唐秀明，女，1977年3月出生，博士，讲师。主要从事智能配电网的运行与控制，电力系统负荷建模等领域的研究工作。近年来，主持湖南省自然科学基金项目1项，湖南省教育厅项目1项；参与多项国家级省级科研项目；作为主要负责人完成了包括电力系统负荷建模，电网规划，配电网运行优化等方面的多项横向课题。公开发表学术论文十余篇，其中7篇被EI收录。
n 学习经历
2008.09－2016.12，武汉大学，电气工程及其自动化专业，博士研究生，导师：袁荣湘
2006.09－2008.06，武汉大学，电气工程及其自动化专业，硕士研究生，导师：袁荣湘
1997.09－2001.06，湖南大学，电气工程及其自动化专业，本科/学士
n 科研项目（按时间倒序排列）
[1] 横向项目“首钢长治钢铁10kV配电网短路电流超限预防技术开发”，研究年度：2019.07-2020.02，项目负责人
[2] 湖南省自然科学基金项目“基于负荷分解的可再生能源配电网调度策略研究”，项目编号：2018JJ3188，研究年度：2018.01-2020.12，项目负责人
[3] 湖南省教育厅教研教改项目“以学生为中心互动模式下的《电路理论》课程改革与实践”项目编号：湘教通[2018]164号，研究年度：2018.01-2020.12，项目负责人
[4] 湖南省科技大学博士启动基金项目“考虑源网荷互动的智能主动配电网规划研究”，项目编号：E51864，研究年度：2017.9-2020.09，项目负责人
n 学术论文
[1] 唐秀明，袁荣湘，陈君，等.基于Carathéodory-Fejér 插值定理考虑误差界的负荷建模方法[J]. 电工技术学报，2015，30(20): 176-184.（EI收录号：20**1）
[2] Tang X，Yuan R，Chen J. Outlier Detection in Energy Disaggregation Using Subspace Learning and Gaussian Mixture Model[J]. International Journal of Control and Automation，2015，8(8):161-170.（EI收录号：20**7）
[3] Tang X，Yuan R，Chen J. Extreme Learning Machine for Energy Disaggregation Using Low Sampling Consumption Data[J].Journal Of Electrical Engineering 2016，11(3):34-40.
[4] Chen J， Peng X，Tang X. Error Correction of Support Vector Regression Model for Copper-Matte Converting Process[C]//Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Automation Conference. Springer Berlin Heidelberg，2015: 117-127.
[5] 陈君，唐秀明，宋彦坡. 基于能流界面参数的氧化铝溶出过程节能优化[J]. 兵工自动化， 2013，8: 013.
[6] Chen J，Peng X，Tang X. Error Correction of Support Vector Regression Model for Copper-Matte Converting Process[C]//Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Automation Conference. Springer Berlin Heidelberg，2015: 117-127.
[7] 陈君，彭小奇，唐秀明，等. 一种局部优化边界的支持向量数据描述方法[J]. 电机与控制学报，2015，19(10): 93-99.