特聘副教授 博士生导师 硕士生导师
所在单位：交通运输工程学院
职务：交通运输工程系副主任，智慧交通湖南省重点实验室副主任
学历：博士研究生毕业
办公地点：办公室：中南大学铁道校区交通楼332室
性别：男
联系方式：jinjuntang@csu.edu.cnQQ：
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：哈尔滨工业大学
学科：交通运输工程



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个人简介中南大学特聘副教授（2016.12-至今），博士生导师，交通运输工程系副主任，智慧交通湖南省重点实验室副主任，交通大数据分析与智能交通方向带头人。哈尔滨工业大学交通信息工程与控制专业博士，美国华盛顿大学联合培养博士，中南大学交通运输工程博士后。致力于运用多源交通流检测数据挖掘城市路网交通流演变规律、运用大规模分布轨迹数据分析城市居民出行特征时空特性、交通拥堵分析等方面研究。在Transportation Research Part C, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Analytic Methods in Accident Research, Accident Analysis and Prevention, Journal of Transport Geography, Journal of Intelligent Transportation Systems, Computers, Environment and Urban Systems, Expert Systems with Applications等国内外交通领域知名期刊以第一作者/通讯作者发表SCI/SSCI检索论文60余篇，JCR1区30余篇（ESI 1‰ 热点论文4篇，1%高被引论文6篇），论文总引用2300余次，H指数25。主持国家自然基金青年基金项目、国家重点研发计划子课题、湖南省自然科学基金面上项目、湖南省交通厅科技创新项目、博士后基金面上项目（一等）/特别支助、中南大学创新驱动、中南大学人才引进计划专项、长沙市智能交通发展模式研究项目、长沙市万科交通规划设计咨询项目、江苏省智能交通信息感知与数据分析工程实验室开放基金等项目，参与多项国家自然科学基金重点与面上项目。以第一发明人身份申请/授权国家发明专利10余项，授权软著1项。2021年入选Elsevier中国高被引****，获2017年中国智能交通协会优秀博士论文奖，2019年第十三届全国交通运输领域青年学术会议优秀论文。担任30多类交通领域国际ESI期刊审稿专家，担任期刊Journal of Advanced Transportation副主编、《交通运输工程学报》青年编委、期刊PlOS ONE编委、期刊Sustainability编委、期刊The Open Transportation Journal编委、《交通运输研究》编委、及IET Intelligent Transport Systems，International Journal of Bio-Inspired Computation和Sustainability特刊客座主编。担任南京理工大学江苏省智能交通信息感知与数据分析工程实验室特聘研究员、CICTP国际会议的区域主编、世界交通大会WTC交叉科学学部交通数据科学理论与方法技术委员会主席、湖南省交通工程学会常务理事、湖南省城市文明畅通提升行动计划专家组成员。


硕/博研究生招生需求：本课题组以数据采集与挖掘，交通大数据分析与应用，智慧交通系统分析与应用为研究特色，在数据库和编程方面要求具有一定的基础和背景，欢迎具有计算机、信息工程、数学及交通工程背景的同学报考！




教育经历 [1] 2013.9-2013.10
英国皇家理工学院、伯明翰大学等知名院校
哈尔滨工业大学“优秀博士生赴英国国际交流项目”
[2] 2014.12-2016.6
华盛顿大学（西雅图） | 智能交通信息检测与数据挖掘技术
联合培养博士研究生
[3] 2012.9-2016.11
哈尔滨工业大学 | 交通信息工程及控制 | 博士学位 | 博士研究生毕业

工作经历 [1] 2016.12-至今
中南大学 | 交通运输工程学院 | 副教授


社会兼职 [1]2019.1-2019.12
2019年湖南省城市文明畅通提升行动计划专家组成员
[2]世界交通大会WTC交叉科学学部交通数据科学理论与方法技术委员会主席
[3]CICTP国际会议的区域主编
[4]2017.5-至今
南京理工大学江苏省智能交通信息感知与数据分析工程实验室特聘研究员

研究方向 [1]交通大数据与智能交通系统


其他联系方式 [3]通讯/办公地址：

[6]邮箱：


团队成员 团队名称：智慧交通研究团队 团队介绍：团队致力于针对多源交通信息检测及融合技术、交通流特征分析及预测、基于大规模移动式检测数据的城市居民出行特征分析等领域开展研究。
研究生获奖学金情况：
2018年 杨一帆获宝钢奖学金。
2019年 黎乐潇获研究生国家奖学金；梁健获卡塔尔奖学金。
2020年 郑兰兰、高凡获研究生国家奖学金；毕伟获顺丰助学金；张新邵获钢联物流奖学金。

