姓名：刘国才
性 别：男；
民 族：汉；
籍 贯：湖南华容；
导师类别：博士生导师；
职称职务：教授；
最后学历：美国加州大学UCD 生物医学工程系 分子影像中心 博士后；
最后学位：湖南大学 模式识别与智能系统专业 博士学位。


微信/抖音：lgc630819
微信 群：DeepIRT@健康影像&智能医疗系统
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E-mail: lgc630819 at hnu.edu.cn


1) 工作学习与社会经历
1991.3－ 湖南大学电气与信息学院控制科学与工程系 教授、博导
2015.9－ 机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室 教授、博导
2017.3－ 湖南大学机器人学院 教授、博导


2016.3－ 国家重点研发计划专项 科技部评审专家组专家
2009.3－ 国家自然科学基金项目 基金委特邀评审专家
2017.5－ 中国医疗器械行业协会放射治疗专业委员会会员
2017.6－ 中国研究型医院学会肿瘤放射生物与多模态诊疗专委
2017.7－ 湖南省抗癌协会精确放疗专业委员会 副主任委员
2014.10－ 中国人工智能学会模式识别专业委员会 会员
2013.3－ 中国自动化学会 会员
2005.3－ 中国生物医学工程学会 会员
2008.1— 自动化学报，特邀评委
2008.1— 中国生物医学工程学报，特邀评委
2019.1— 中国医学物理学杂志，编委


2008.5－2009.4 美国加州大学（University of California, Davis）
生物医学工程系 基因与分子影像研究中心 博士后
2004.9－2007.9 湖南大学 电气与信息工程学院
模式识别与智能系统专业 博士
1988.9－1991.3 东南大学 硕士


2) 主要研究领域
1.人工智能、深度学习与医学影像智能分析、医疗大数据智能分析
2.人工智能与智能医疗系统、智能医疗机器人系统
3.数字诊疗装备：医学影像系统装备、精准放射治疗系统装备


3) 主要研究方向
1. 新一代人工智能、计算机视觉、机器视觉与智能医疗机器人系统技术；
2. PET、CT、MRI等医学分子影像引导的精准医学诊疗系统软、硬件技术；
3. 数字医学影像存储与网络通信技术 (DICOM、PACS)、5G/互联网+医学诊疗云服务平台技术；
4. 现代医学图像智能分析处理理论和方法（深度学习、机器学习、医学大数据分析、水平集方法、图论方法、统计学方法、医学影像组学分析等）；
5. 现代生物医学分子影像系统（PET、SPECT、CT、MRI、fMRI、MRS等）理论与方法.


4) 主持申请和负责科研项目
1. 国家自然科学基金项目（2021－2024）：肿瘤CT/CBCT/MRI/PET影像深度学习配准、分割与放疗剂量预测**
2. 国家重点研发计划科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（2020-）——智能医生助理关键技术及应用研究课题：基于混合增强和自主智能的检体机器人系统
3. 国家重点研发计划数字诊疗专项预研（2017－）：放射治疗新型服务模式解决方案——机器学习、放疗大数据分析与云放疗计划系统
4. 国家重点研发计划数字诊疗专项预研（2016－）：多模式引导的光子、质子和重离子放射治疗装备——PET/CT/MRI/CBCT引导的智能放射治疗计划系统
5. 国家自然科学基金项目（2017－2020）：肿瘤PET/CT/MRI纹理谱深度学习分析建模与智能放疗应用**
6. 国家自然科学基金项目(2013-2016)：恶性肿瘤生物适形调强放疗PET/CT/MRI靶区智能勾画**
7. 湖南省科技计划重点研发专项(2017-2018) ：多模式影像引导自适应调强放疗计划系统关键技术与临床转化研究2016WK2001 , 湘财教指【2016】161号
8. 国家自然科学基金项目(09-11)：复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究**
9. 湖南省自然科学基金重点项目(09-11)：生物医学图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究09JJ3118
10. 湖南省自然科学基金项目(06-08)：基于水平集方法的视网膜图像分割与度量06JJ4044
11. 湖南大学交叉领域前瞻性研究项目（11-12）：分子图像引导下恶性肿瘤的生物适形调强放射治疗智能系统预研


