姓名：陆荣秀
籍贯：广西灌阳
出生：1976-12
政治面貌：群众
学历：博士
职称：副教授
联系地址：江西省南昌市华东交通大学电气学院
电话：**
电子邮件：ecjtu_rxlu@163.com




个人学习经历：
1995/09-1999/06，华东交通大学，电气与电子工程学院，学士
2005/09 -2007/06，华东交通大学，电气与电子工程学院，硕士
2009/9-2015/12，南昌大学，机电工程学院，博士
1999/07-至今，华东交通大学，电气与电子工程学院，教师
主要研究方向：
复杂工业过程建模与优化控制、机器视觉技术及应用、智能检测、稀土冶金全流程一体化控制等。

主要科研项目：
1)国家自然科学基金项目“基于多模式融合的稀土萃取过程组分含量检测”（**），2019.1-2022.12，38万，主持
2)国家自然科学基金项目“基于机器视觉的镨/钕萃取过程组分含量在线监测方法研究”(613 64013)，2014.1-2017.12，48万，主持
3)国家自然科学基金重点项目“多组分稀土萃取分离过程优化控制关键技术及应用”（**）2018.1-2022.12，300万，参与(排名第三)
4)江西省自然科学基金资助项目“基于视频检测的稀土萃取过程控制方法研究”(2010GQS0032)，2011.1.1-2013.12，1万，主持
5)江西省研究生优质课程项目“智能控制”，2020.1-2021.12,8万，主持
6)973计划前期研究专项“稀土萃取分离全流程协同优化控制方法研究”（2014CB360502），2014.9-2016.7，79万,参与 (排名第二)
7)国家863项目“稀土萃取过程智能建模与优化控制技术”(2008AA04Z129)，2008.1-2010.12，74万，主要参与人员
8)企事业单位委托科技项目,稀土冶炼分离智能制造应用示范,2016/07-2018/07, 500万元，在研，主要参与人员
9)国家自然科学基金项目“面向泡沫特征形态分布的矿物浮选过程加药量控制”（**），2016.1.1-2019.12.31，40万，参与 (排名第二)
10)铁道部科技开发重点项目“铁路节能降耗及新能源应用技术研究-高速动车组节能优化运行关键技术研究”(2011Z002-D) :2011.1-2012.12，35万，主要参与人员
11)国家自然科学基金项目“基于多源信息融合的稀土萃取过程优化控制模型研究” (**)，2009.1-2011.12，22万，参与 (排名第三)
12)江西省教育厅科技项目“稀土萃取分离全流程多组分含量检测”（GJJ170374），2018.1- 2020.12，3万，主持
13)江西省教育厅科技项目“稀土萃取过程多点、多组分含量软测量技术研究”(GJJ10137)，2010.1-2011.12，1万，主持
获奖：
1)“稀土萃取过程建模与优化控制”江西省自然科学奖,一等奖
2)“群体系统的建模及控制研究”江西高等学校科技成果奖，二等奖
3)“控制科学与工程研究生创新能力培养探索与实践”江西省研究生教学成果奖二等奖
部分科研成果（专利、部分论文和软件著作权）
1)美国专利：RARE EARTH SOLUTION IMAGE CAPTURE DEVICE AND METHOD[P]，2020/5,授权号：**.
2)国家专利：一种Grey Edge参数主动优化的稀土溶液颜色矫正方法[P]：2020/3,授权号：ZLA.
3)国家专利：一种稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法[P]：2019/6,授权号： ZLA.
4)国家专利：一种基于机器视觉的镨-钕(Pr/Nd)组分含量检测系统及方法[P]：2015/7,授权号：ZLA.
5)美国专利：METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING CONTENT OF MULTIPLE COMPONENTS IN RARE EARTH EXTRACTION PROCESS，2019.9，申请号：16/564,430.
6)美国专利：PREDICTION CONTROL METHOD AND SYSTEM FOR COMPONENT CONTENTS IN RARE EARTH EXTRACTION PROCESS, 2019.5，申请号：16/406,293.
7)国家专利：一种图像处理及分类方法和系统[P].2019.11，申请号：CNA.
8)国家专利：一种稀土萃取过程多组分含量预测方法及系统[P].2019.9,申请号：CNA.
9)国家专利：一种稀土溶液图像采集装置及方法[P]. 2019.5,申请号：CNA.
10)陆荣秀,饶运春,杨辉,朱建勇,杨刚.基于改进即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测[J].控制理论与应用,2020,37(08):1846-1854. (EI源)
11)陆荣秀,何丽娟,杨辉,张国庆. 稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法[J]. 化工学报,2017,68（03）:1058-1064.(EI源)
12)陆荣秀,叶兆斌,杨辉,何峰. 镨/钕萃取过程组分含量多RBF模型预测[J]. 化工学报, 2016,67(03): 974-981.(EI源)
13)Lu Rongxiu, Yang Hui. Soft Measure for Component Content Based on the Adaptive Model of PrNd Color Features[J]. CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING，23（12）, 2015：1981–1986.(SCI源)
14)Hui Yang, Rongxiu Lu, Kunpeng Zhang, Xin Wang. Multiple model predictive control of component content in rare earth extraction process[J]. Journal of Computer,2012, 10(7):2557-2563 (EI源)
15)Lu Rongxiu, Yang Hui, Zhang Kunpeng. Component Content Soft-Sensor of SVM Based on Ions Color Characteristics. TELKOMNIKA, 2012,10(6), pp. 1445-1452(EI源)
16)陆荣秀,何权恒,杨辉,朱建勇.基于GA-ELM的稀土混合溶液多组分含量预测[J/OL].计算机工程:1-9[2020-05-11].https://doi.org/10.19678/j.issn.1000-3428.**.
17)陆荣秀，刘淑丽，杨辉，朱建勇，稀土萃取过程的广义预测解耦控制[J].控制工程，已录用
18)陆荣秀，王颖，杨辉，朱建勇.稀土萃取过程PI型广义预测控制[J].控制工程，已录用
19)陆荣秀，饶运春，杨辉，朱建勇，基于机器视觉的稀土元素组分含量在线预测研究[J].制造业自动化，已录用
20)软件著作权：稀土串级萃取最优工艺计算系统V1.0, 2019SR**, 2019.7.16