杨一帆
17级硕士研究生，研究方向：公交调度优化，时间表问题，启发式算法（硕士）；工作流调度，GeneticProgramming，深度学习，组合优化（博士）

学习经历：
（1）本科，2013年-2017年，陕西科技大学，物流工程专业
（2）硕士，2017年-2020年，中南大学，物流工程专业
（3）博士，2020年-至今，惠灵顿维多利亚大学，计算机科学专业

所获奖励：
（1）2017年，中南大学交通运输工程学院2017年度研究生学术年会征文三等奖
（2）2018年，宝钢教育优秀学生奖学金
（3）2019年，荣获中南大学2017-2018学年优秀学生

目前研究成果：
（1）Jinjun Tang, Yifan Yang, Wei Hao, Fang Liu, Yinhai Wang. “AData-Driven Timetable Optimization of Urban Bus Line Based on Multi-Objective Genetic Algorithm".IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. vol. 22, no. 4, pp. 2417-2429, April 2021, doi: 10.1109/TITS.2020.**.(SCI, IF: 6.3, JCR 1)
（2）Jinjun Tang, Yifan Yang, Yong Qi. “A Hybrid Algorithm for Urban Transit Schedule Optimization”.Physica A. vol. 512, pp. 745-755, 2018. (SCI, IF: 2.9, JCR 2)
（3）Jinjun Tang, Yifan Yang, Jin Hu, Lexiao Li, Yiwei Wang. “Dynamic Optimization for Urban Transit Schedule Based on Genetic Algorithm Considering Resource Limitation”. CICTP2018. Beijing, 2018. (EI Conference)
（4）Zhouyang Du, Jinjun Tang*, Yong Qi, Yiwei Wang, Chunyang Han, Yifan Yang. “Identifying Critical Nodes in Metro Network Considering Topological Potential: A case study in Shenzhen city—China”. Physica A. vol. 539, pp. 1-13, 2020. (SCI, IF: 2.9, JCR 2)
（5）Yifan Yang, Victoria Huang, Gang Chen, Hui Ma, and Mengjie Zhang. “Budget andSLA Aware DynamicWorkflow Scheduling in Cloud Computing with HeterogeneousResources”. Accepted by 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2021).

目前工作单位/学习单位：
School of Engineering and Computer Science,Victoria University of Wellington,New Zealand
（国家公派出国留学，博士研究生）




胡瑾
17级硕士研究生，研究方向：行程时间估计与建模，毕业去向：湖南省交通科学研究院从事交通规划设计工作


黎乐潇
17级硕士研究生，研究方向：基于分类学习的交通流预测
学习经历：
（1）本科，2011年-2015年，河南理工大学，交通工程
（2）硕士，2017年-2020年，中南大学，交通运输工程

所获奖励：
（1）2019年，硕士研究生国家奖学金
（2）2019年，中南大学优秀学生

目前研究成果：
（1）Jinjun Tang, LexiaoLi, ZhengHu, Fang Liu “Short-Term Traffic Flow Prediction Considering Spatio-Temporal Correlation: A Hybrid Model Combing Type-2 Fuzzy C-Means and Artificial Neural Network”. IEEE Access.pp(99), 1-1, 2019. (SCI)
（2）Jinjun Tang,XinqiangChen，ZhengHu,FangZong,ChunyangHan,LexiaoLi“Traffic flow prediction based on combination of support vector machine and data denoising schemes”. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. .Volume 534, 2019. (SCI)

目前工作单位/学习单位：湖南省交通科学研究院有限公司




王一伟
17级硕士研究生，
学习经历：
（1）本科，2012年-2017年，大连交通大学，交通工程+软件工程专业
（2）硕士，2017年-2020年，中南大学，交通运输工程专业
（3）博士，2020年-至今，美国夏威夷大学，土木工程

所获奖励：
无

目前研究成果：
（1）Jinjun Tang, Yiwei Wang, Wei Hao, Fang Liu, Yinhai Wang. “A mixed path size logit-based taxi customer-search model considering spatio-temporal factors in route choice”.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, PP(99), 1-12, 2019.(SCI)
（2）Zhouyang Du, JinjunT ang, Yong Qi, Yiwei Wang, Chunyang Han, Yifan Yang. “Identifying critical nodes in metro network considering topological potential: a case study in Shenzhen city—china”. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 539, 2020. (SCI)
（3）Helai Huang, Jialing Wu, Fang Liu, YiweiWang. “Measuring accessibility based on improved impedance and attractive functions using taxi trajectory data”. Sustainability, 13, 2020. (SCI)

目前工作单位/学习单位：夏威夷大学，攻读博士学位




郑兰兰
18级硕士研究生，研究方向：基于决策树的事故清除时间预测
学习经历：
（1）本科，2014年-2018年，华东交通大学，交通工程专业
（2）硕士，2018年-2021年，中南大学，交通运输工程专业

