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湖南科技大学信息与电气工程学院导师教师师资介绍简介-肖青
本站小编 Free考研考试/2021-08-28
肖青,男,1985年6月出生,博士。主要从事电力系统仿真计算、可再生能源并网分析、Copula理论等领域的研究工作。主持湖南省教育厅一般项目一项。近年来,在国内外学术期刊和国际学术会议上发表学术论文18篇,其中SCI收录15篇。
n 学习经历
2017.09-2020.12,湖南科技大学,机械工程,博士研究生
2011.09-2014.04,上海大学,系统工程,硕士研究生
2002.09-2006.06,中国计量大学,测控技术与仪器,本科/学士
n 科研项目
[1] 湖南省教育厅项目“光伏阵列多峰值最大功率点跟踪方法研究”,项目编号:16C0747,研究年度:2016.09-2019.08,项目负责人
n 学术论文
[1] Qing Xiao,Shaowu Zhou, Huagen Xiao. Probabilistic Optimal Power Flow Analysis Incorporating Correlated Wind Sources,International Transactions on Electrical Energy Systems. 2020, e12441: 1-21.
[2] Shaowu Zhou,Qing Xiao , Lianghong Wu. Probabilistic power flow analysis with correlated wind speeds,Renewable Energy. 2020,145: 2169-2177.
[3] Qing Xiao,Shaowu Zhou. Simulating non-Gaussian stationary stochastic process by translation model,IEEE Access. 2019, 7: 34555-34569.
[4] 肖青,周少武. 基于阿基米德Copula和拉丁超立方采样的概率最优潮流计算,电力自动化设备,2019,39(11): 174-180.
[5] Qing Xiao,Shaowu Zhou, Lianghong Wu, etal. Investigating univariate dimension reduction model for probabilistic power flow computation,Electric Power Components and Systems. 2019,47(6-7): 561-572.
[6] Qing Xiao,Shaowu Zhou. Matching a correlation coefficient by a Gaussian copula,Communications in Statistics--Theory and Methods. 2019, 48(7):1728-1747.(SCI,Q4)
[7] Qing Xiao,Shaowu Zhou. Probabilistic power flow computation considering correlated wind speeds,Applied Energy. 2018, 231: 677-685.
[8] Qing Xiao,Shaowu Zhou. Probabilistic power flow computation using quadrature rules based on discrete Fourier transformation matrix,International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2019,104: 472-480.
[9] 肖青,周少武. 基于改进降维法的概率潮流算法,电网技术,2018. 42(5): 1565-1572.
[10] Qing Xiao,Shaowu Zhou. Comparing unscented transformation and point estimate method for probabilistic power flow computation,COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering. 2018, 37(3): 1594-1605.
[11] Qing Xiao, Ying He, Kuinen Chen, etal. Point estimate method based on univariate dimension reduction model for probabilistic power flow computation,IET Generation, Transmission & Distribution. 2017, 11(14): 3522-3531.
[12] Qing Xiao. Generating correlated random vector involving discrete variables,Communications in Statistics--Theory and Methods. 2017, 46(4): 1594-1605.
[13] Qing Xiao. Dimension reduction method for probabilistic power flow calculation,IET Generation, Transmission & Distribution. 2015, 9(6): 540-549.
[14] Qing Xiao. Comparing three methods for solving probabilistic optimal power flow,Electric Power Systems Research. 2015, 124: 92-99.
[15] Bin Zou, Qing Xiao. Solving probabilistic optimal power flow problem using quasi Monte Carlo method and ninth-order polynomial normal transformation,IEEE Transactions On Power Systems. 2014, 29(1): 300-306.
[16] Bin Zou, Qing Xiao. Probabilistic load flow computation using univariate dimension reduction method,International Transactions on Electrical Energy Systems. 2014, 24(12): 1700-1714.
[17] Qing Xiao. Evaluating correlation coefficient for Nataf transformation,Probabilistic Engineering Mechanics. 2014, 37: 1-6.
[18] Qing Xiao. Modeling uncertainties in power system by generalized Lambda distribution,International Journal of Emerging Electric Power Systems. 2014, 15(3): 195-203.
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