5) 计算机软件
[1] 刘国才，吴海燕. 分子影像引导智能放疗系统靶区和危及器官智能勾画与评估软件MBIG-IRT IDRS v1.0. 2013，登记号：2013SR073599, 证书号：软著登字第 ** 号.
[2] 刘国才，黄文林，吴海燕. 分子影像引导智能放疗系统生物调强智能放疗计划与评估软件.MBIG-IRT IRTP v1.0. 2014，登记号：2014SR008889, 证书号：软著登字第 ** 号.
[3] 刘国才，赵许平. 分子影像引导智能放疗系统生物调强智能放疗靶区勾画与评估软件.MBIG-IRT DBTVv1.0,2015, 登记号：2015SR034821, 证书号：软著登字第 ** 号.
[4] 刘国才，聂茂. 生物调强智能放疗系统多模态医学影像配准与评估软件.MBIG-IRT MIRS v1.0,2015,登记号：2015SR062164, 证书号：软著登字第** 号.
[5] 刘国才，肖期德. 分子影像引导智能放疗系统调强放疗剂量计算软件.MBIG-IRT IMDC v1.0,2016,登记号：2016SR058051, 证书号：软著登字第**号.
[6] 刘国才，刘子沁. 分子影像引导智能放疗系统三维可视化软件.MBIG-IRT 3DV v1.0，2016,登记号：2016SR052125, 证书号：软著登字第** 号.
[7] 刘国才，李媛. 多模式影像引导智能放疗计划DICOM信息管理软件，版本号Deep-IRT v1.0,2020,登记号: 2020SR**, 证书号：软著登字第** 号.


6) 学术论文
[1] 刘国才，顾冬冬，刘焰飞，刘劲光，张毛蛋. 深度机器学习在肿瘤精确放射治疗计划中的应用综述. 2020待出版.
[2] 田娟秀，刘国才，谷珊珊，顾冬冬，龚军辉.基于3D深度残差全卷积网络的头颈CT放疗危及器官自动勾画. 中国生物医学工程学报. 2019.7.10, 38(3): 257-265
[3] 田娟秀, 刘国才, 谷珊珊, 鞠忠建, 刘劲光, 顾冬冬. 医学图像分析深度学习方法研究与挑战, 自动化学报,2018.3.20, 44(3)：401-424


[4] Dongdong Gu, Guocai Liu, et.al. Pair-wise and Group-wise Deformation Consistency in Deep Registration Network. In: MICCAI2020, the 23^rd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Lima, Peru, October 4-8, 2020.
[5] Yanfei Liu, Maodan Zhang, Qi Zhan, Dongdong Gu, and Guocai Liu.Two-stage Method for Segmentation of the Myocardial Scars and Edemaon Multi-sequence Cardiac Magnetic Resonance. In: the MyoPS 2020 Challenge for Myocardial pathology segmentation combining multi-sequence CMR in conjunction with MICCAI 2020, the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Lima, Peru, October 4-8, 2020.
[6] Dongdong Gu, Guocai Liu, Juanxiu Tian, Qi Zhan . Two-stage unsupervised learning method for affine and deformable medical image registration. In: ICIP2019, The 26 ^th IEEE International Conference on Image Processing, pp.1132-1136, Taipei, Taiwan, September 22-25, 2019.
[7] Juanxiu Tian, Guocai Liu, Jingguang Liu. Multi-focus image fusion based on edges and focused region extraction, Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2018, 171(7)：611-624


[8] 刘国才, 王耀南, 段宣初. 基于知识的多层Mumford-Shah图像分割模型,自动化学报，2009, 35(4)：356-363
[9] 刘国才, 王耀南, 全惠敏. 基于多层Munford-Shan向量模型的彩色视乳头图像杯盘重建、分割与度量. 中国生物医学工程学报, 2007, 26(10): 700-707
[11] 刘国才, 王耀南. 多层Mumford-Shah向量图像分割、去噪与重建模型. 自动化学报， 2007,33(6): 602-607
[12] 刘国才, 王耀南. 基于水平集逐层迭代算法的多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型. 自动化学报，2006,32(4):534-540


