周彦导师主页

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基本信息

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姓名: 周彦
职称: 教授
单位电话: **
电子信箱: yanzhou@xtu.edu.cn
办公室: 工科楼S311
个人主页:

个人简介

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个人简介

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男，教授，博导，湖南洞口人。IEEE高级会员、中国自动化学会高级会员、中国人工智能学会会员。近年来，一直从事机器视觉、多传感器信息融合和智能决策与控制等研究工作。截至目前，已在IEEE Signal Processing Letters, IET Control Theory & Applications, Since in China Series F等国内外期刊及国际会议上以第一作者发表论文50余篇。其中近20篇被SCI收录，30余篇被EI收录。目前主持国家自然科学基金、省自科学基金和省教育厅优秀青年基金各1项，参与国家自然科学基金4项、军委前沿科技项目1项；曾参与/主持包括“973”、国家自然科学基金等项目15项。被约为IEEE Trans. Automatic Control, Automatica（IFAC）, IEEE Communication letters, IET Signal Processing, IET Radar Sonar Navigation, Asian Journal of Control, 《控制理论与应用》, 《电子信息学报》等国内外刊物的审稿人。CCD 2009, CICCAT 2017, ICIA 2018国际会议程序委员。
Professor, Ph. D. supervisor. IEEE senior member. Dr. Zhou has been dedicating to research on Computer Vision, Signal Processing & Information Fusion, as well as Intelligent Decision& Control for years. Till now, as the first author he has over 50 papers published in international journals/conference like IEEE Signal Processing Letters, IET Control Theory & Applications, and Science China Information Science. Among them,nearly 20are included in SCI expanded and over 30 in EI compendex. Dr. Zhou is PI/coPI of 8 projects from NSFC and NSFHunan etc. Currently, he serves actively as a reviewer for IEEE Trans. Automatic Control, Automatica (IFAC), IEEE Communication letters, IET Signal Processing, IET Radar Sonar Navigation, Asian Journal of Control, etc. He has served as Program Committee for CCD 2009,CICCAT 2017, and ICIA 2018.

研究方向

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(1)机器视觉与集群机器人
基于深度神经网络的机器视觉处理以及在无人装备（机器人、无人驾驶汽车、无人机）中的应用；
(2) 知识自动化与智能决策
知识的获取、表示、关联和推理及其在智能决策、模式分类、故障诊断中的应用;
(3) 信号处理与信息融合
基于统计信号处理的状态估计与信息融合，及其在集群机器人/无线传感器与执行器网络（WSAN）、网络化控制系统中的应用。
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(1) Computer Vision & Swarm Robot
Computer vision processing based on deep neural networks and their application in swarm robot, smart car and UAV;
(2) Automation of Knowledge Work & Intelligent Decision
Acquisition, representation, association and reasoning of knowledge with application in intelligent decision, pattern classification, fault diagnosis etc;
(3) Signal Processing & Information Fusion
Statistical signal processing based state estimation and information fusion, with application in wireless sensor & actuator network (WSAN) and networked control systems.

科研项目

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(1)国家自然科学基金 “分布式集群机器人实时语义制图”（**，2018-2021，主持）；
（2）上海市科技成果转化与产业化项目，对抗学习中的智能博弈与增强研究及应用，（2019-2021，主持）；
（3）国家自然科学基金 “无线传感器网络中分布式容错目标跟踪” （**，2012-2014, 主持）;
（4）省自然科学基金面上项目“UWB传感器网络中基于压缩感知的鲁棒高精度目标跟踪”（2017JJ2253，主持）；
（5）国家自然科学基金面上项目“物联网中跨媒体数据融合关键技术研究” （**，2014-2017, 参与）；
（6）军委科技前沿项目，网络化智能移动XXX技术（2017-2019，参与）；
（7）横向项目“多传感器信息融合的性能评估软件包”（2011-2012, 主持，与上海交通大学合作）；
（8）国家自然科学基金 “基于压缩感知的分布式协同支持向量机” (**，2012-2014，排第二);
（9）航天九院创新基金，面向视觉感知与行为决策的XXX研究（2017-2019，参与）；
（10）湖南省科技厅一般项目“状态空间存在禁忌区域情形下的协同控制问题”（2012GK3141，2012-2013，排第二）；
（11）国家自然科学基金 “物联网环境下无线多媒体传感器网络QoS保障机制研究” (**，2012-2014, 排第三);