所获奖励：
（1）2018至2019学年，中南大学一等奖学金
（2）2019至2020学年，中南大学二等奖学金
（3）2020至2021学年，中南大学一等奖学金、国家奖学金

目前研究成果：
（1） Jinjun Tang, Lanlan Zheng, Chunyang Han, Weiqi Yin, Yue Zhang, Yajie Zou, Helai Huang. “Statistical and machine-learning methods for clearance time prediction of road incidents: A methodology review”. Analytic Methods in Accident Research. No.27, 100-123, 2020. (SSCI)
（2） Jinjun Tang, Lanlan Zheng, Chunyang Han, Fang Liu, Jianming Cai. “Traffic Incident Clearance Time Prediction and Influencing Factor Analysis Using Extreme Gradient Boosting Model”. Journal of Advanced Transportation. Vol.2020, 12pages, 2020. (SCI)

目前工作单位/学习单位：
浙江省嘉兴市海盐县交通运输局港航管理服务中心




毕伟
18级硕士研究生，研究方向：轨迹大数据-聚类与目的地分布分析


学习经历：
（1）本科，2014年-2018年，东北林业大学，交通运输专业
（2）硕士，2018年-2021年，中南大学，交通运输规划与管理专业

所获奖励：
（1）2019年，交通运输工程学院学术年会三等奖
（2）2019年，中南大学研究生智慧城市创意与技术设计大赛一等奖
（3）2019年，中国研究生数学建模大赛二等奖
（4）2020年，中南大学优秀团员
（5）2020年，中南大学顺丰奖学金
（6）2020年，中南大学优秀学生
（7）2021年，中南大学志愿服务基层优秀毕业生

目前研究成果：
（1）Jinjun Tang, Wei Bi, Fang Liu,Wenhui Zhang. “Exploring urban travel patterns using density-based clustering with multi-attributes from large-scaled vehicle trajectories”Physica A. No.561 125301,2021. (SCI)
（2）Fang Liu, Wei Bi, Wei Hao, Fan Gao, Jinjun Tang. “An Improved Fuzzy Trajectory Clustering Method for Exploring Urban Patterns”Journal of Advanced Transportation. (SCI)
（3）Understanding the correlation between destination distribution and built environment based on inhomogeneous Poisson point process. (under review)


目前工作单位/学习单位：黑龙江省交通运输厅




张新邵
18级硕士研究生，研究方向：基于粗糙集的交通流数据修复




学习经历：
（1）本科，2014年-2018年，长沙理工大学学校，交通工程专业
（2）硕士，2018年-2021年，中南大学学校，交通运输规划与管理专业
（3）博士，2021年-至今，中山大学学校，计算机科学与技术（智能交通工程）专业

所获奖励：
（1）2015年，国家励志奖学金
（2）2018年，湖南省优秀毕业生
（3）2018年，湖南省优秀创新创业毕业生
（4）2020年，钢联物流教育奖学金

目前研究成果：
（1）Jinjun Tang, Xinshao Zhang, Weiqi Yin, et al. 'Missing Data Imputation for Traffic Flow Based Combination of Fuzzy Neural Network and Rough Set Theory',Journal of Intelligent Transportation Systems,(2020), pp. 1-16.(SCI)
（2）Tang, Jinjun, Xinshao Zhang, Tianjian Yu, and Fang Liu. "Missing Traffic Data Imputation Considering Approximate Intervals: A Hybrid Structure Integrating Adaptive Network-Based Inference and Fuzzy Rough Set." Physica A 573, (2021): 125776. (SCI)

目前工作单位/学习单位：
中山大学 攻读博士学位




吴佳玲
18级硕士研究生，研究方向：轨迹大数据-城市出行可达性分析


学习经历：
（1）本科，2012年-2017年，大连交通大学，交通工程+软件工程专业
（2）硕士，2018年-至今，中南大学，交通运输工程专业


所获奖励：
无

目前研究成果：
（1）Helai Huang, Jialing Wu, Fang Liu, Yiwei Wang. “Measuring accessibility based on improved impedance and attractive functions using taxi trajectory data”. Sustainability, 13, 2020. (SCI)

目前工作单位/学习单位：上海市政工程设计研究院




王喆
19级博士研究生（本科直博），研究方向：换道行为预测与分析


学习经历：
（1）本科，2015年-2019年，中南大学，交通运输专业
（3）博士，2019年-至今，中南大学，交通运输工程

所获奖励：
（1）2016年，中南大学学年二等奖学金
（2）2016年，顺丰奖学金
（3）2017年，中南大学学年二等奖学金
（4）2017年，钢联物流教育基金助学金
（5）2018年，中南大学学年三等奖学金
（6）2018年，中南大学国家励志奖学金
（5）2019-2020年度中南大学一等学业奖学金
（6）2019-2020年度中南大学二等学业奖学金
（7）“华为杯”第十六届中国研究生数学建模比赛三等奖
目前研究成果：
（1）Zhe Wang, Helai Huang, Jinjun Tang, Jaeyoung Lee, Xianwei Meng. “Driving angle prediction of lane changes based on extremely randomized decision trees considering the harmonic potential field method”. Transportmetrica A: Transport Science.Under review (SSCI)
（1）Zhe Wang, Helai Huang, Ye Li. “Traffic Safety and Security of Taxis and Ride-Hailing Vehicles”. International Encyclopedia of Transportation.699-705. 2021.




