周少武，男，1964年3月出生，博士，二级教授，博导。1984年6月毕业于重庆建筑工程学院自动化专业， 1990年1月在中南工业大学攻获硕士学位， 2005年12月在湖南大学控制理论与控制工程专业获得博士学位。2008年公派去英国斯旺西大学做高级访问****。入选湖南省跨世纪121人才工程。矿山安全预警技术与装备湖南省工程实验室主任，
周少武教授主要从事矿山电传动控制技术、智能机器人控制技术和煤矿安全监控技术的研究。2016年以来，支持国家自然科学基金2项（面向煤矿救援的群体机器人协作控制理论方法研究，2014年-2017年，大型矿用电动轮自卸车动力系统优化控制方法研究，2016年-2019年），获国家国防科技进步三等奖1项（2019年），湖南省国防科技进步二等奖1项（2016年）。在《Applied Energy》、《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》、《Electric Power Components and Systems》、《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》、《机器人》等重要期刊上发表论文20余篇。主编出版教材1部（计算机控制技术，2017年）。
一、承担的科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目：面向煤矿救援的群体机器人协作控制理论方法研究，2014年-2017年，主持，
2. 国家自然科学基金面上项目：大型矿用电动轮自卸车动力系统优化控制方法研究，2016年-2019年，主持。
二、获得的科技奖励
1. ***机器人****控制技术（涉密），湖南省国防科技进步二等奖，2016年；
2. ***机器人****控制技术（涉密），国家国防科技进步三等奖，2019年；
三、发表主要论文
1. 周少武，张鑫。基于简化虚拟受力模型的群机器人多目标搜索协调控制。机器人，2016,38（6）：641-650.
2. Shaowu Zhou，Qing Xiao^*, Lianghong Wu. 《Probabilistic Power Flow Analysis with Correlated Wind Speeds》，Renewable Energy. 2019,145: 2169-2177.
3. Qing Xiao，Shaowu Zhou^*. 《Probabilistic power flow computation considering correlated wind speeds》，Applied Energy. 2018, 231: 677-685.
4. Qing Xiao，Shaowu Zhou^*. 《Probabilistic Power Flow Computation Using Quadrature Rules Based on Discrete Fourier Transformation Matrix》，International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2019,104: 472-480.
5. Qing Xiao，Shaowu Zhou^*. 《Simulating non-Gaussian stationary stochastic process by translation model》，IEEE Access. 2019, 7: 34555-34569.
6. Qing Xiao，Shaowu Zhou^*, Lianghong Wu, etal. 《Investigating Univariate Dimension Reduction Model for Probabilistic Power Flow Computation》，Electric Power Components and Systems. 2019,47(6-7): 561-572.
7. Qing Xiao，Shaowu Zhou^*. 《Comparing unscented transformation and point estimate method for probabilistic power flow computation》，COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering. 2018, 37(3): 1594-1605.
8. Qing Xiao，Shaowu Zhou^*. 《Matching a correlation coefficient by a Gaussian copula》，Communications in Statistics--Theory and Methods. 2019, 48(7):1728-1747.