肖登峰，男，1980年7月出生，博士，讲师。主要从事复杂工业过程建模与控制、钢铁冶金过程预测及控制。近年来，主要参与国家自然科学基金重点项目、湖南省教育厅一般项目，参与国家863计划项目、国际（地区）合作与交流重点项目、湖南省自然科学基金面上项目等多项。在国内外学术期刊和国际学术会议上发表学术论文7篇，其中SCI收录2多篇。


n 学习经历
2013.09－2017.11，中南大学，控制科学与工程，博士研究生
2007.09－2010.06，湖南科技大学，产业经济学，硕士研究生
1999.09－2003.06，昆明理工大学，自动化，本科/学士
n 科研项目
[1] 国家自然科学基金重点项目：“面向指标优化的高炉布料过程建模与控制”起止时间：2013.1-2018.12，编号：**，研究年度：2013.01-2018.12，项目主要参与人
[2] 省科技厅科技发展项目：“矿山救援机器人环境感知关键技术研究”，起止时间：2015.1-2018.12，编号：2015JC3111，研究年度：2015.01-2018.12，项目主要参与人
n 专利成果（计算机软件著作权）
[1] 高炉一氧化碳利用率混沌特性辨识. 何勇, 肖登峰, 安剑奇, 吴敏, 曹卫华.
[2] 高炉一氧化碳利用率的混沌加权一阶局域预测. 安剑奇, 何勇, 肖登峰, 吴敏, 曹卫华.
n 学术论文
[1] Dengfeng Xiao, Jianqi An, Min Wu, Yong He. The Chaotic Characteristic of the Carbon-Monoxide Utilization Ratio in the Blast Furnace. ISA Transactions 2017, 68: 109-115.
[2] Dengfeng Xiao, Jianqi An, Min Wu, Yong He. Research on Carbon-Monoxide Utilization Ratio in the Blast Furnace Based on Kolmogorov Entropy. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 2016, 20: 310-316.
[3] Dengfeng Xiao, Jianqi An, Min Wu, Yong He. Chaotic Prediction of Carbon-Monoxide Utilization Ratio in the Blast Furnace, The 34^th Chinese Control Conference and SICE Annual Conference，Chengdu, China, 2016, 9499-9503.
[4] Dengfeng Xiao, Jianqi An, Min Wu, Yong He. Chaotic identification of the Carbon-Monoxide Utilization Ratio Development process in the Blast Furnace, The 2015 International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Part 2, Wuhan, China, 2015, 47-51. .
[5] 肖登峰, 安剑奇, 何勇, 吴敏. 基于混沌理论的高炉一氧化碳利用率的预测研究. 华中科技大学学报（自然科学版）2018, (46) 9:77-82.
[6] Hailiang Hou, Xiaohong Nian, Jie Che, Dengfeng Xiao. Decentralized coordinated control of elastic web winding systems without tension sensor. ISA Transactions 2018, 80: 350-359.
[7] Dengfeng Xiao, Jianqi An, Yong He, Min Wu. Chaotic Prediction of Carbon-Monoxide Utilization Ratio in the Blast Furnace Based on Support Vector Machine. Neurocomputing. （审稿中）