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湖南大学电气与信息工程学院导师教师师资介绍简介-刘敏

本站小编 Free考研考试/2021-08-18

一、 基本情况:
刘敏,男,湖南大学自动化系教授,博士生导师,副院长;
国家高层次青年人才(教 育 部 青 年 长 江 学 者);
湖南省****基金获得者;
机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任助理(主任: 王耀南院士);
机械工业先进制造视觉检测与控制技术重点实验室主任;

视觉感知与人工智能湖南省重点实验室副主任;
中国图象图形学学会组织建设工作委员会秘书长;
中国图象图形学学会会员发展与服务工作委员会副主任。

二、 个人简介:
2004年和2007年分别获得北京大学信息学院学士、硕士学位,2012年获得美国加州大学河滨分校电子工程博士学位,曾在美国加州大学圣巴巴拉分校和霍华德·休斯医学院从事研究工作。研究领域主要有计算机视觉、模式识别和机器学习。先后主持国家自然科学基金项目3项以及湖南省****基金等多个科研项目,在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Medical Imaging、CVPR等国际顶级期刊和会议上发表学术论文60余篇,科研成果获2020年湖南省科学技术创新团队奖。

中国人工智能学会模式识别专业委员会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员、中国图象图形学学会视觉认知与计算专委会委员,长沙市“人工智能及机器人产业链”科技特派员。近5年指导的学生中,先后有12名同学获研究生国家奖学金,3名同学获评湖南省优秀毕业生,2名同学毕业论文获评湖南省优秀硕士学位论文。

Min Liu is a Professor at Hunan University. He received his bachelor degree from Beijing University and PhD degree in Electrical Engineering from the University of California, Riverside in 2012. He was a research intern in HHMI Janelia Farm Research Campus and a research scientist at the University of California, Santa Barbara. His research interests include computer vision, pattern recognition and machine learning.

Email:liu_min@hnu.edu.cn

代表性成果:
● Xueping Wang, Min Liu*, Dripta S. Raychaudhuri, Sujoy Paul, Yaonan Wang and Amit K. Roy-Chowdhury,"Learning Person Re-identification Models from Videos with Weak Supervision", IEEE Transactions on Image Processing, 2021.
● Xueping Wang, Shasha Li, Min Liu*, Yaonan Wang and Amit K. Roy-Chowdhury, "Multi-Expert Adversarial Attack Detection in Person Re-identification Using Context Inconsistency", International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021.
● Wenbo Jiang, Min Liu*, Yunuo Peng, and Yaonan Wang, "HDCB-Net: A Neural Network with the Hybrid Dilated Convolution for Pixel-Level Crack Detection on Concrete Bridges", IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021.
● Yuqiang Zhang, Min Liu*, Fuhao Yu, Tieyong Zeng and Yaonan Wang, "An O-shape Neural Network With Attention Modules to Detect Junctions in Biomedical Images Without Segmentation", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021.
● Weixun Chen, Min Liu*, Qi Zhan, Yinghui Tan, Erik Merjering, and Yaonan Wang, "Spherical-Patches Extraction for Deep-Learning in 3D Neuron Microscopy Images", IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021.
● Changhao Guo, Min Liu*, Tongkun Guan, Weixun Chen, He Wen, Tieyong Zeng, and Yaonan Wang, "Cross-over Structure Separation with Application to Neuron Tracing in Volumetric Images", IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2021.
● Yi Jiang, Weixun Chen, Min Liu*, and Yaonan Wang, "3D Neuron Microscopy Image Segmentation via the Ray-Shooting Model and a DC-BLSTM Network", IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020.
● Xueping Wang, Rameswar Panda, Min Liu*, Yaonan Wang and Amit K. Roy-Chowdhury, "Exploiting Global Camera Network Constraints for Unsupervised Video Person Re-identification", IEEE Tansactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020.
● Lan Shen, Min Liu*, Chao Wang, Weixun Chen, and Yaonan Wang, "Efficient Detection for Curvilinear Structures Using a Ring-like Ray-Shooting Model", IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2020.
● Fuhao Yu, Min Liu*, Weixun Chen, Tieyong Zeng and Yaonan Wang, "Automatic Repair of 3D Neuron Reconstruction Based on Topological Feature Points and A MOST-Based Repairer", IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020.
● Lan Shen, Min Liu*, Chao Wang, Changhao Guo, Erik Meijering, and Yaonan Wang,"Efficient 3D Junction Detection in Biomedical Images Based on a Circular Sampling Model and Reverse Mapping", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020.
● Bo Yang, Weixun Chen, Huiqiong Luo, Yinghui Tan, Min Liu*, and Yaonan Wang, " Neuron Image Segmentation via Learning Deep Features and Enhancing Weak Neuronal Structures", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020.
● Shihui Liu, Wenbo Jiang, Lehui Wu, He Wen, Min Liu* and Yaonan Wang, "Real-time Classification of Rubber Wood Boards Using an SSR-based CNN", IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2020.
● Yinghui Tan, Min Liu*, Weixun Chen, Xueping Wang, Hanchuan Peng, Yaonan Wang, “DeepBranch: Deep Neural Networks for Branch Point Detection in Biomedical Images", IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019.
Min Liu*, Weixun Chen, Chao Wang, Hanchuan Peng, "A Multiscale Ray-Shooting Model for Termination Detection of Tree-Like Structures in Biomedical Images", IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019.
Min Liu*, Yalan Liu, Weili Qian and Yaonan Wang, "DeepSeed Local Graph Matching for Densely Packed Cells Tracking", IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2019.
Min Liu*, Yue He, Weili Qian, Yangliu Wei, and Xiaoyan Liu, “Cell Population Tracking in a Honeycomb Structure Using an IMM Filter Based 3D Local Graph Matching Model”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2018.
Min Liu*, Rong Gong, Weixun Chen, Hanchuan Peng, “3D neuron tip detection in volumetric microscopy images using an adaptive ray-shooting model”, Pattern Recognition, 2018.
Min Liu*, Yangliu Wei, Weili Qian, Hongzhong Zhang, "Robust Plant Cell Tracking in Noisy Image Sequences", IEEE Signal Processing Letters, 2017.


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