[13] Guocai Liu, Jinguang Liu, Suyu Zhu, Bo Liang, Juanxiu Tian, Min Liu, Jiutang Zhang, Biao Zeng, Yi Mo. Piecewise uniform dose prescription and optimization based on PET-CTimages. In AAPM2016: 58th Annual Meeting and Exhibition of the American Association of Physicists in Medicine, the Washington Convention Center in Washington, DC, July 31 - August 4, 2016. doi:10.1118/1.**.
[14] Guocai Liu, Weili Yang, Suyu Zhu, Qiu Huang, Min Liu, Haiyan Wu, Zetian Hu, Zaijie Huang, Yuan Yuan, Ke Liu, Wenlin Huang, Bin Liu, Jinguang Liu, Xuping Zhao, Mao Nie, Bingqiang Hu, Jiutang Zhang, Yi Mo, Biao Zeng, Xiang Peng, Jumei Zhou. PET/CT Image Textures for the Recognition of Tumors and Organs at Risk for Radiotherapy Treatment Planning. In: 2013 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference. October 27 – Nov.3, 2013. Seoul, South Korea.
[15] Guocai Liu, Weili Yang, Suyu Zhu, Qiu Huang, Zaijie Huang, Haiyan Wu, Min Liu, Wenli Huang, Bin Liu, Jinguang Liu, Bingqiang Hu, Yi Mo, Jiutang Zhang, Biao Zeng, Yuan Yuan, Xiang Peng, Ke Liu. Molecular Biological Characteristics Based Hierarchical Mumford-Shah Vector-Model for the Delineation of Biological Target Volumes Corresponding to Head and Neck Tumors. In: the 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'13), July 3-7, 2013, Osaka, Japan.
[16] Guocai Liu, Suyu Zhou, Yaonan Wang, Jiutang Zhang, Bingqiang Hu, ZhihaoYu, Haiyan Wu, Weili Yang. Hierarchical and Adaptive Volume-growing Methods for the PET based Biologic Target Volume Delineation for Radiotherapy Treatment Planning. In: 2011 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference. pp. 4293-4295. October 23-29, 2011, Valencia, Spain.
[17] Guocai Liu, Yaonan Wang. Hierarchical Mumford-Shah Model for Dynamic microPET Image Segmentation. In: 2009 IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. pp.2580-2582. October 25-31, 2009, Orlando, Florida, USA.
[18] Liu Guocai, XIAO Maofa, DUAN Xuanchu, YU Zhihao, YANG Weili, and WU Haiyan. Vector-valued Mumford-Shah Model with Nonlinear Statistical Shape Prior for Image Segmentation. In: The 2011 IEEE International Conference on Complex Medical Engineering (CME 2011), CME2011-096, 2011, 22 -25 May, 2011. Heilongjiang, China.


[19] Jinguang Liu, Guocai Liu. A pilot study for piecewise uniform dose prescription and optimization based on PET-CT images. In: 2019 International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering, Shenzhen, China. 11.22-24, 2019.
[20] Zhang maodan, Liu guocai, Tian juanxiu, Liu yanfei. Improved U-Net with Multi-scale Cross Connection and Dilated Convolution for Brain Tumor Segmentation. In: 2019 International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering, Shenzhen, China. 11.22-24, 2019. pp.1-5, doi:10.1109/ICMIPE47306.2019.**(IEEE)
[21] Hengfu Pan, Guocai Liu, Yuan Li, Qide Xiao and Wenlin Huang, Dose Calculation and Evaluation Modules in the Intelligent Radiotherapy Planning System, In: 2019 International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering, Shenzhen, China. 11.22-24,2019. pp. 1-6, doi:10.1109/ICMIPE47306.2019.**(IEEE).


