陈祖国，男，1990年7月出生，博士，讲师，硕士生导师，师从桂卫华院士团队，一直致力于工业大数据处理、模式识别、动态视频特征提取、知识表示与推理、冶金过程建模与优化等研究工作。2016年工业和信息化部人才交流中心被评为工业和信息化领域急需紧缺人才。参与国家自然科学重点项目“基于大数据和云计算的铝电解生产知识自动化决策系统设计方法与应用验证（项目编号）**”；主持国家自然科学基金青年项目“工业大数据与领域知识协同驱动的铝电解槽热平衡控制方法 (项目编号：**)”、中国博士后科学基金“基于数据与知识融合的铝电解槽况辨识方法(项目编号：2020M672890)”、湖南省自然科学青年金“基于火眼视觉特征知识的铝电解槽况辨识方法(项目编号：2020JJ5201)”的研发工作。作为技术负责人，参与校企 (中南大学与河南登封市发祥铝业科技有限公司) 合作开发项目“基于火眼视觉的铝电解槽况辨识系统”的研发工作。主持了多项校企合作项目。在上述科研工作的基础上，本人在国内外核心期刊发表学术论文10多篇（其中SCI 7篇、EI 2篇）、申请发明专利8项，已经授权2项。2020年1月加入中科院深圳先进技术研究院做博士后，师从周翊民研究员，从事无人机生命搜索和巷道巡检相关研究工作,为预测新冠病毒的传播，采用多种模型模拟病毒的传播,发表了3篇SCI。
n 学习经历
2014.09－2018.06，中南大学，控制科学与工程，博士研究生，导师：李勇刚教授
2011.09－2014.06，齐齐哈尔大学，控制理论与控制工程，硕士研究生，导师：戴学丰教授
2007.09－2001.06，贵阳学院，电子信息科学与技术，本科/学士
n 工作经历
2020.01－现今，中科院深圳先进技术研究院，集成所，智能仿生中心，博士后/助研一级
2018.06－现今，湖南科技大学，信息与电气工程学院，自动化系，讲师
n 科研项目（按时间倒序排列）
[1] 国家自然科学基金青年项目“工业大数据与领域知识协同驱动的铝电解槽热平衡控制方法”，项目编号：**，研究年度：2020.01-2022.12，项目负责人
[2] 湖南省自然科学基金青年项目“基于火眼视觉特征知识的铝电解槽况辨识方法”，项目编号：2020JJ5201，研究年度：2020.01-2022.12，负责负责人
[3] 中国博士后科学基金项目“基于数据与知识融合的铝电解槽况辨识方法”，项目编号：2020M672890，研究年度：2021.01-2021.12，项目负责人
[4] 科技部重点研发项目“多能互联不完全信息电网的可靠性运行机理及关键技术研究”，项目编号：2019YFE**，研究年度：2021.01-2024.12，项目主要参与者
[5] 国家自然科学基金项目“基于智能电网的空间嵌入相依网络脆弱性分析与性能优化研究”，项目编号：**，研究年度：2020.01-2023.12，项目参与者
[6] 国家自然科学基金项目“风电传动系统故障诊断的深度域自适应学习方法及并行处理研究”，项目编号：**，研究年度：2020.01-2023.12，项目参与者
[7] 国家自然科学基金项目“数据与知识协同的铝电解生产工况溯因识别方法”，项目编号：**，研究年度：2020.01-2023.12，项目参与者
[8] 国家自然科学基金重点项目“基于大数据和云计算的铝电解生产知识自动化决策系统设计方法与应用验证”，项目编号：**，研究年度：2016.01-2020.12，项目主要参与者
n 专利成果（计算机软件著作权）
[1] 陈超洋, 丁李,肖勇, 王燕舞, 陈祖国, 姜晓伟. A Fault Locating Method of Power Grid Based on Network Theory. 发明专利号：.
