姓名：朱建勇
籍贯：江西新干
出生年月：1977.01
政治面貌：中国共产党党员
学历：博士
职称：副教授
职务：无
联系地址：19#创新楼603或10#电气楼电气化教研室
电话：**
电子邮件：zhujyemail@163.com

教育经历：
2010/09－2014/12，中南大学，信息科学与工程学院自动化系，博士
2003/09－2006/07，南昌大学，信息学院自动化系，硕士
1996/09－2000/07，南昌大学，自动化学院，学士


工作经历：
2018/01-至今，华东交通大学，电气与自动化工程学院，副教授
2014/12―2017.12，华东交通大学，电气与自动化工程学院，讲师
2006/07―2010/08，江西理工大学南昌校区，讲师
2000/07―2002/08，冠捷电子（福建）有限公司，助理工程师

研究方向：
从事复杂工业过程控制与优化（预测控制、概率密度函数控制、分布式预测控制及优化等）、知识自动化（模糊、专家、案例推理及类脑行为）、机器学习（回归、聚类、降维、特征选择、神经网络设计、深度学习等）等研究

主讲课程：
远动技术、计算机控制、计算机网络等


社会兼职及荣誉：
国家自然科学基金项目通信评议专家；
《control engineering practice》、《journal process of control》《minerals engineering》、《IEEE access》、《自动化学霸》、《控制理论与应用》、《控制与决策》、《化工学报》等期刊审稿专家。

科研及成果：
1. 国家自然科学基金地区项目，**，多组分稀土萃取过程分布式预测控制，2020/01-2023/12,38万元，在研，主持
2. 国家自然科学基金地区项目，**，面向泡沫特征形态分布的矿物浮选过程药剂量控制，2016/01-2019/12，40万元，在研，主持。
3.国家自然科学基金地区项目，**，基于多模式融合的稀土萃取过程组分含量检测，2019/01-2022/12,40万元，在研，参与
4.国家自然科学基金重点项目，**，多组分稀土萃取分离过程优化控制关键技术及应用，2018/01-2022/12，300万元，在研，主要成员参与
5.江西省自然科学基金重点项目，20171ACB21039，矿源多变下浮选泡沫特征数据挖掘及其药剂量控制研究，2018/01-2020/12，20万元，在研，主持
6.江西省自然科学基金项目，20192BAB207024，多组分稀土萃取溶液颜色校正及药剂量控制研究，2019/01-2020/12，6万元，在研，主持
7. 企事业单位委托科技项目,稀土冶炼分离智能制造应用示范,2016/07-2018/07, 500万元，在研，主要成员参与

论文：
[1] 朱建勇, 周振辰, 杨辉, 聂飞平. 基于Hessian正则的自适应损失半监督特征选择，控制与决策, 录用.
[2] 朱建勇, 黄鑫, 杨辉, 聂飞平. 基于稀疏化神经网络的浮选泡沫图像特征选择, 控制与决策，录用.
[3] 朱建勇, 杨辉, 陆荣秀, 徐芳萍, 余运俊. 基于静态设定和动态补偿的铈镨/钕萃取过程药剂量优化控制. 自动化学报, 2019, 45(6): 1186-1197.
[4]朱建勇, 张旭乾, 杨辉, 陆荣秀. 单光照条件变化的镨/钕元素组分含量软测量, 化工学报, 2019.3.10, 70(2): 780~788.
[5] Jianyong Zhu#, Weihua Gui, Jinping Liu, Honglei Xu, Chunhua Yang*. Combined fuzzy based feedforward and bubble size distribution based feedback control for reagent dosage in copper roughing process. Journal of Process Control. 2016, 39: 50-63.
[6] Jianyong Zhu#, Weihua Gui, Chunhua Yang*, Honglei Xu, Xiaoli Wang. Probability density function of bubble size based reagent dosage predictive control for copper roughing flotation. Control Engineering Practice 2014, 29:1-12.
[7] Jianyong Zhu#,*, Weihua Gui, Chunhua Yang, Jinping Liu, Yongbo Tang. Probability density function of bubble size based reagent dosage control for flotation process. Asian Journal of Control. 2014, 16(3): 765-778.
[8] 朱建勇#, 桂卫华, 阳春华*, 吴佳, 周文振. 基于泡沫尺寸随机分布的铜粗选过程药剂量控制. 自动化学报, 2014, 40(10):2089-2098.
[9] JinpingLiu#,*, ZhaohuiTang, WeihuaGui, WenzhongLiu, PengfeiXu, JianyongZhu. Application of statistical modeling of image spatial structures to automated visual inspection of product quality[J]. Journal of Process Control, 2016, 44:23-40.
[10]Jinping Liu#,*, Zhaohui Tang , Pengfei Xu, Wenzhong Liu, Jin Zhang, Jianyong Zhu. Quality-Related Monitoring and Grading of Granulated Products by Weibull-Distribution Modeling of Visual Images with Semi-Supervised Learning:[J]. Sensors, 2016, 16(7):998.

发明专利
1. 一种基于神经网络的非线性特征选择方法 发明专利 受理
2.一种基于自调整图的鲁棒半监督稀疏特征选择方法 发明专利 受理