（12）国家自然科学基金 “无线传感器网络中量化状态信息融合” (**，主要完成人);
（13）上海重点基础研究项目 “异构无线传感器网络环境下的智能感知和定位研究” (08JC**，参与、主研) 。

科研成果

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Signal Processing & Information Fusion
[1] 周彦，李建勋. 传感器网络中稳健状态信息融合抗差卡尔曼滤波器. 控制理论与应用,vol. 29, no. 3, pp. 291-297, Mar.2012. (EI收录).
[2] 周彦，李建勋. 无线传感器网络中分布式量化航迹稳健融合. 系统工程与电子技术. vo. 33, no. 3, pp. 643-649, 2011(EI).
[3] Zhou, Y., Li, J., Wang, D. Posterior Cramér-Rao Lower Bounds for Target Tracking in Sensor Networks with Quantized Range-only Measurements, IEEE Signal Processing Letters , vol. 17, no. 2, pp. 157-160, Feb.2010 (SCI: 001).
[4] Zhou, Y., Li, J. Data fusion of unknown correlations using internal ellipsoidal approximation, IFAC World Congress, Seoul, Korea, 2008.
[5] Zhou, Y., Li, J. Energy-to-peak filtering for singular systems: the discrete-time case, IET Control Theory Appl., vol. 2, no. 9, 2008 (Regular paper, SCI: 004).
[6] Zhou, Y., Li, J. Reduced-order L2 -L∞ filtering for singular systems: an LMI approach, IET Control Theory Appl., vol. 2, no. 3, 2008 (Regular paper, SCI: 006).
WSAN/Swarm Robot
[1] Zhou, Y., Li, J. Target tracking in wireless sensor networks using adaptive measurement quantization, Science In China, vol.55, no. 4, pp.827-838, Apr. 2012. (SCI).
[2] Zhou, Y., Li, J. Cross-Layer Design of Quantized-Innovation-Based Target Tracking in Wireless Sensor Networks, ICIF 2014, Turkey.
[3] 周彦，文宝，李建勋. 无线传感器网络的近点加权定位方法. 计算机工程与应用（CSCD核心)
[4] 周彦，欧阳宁烽，盛权，胡岚. LOS/NLOS环境中融合TOA与RSSI的IMM目标跟踪[J].计算机工程与应用, vol. 49, no. 22, pp. 55-58,62, 2013.
Intelligent Decision & Control
[1] Zhou, Y., Wang, D., Li, J. Fuzzy Logic based Interactive Multiple Model Fault Diagnosis for PEM fuel cell systems, in M.A. Jordan, J.L. Bustamante Eds. Discrete Time Systems, INTECH Press, Austria (ISBN 978-953-307-200-5).
[2] Dongli Wang, Jianguo Zheng, and Yan Zhou, Binary tree of posterior probability SVMs, Journal of Zhejiang University, Science C. Vol. 12, No. 2, Feb. 2011, pp.83-87 (SCIE源刊，通讯作者)
[3] 周彦，何小阳，王冬丽. 时变大滞后过程的专家模糊控制设计与仿真. 系统仿真学报，2006，18 (10)：2786-2789（EI：）.
[4] 周彦，王冬丽，何小阳. 仿人智能PID的PLC实现及其应用. 微计算机信息，2005，21 (7)：610-611（EI源刊）.

成果获奖

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上海市优秀毕业生；
IEEE L. A. Zadeh Best Paper提名奖；
IEEE论文竞赛二等奖；
广西大学十佳歌手；
湘潭大学关心共青团工作育才奖。