[22]刘劲光, 刘国才. 基于先验知识的头颈部肿瘤调强放疗计划多目标优化方法. 中国医学物理学杂志,2020,待出版
[23]魏志军，刘国才，顾冬冬基于多级串联深度卷积神经网络的大形变图像配准. 中国医学影像技术. 2020,待出版
[24] 刘国才, 官文静, 田娟秀, 朱苏雨, 鞠忠建. 集成自适应回归核的肿瘤生物靶区随机游走勾画方法,中国医学物理学杂志, 2018.7.20, 35(7)：754-765
[25] 田娟秀, 刘国才 . 基于NSST变换和PCNN的医学图像融合方法, 中国医学物理学杂志, 2018.8.20, 35(8)：914-920
[26] 刘国才，胡泽田,等. 头颈部肿瘤PET图像分割随机游走方法. 湖南大学学报. 2016, 43(2):141-149
[27] 刘国才，胡泽田,等. 头颈癌PET与MRI融合放疗靶区自适应区域生长勾画. 中国医学物理学杂志，2016,33(3):222-230
[28] 刘国才，王帅卿. Positron Emission Tomography图像非局部几何非线性扩散去噪方法, 中国医学物理学杂志，2016,33(4):357-363
[29] 刘国才，王帅卿. 多方向几何非线性扩散图像去噪方法. 湖南大学学报. 2016，43（8）：135－141
[30] 刘科，刘国才，刘媛媛，吴峥，邓俊，朱苏雨(*)，１８F-FDG PET-CT功能影像引导下鼻咽癌同步加速生物调强放疗疗效分析，中华肿瘤防治杂志，2016，23(17)：1174-1179
[31] 刘国才，余志浩，朱苏雨，莫逸，胡炳强，张九堂，阳维力，吴海燕. 头颈部肿瘤分子生物纹理分析与生物靶区自适应勾画. 中国医学影像技术. 2013, 29(1):115-120.
[32] 刘国才，肖茂发，段宣初，余志浩，阳维力, 吴海燕. 集成非线性统计形状先验的M-S图像分割模型. 湖南大学学报自然科学版，2012, 2：47-53
[33] 李祁凤，刘国才等. 基于多相Mumford-Shah模型最小图分割的视乳头杯盘分割. 计算机应用研究. 2011，8: pp 3151-3154+3158.
[34] 张清华，刘国才等. 基于PCLSM的M-S模型的视乳头杯盘分割. 计算机工程. 2009，35（19）：172 - 174.


[35] 刘国才，刘劲光，等. 集成临床放疗先验的惩罚边界交叉调强放疗计划优化.待出版
[36] 田娟秀，刘国才，等.基于临床解剖先验的胸部危及器官勾画深度扩张卷积网络. 待出版


7) 学位论文


[1] 刘国才. 生物医学图像处理中的有界变差函数空间与水平集理论研究.2007.5
博士学位论文，导师 王耀南教授.
[2] 田娟秀. 肿瘤放疗危及器官和靶区智能勾画与影像融合方法研究.2019.6
博士学位论文，导师 刘国才教授.


[3]张清华. 医学图像分割中的分段常数水平集方法与Mumford-Shah模型研究. 2009.5
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[4] 李祁凤. 多相M-S模型最小图分割理论与医学应用研究.2011.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[5] 肖茂发. 非线性统计形状分析与复杂医学图像分割研究. 2011.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[6] 余志浩. 头颈癌PET图像纹理分析与生物靶区智能勾画方法研究. 2012.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[7] 吴海燕. 恶性肿瘤放射治疗靶区智能勾画与评估系统设计与开发. 2013.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[8] 阳维力. 恶性肿瘤放射治疗PET/CT靶区勾画水平集方法研究. 2013.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[9] 黄文林. 生物调强智能放疗计划设计与多目标评估系统研发. 2014.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[10] 刘 斌. 生物调强智能放疗蒙特卡罗仿真研究. 2014.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[11] 胡泽田. 头颈癌PET/MRI纹理分析与靶区勾画. 2015.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[12] 赵许平. 恶性肿瘤智能放疗生物靶区勾画系统研发. 2015.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[13] 聂 茂. 恶性肿瘤放疗PET/CT/SCT/MRI影像配准软件系统研发. 2015.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[14] 王帅卿. PET图像边缘保留去噪方法研究. 2016.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[15] 肖期德. 基于蒙特卡罗的调强放疗笔形束剂量计算系统研发. 2016.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[16] 刘子沁. 肿瘤影像和放疗靶区与危及器官三维可视化系统研发. 2016.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[17] 官文静. 基于PET和MRI影像的肿瘤放疗靶区自动勾画方法2018.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[18] 刘子飞. 多模态医学影像引导智能放疗系统分割软件研发2019.4
硕士学位论文. 导师 刘国才教授,曾彪 高工
[19] 张毛蛋. 肿瘤多模态影像放疗靶区分割深度学习方法2020.6
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[20] 李 媛. 肿瘤放疗计划DICOM-RT信息系统研发2020.6
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[21] 魏志军. 多级串联深度卷积神经网络医学图像配准方法2020.6
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.
[22] 潘恒福. 肿瘤放疗计划剂量计算与评估系统研发2020.6
硕士学位论文. 导师 刘国才教授.