[2] 陈超洋, 吴亮红, 刘朝华, 陈祖国, 卢明, 黄采伦. 用于智慧农业的节水灌溉装置. 实用新型专利号：ZL4.0
[3] 陈超洋, 卢明, 陈祖国, 吴亮红, 王靖. 基于物联网的智慧农业培育管理系统及平台V1.0, 著作权编号：2020SR**.
[4] 陈超洋, 黄采伦, 吴亮红, 卢明, 王靖, 陈祖国. 分布式MT法的区域同步水害监测预警系统V1.0. 著作权编号: 2020SR**.
[5] 陈超洋, 龙奕蓉, 卢明, 陈祖国, 王靖, 黄采伦. 多能互联电网结构脆弱性评估系统V1.0, 著作权编号: 2020SR**.
[6] 李勇刚，陈祖国，阳春华，朱红求. 一种提高指纹识别装置识别准确率的方法和装置制造方法，发明专利号： CN.B
n 学术论文
[1] Chen Z., Lu M, Zhou Y, Chen C, Information synergy entropy based multi-feature information fusion for the operating condition identification in aluminium electrolysis, Information Sciences, 2021, 548, 275-294.
[2] 陈祖国, 李勇刚, 卢明, 陈超洋，刘端. 基于贝叶斯概率语义网的铝电解槽况知识表示模型与约简方法. 控制与决策, 2020, v35(07): 36-50.
[3] Zhou Y, Li J, Chen Z, Luo Q, Wu X, Ye L, Ni H, Fei C. The global COVID-19 pandemic at a crossroads: relevant countermeasures and ways ahead. J Thorac Dis. 2020; 12(10): 5739-5755.
[4] Zhou Y., Chen Z , Wu X , et al. Retrospect: The Outbreak Evaluation of COVID-19 in Wuhan District of China. Healthcare, 2021, 9(1): 61-72.
[5] Zhou Y. , Li J., Ye L., Chen Z., et al. Random Network Transmission and Countermeasures in Containing Global Spread of COVID-19-Alike Pandemic: A Hybrid Modelling Approach, Complexity, 2020, 2020: 1-12.
[6] Lu M., Sun Y., Duan H., Xie D.,Chen Z., et al. A working condition recognition method based on multivariable trend analysis for gold-antimony rougher flotation[J]. Minerals Engineering, 2020, 156, 106493.
[7] Lu M., Liu, D., Deng Y., Wu L., Chen, Z.. R-k algorithm: a novel dynamic feature matching method of flotation froth. Measurement, 2020, 156(2020): 107581- 107589.
[8] Chen, Z., Li, Y., Chen, X., Yang, C., and Gui, W.. Anode effect prediction based on collaborative two-dimensional forecast model in aluminum electrolysis production. Journal of Industrial & Management Optimization, 2019, 15(2): 595-618.
[9] Lu M., Sun Y., Duan H. , Chen Z.. A Trend Extraction Method Based on Improved Sliding Window[C]. Proceedings of the 9th International Conference on Computer Engineering and Networks(CENet2019), 2019:380-386. Changsha, 2019.
[10] Sun, Y., Lu, M., Sun, Y., Chen, Z., Duan, H. and Liu, D. Application and Evaluation of Energy Conservation Technologies in Wastewater Treatment Plants. Applied Sciences, 2019, 9(21): 4501-1509.
[11] Chen, Z., Li, Y., Chen, X., Yang, C., and Gui, W.. Edge and texture detection of metal image under high temperature and dynamic solidification condition. Journal of Central South University, 2018, 25(6): 1501-1512.
[12] Chen, Z., Li, Y., Chen, X., Yang, C., and Gui, W.. Semantic network based on intuitionistic fuzzy directed hyper-graphs and application to aluminum electrolysis cell condition identification. IEEE Access, 2017, 5: 20145-20156.
[13] Chen, Z., Dai, X., Jiang, L., Yang, C., and Cai, B. Adaptive iterated square-root cubature Kalman filter and its application to SLAM of a mobile robot. TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, 2013, 11(12): 7213-7221.