品种研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2016, 36(11): 3536-3541. SCI
[28] 李增芳, 楚秉泉, 章海亮, 何勇, 刘雪梅, 罗微 . 高光谱成像技术无损检测赣南脐橙表面农药残留研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2016, 12: 4034-4038. SCI
[29] 王晓明, 章海亮, 罗微, 刘雪梅*. 近红外光谱检测梨果硬度研究[J]. 中国农机化学报, 2015, 36(6): 120-123.
[30] 高俊峰, 章海亮, 孔汶汶, 何勇*. 应用高光谱成像技术对打蜡苹果无损鉴别研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2013, 33(7): 1922-1926. SCI
[31] 刘雪梅, 章海亮. 基于DPLS和LS-SVM的梨品种近红外光谱识别[J]. 农业机械学报, 2012, 9: 160-164. EI
[32] 孙旭东, 章海亮, 欧阳爱国, 刘燕德*. 基于遗传算法的近红外光谱建模样品集优化研究[J]. 华东交通大学学报, 2009, 26(04): 74-77.
[33] 孙旭东, 章海亮, 欧阳爱国, 刘燕德*. 南丰蜜桔可溶性固形物近红外特征波段选择[J]. 农业机械学报, 2009, 40(07): 129-132. EI


学术影响力情况
2012.1-2015.3浙江大学农业信息技术研究所农业部重点实验室省部级主任助理
2020.1-2020.6江西省农业科学院省部级安全检测研究员


荣誉称号情况
2006国家留学基金委访问****国家级国家留学基金委


授权发明专利
[1] 章海亮,刘雪梅，非接触式电动锯机功率快速测试方法，2016.2.3，中国,ZL3.9
[2] 章海亮,何勇，一种土壤总含钾量检测装置及方法， 2014.8.6，中国，ZL9.3
[3] 章海亮，何勇，可同时测定梨的多个指标参数的装置以及方法，2014.8.6，中国，ZL0.X
[4] 章海亮，何勇，基于高光谱成像技术的脐橙表面农药残留量的检测方法，2015.9.16，中国，ZL4.5
[5] 章海亮，何勇，一种土壤有机质检测装置以及检测方法，2015.5.13，中国，ZL 4.4
[6] 何勇，章海亮，用于测定梨的多指标参数的装置和方法，2014.8.6，中国，ZL 3.3
[7] 何勇，章海亮，一种梨的多指标参数测定装置和方法，2015.5.21，中国，ZL 9.7
[8] 何勇，章海亮，一种土壤总含磷量检测装置以及方法，2015.1.21，中国，ZL 4.7
[9] 何勇，朱逢乐，章海亮，一种基于高光谱成像技术的鱼脂肪含量分布检测方法，2016.3.2，中国，ZL 4.0
[10] 何勇，朱逢乐，章海亮，一种基于高光谱成像技术的鱼蛋白质含量分布检测方法，2016.4.13，中国，ZL 6.8
[11] 何勇，朱逢乐，章海亮，一种基于高光谱成像技术的鱼水分含量分布检测方法，2016.4.13，中国，ZL 3.0
? 授权实用新型
[1] 章海亮；刘雪梅，基于激光诱导光谱技术的土壤重金属镉和铜含量检测装置，2015.4.22，中国，ZL 2.6
[2] 章海亮；何勇，一种基于无线传感网络的温室环境监控装置，2013.10.2，中国，ZL 2.9
[3] 何勇；章海亮，一种基于高光谱成像的大米品质在线无损检测装置；2013 .11.6，中国，ZL 2.X
[4] 章海亮，涂序跃，王晓明，多级皮带搬运罐料作业控制装置，2015.10.14，中国，ZL 6.0。
[5] 章海亮，王小明，周艳丽，立式搬运零件作业机械手控制装置，2015.9.30，中国，ZL 8.X。
[6] 章海亮，周艳丽，涂序跃，现场搬运零件作业传送带机械手控制装置，2015.9.30，中国，ZL 7.5。
[7] 章海亮，罗微，刘雪梅，一种重金属污染土壤采集结构，2019-08-23，中国，ZL9.2
? 软件著作权
[1] 水稻病害图像处理分析系统2016年6月排名第1
[2] 水稻虫害图像处理分析系统2016年6月排名第1
[3] 重金属环境下水稻生长情况分析系统2016年6月排名第1
[4] 水稻生长信息图像处理分析系统V1.02015年5月独有
[5] 水果缺陷图像处理分析系统V1.02015年5月独有
[6] 基于WEB的机车电器检修培训系统V1.02015年5月独有
[7] 基于MATLAB图形界面的PLS算法软件系统2016年9月排名第1
[8] Df4电力机车柴油机制动检修系统2016年6月排名第1
[9] 基于VC++轮轨图像处理分析系统2016年6月叶青，章海亮（导师）
[10]基于web的机车各部位检修工艺培训系统2016年6月叶青，章海亮（导师）
[11]铁路机车转向架检修培训系统2016年6月排名第1
[12]基于图像处理多宝鱼形状参数获取识别系统 2016年12月排名第1
[13]基于MLR模型的土壤环境参数光谱检测软件系统[简称：土壤环境参数光谱检测软件系统] ，2019-04-24，2019SR**，章海亮，王胜
[14]基于PLS模型的梨参数光谱检测软件系统[简称：梨参数光谱检测软件系统]，2019-06-17，2019SR**，章海亮，万昶
[15]基于图像处理的茶叶病虫害参数分析系统[简称：茶叶病虫害分析系统]，2018-11-26，2018SR941149 独著
[16]基于Ubuntu Linux平台的韶山4电力机车电机检修系统[简称：韶山4电机检修系统]V1.0 2017-08-08， 2017SR430317，独著
[17]基于Ubuntu Linux平台的韶山4电力机车车体检修系统[简称：韶山4电力机车车体检修系统]， 2017-08-08 ，2017SR433041，独著
? 获奖
[1] 第十五届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛江西赛区比赛作品《铁路危险品测试平台与预处理指挥系统》荣获科技发明制作B类一等奖，排名第一。
[2] 第十五届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛江西赛区比赛作品《可折叠的联网联动轨道检测平台》荣获科技发明制作A类三等奖，排名第一。


出版教材
1. 主编《城市轨道交通信号与通信系统》（第1版，北京出版社，2017年）
2. 主编《单片微机原理及应用》（第3版，电子工业出版社，2017年）

专著
环境监测处理系统方案的设计与光谱应用研究，电子科技大学出版社，刘雪梅 章海亮 2020年6月