高凡
19级硕士研究生，研究方向：轨迹大数据-基于GWR模型的出行时空特征分析


学习经历：
（1）本科，2015年-2019年，东北林业大学，交通工程
（2）硕士，2019年-，中南大学，交通运输工程

所获奖励：
（1）2020年，硕士研究生国家奖学金

目前研究成果：
（1）Jinjun Tang, Yinhai Wang, Hua Wang. “On missing traffic data imputation based on fuzzy c-means method by considering spatial temporal correlation”. Transportation Research Record. No.2528, 86-95, 2015. (SCI)
（1）Jinjun Tang, Fan Gao, Fang Liu, Chunyang Han, Jaeyoung, Lee. “Spatial Heterogeneity Analysis of Macro-level Crashes Using Geographically Weighted Poisson Quantile Regression”. Accident Analysis and Prevention. 148, 105833, 2020. (SSCI)
（2）Jinjun Tang, Fan Gao, Fang Liu, Xingqiang Chen. “A Denoising Scheme-Based Traffic Flow Prediction Model: Combination of Ensemble Empirical Mode Decomposition and Fuzzy C-Means Neural Network”. IEEE Access, 8, 11546-11559, 2020. (SCI)
（3）Jinjun Tang, Fan Gao, Fang Liu, Wenhui Zhang, Yong, Qi.“Understanding spatio-temporal characteristics of urban travel demand based on the combination of gwr and glm”. Sustainability, 11(19), 5525, 2020.（SCI）
（4）Wenhui Zhang, Fan Gao, Shurui Sun, Qiuying Yu, Jinjun Tang, Baohang Liu. “A distribution model for shared parking in residential zones that considers the utilization rate and the walking distance”. Journal of Advanced Transportation, 1-11, 2020.（SCI）
（5）Fan Gao, Jinjun Tang, Zhitao Li. “Effects of spatial units and travel modes on urban commute demand modeling”. Transportation, Revise. (SCI,SSCI)
（6）Jinjun Tang, Fan Gao, Chunyang Han, Xuekai Cen, Zhitao Li. “Uncovering the spatially heterogeneous effects of shared mobility on public transit and taxi”.Journal of Transport Geography. Second Review. (SCI, SSCI)
（7）Fang Liu, Fan Gao, Linchuan Yang, Chunyang Han, Wei Hao, Jinjun Tang. “Exploring spatially heterogeneous effects in ride-hailing travel demand: A geographically weighted quantile regression model”. With Editor.（SCI）
（8）中南大学研究生自主探索创新项目,考虑共享交通影响的城市公共交通需求与建成环境时空异质性分析, 2021.6-2021.12，主持。




梁健
19级硕士研究生，研究方向：基于深度学习的交通出行预测


学习经历：
（1）本科，2015年-2019年，中南大学，交通运输专业
（2）硕士，2019年-2022年，中南大学，交通运输专业

所获奖励：
（1）2017年，美国大学生数模竞赛H奖
（2）2018年，美国大学生数模竞赛H奖
（3）2019年，中南大学米塔尔优秀学生奖

目前研究成果：
（1）Jinjun Tang, Jian Liang, Shen Zhang, Helai Huang, Fang Liu. “Inferring driving trajectories based on probabilistic model from large scale taxi GPS data”. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. No.506, 566-577, 2018. (SCI)
（2）Jinjun Tang, Jian Liang, Chunyang Han, Zhibin Li, Helai Huang. “Crash injury severity analysis using a two-layer Stacking framework”. Accident Analysis and Prevention. No.122, 226-238, 2019. (SSCI)
（3）Jinjun Tang, Jian Liang, Fang Liu, Jingjing Hao, Yinhai Wang. “Multi-community passenger demand prediction at region level based on spatio-temporal graph convolutional network”. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. No.124, 102951, 2021. (SCI)
（4）Jinjun Tang, Jian Liang, Tianjian Yu, Yong Xiong, Guoliang Zeng. “Trip destination prediction based on a deep integration network by fusing multiple features from taxi trajectories”. IET Intelligent Transport Systems. Accepted, doi:10.1049/itr2.12075.(SCI)




王晓璐
19级硕士研究生，研究方向：基于卡口数据的城市出行行为分析
学习经历：
（1）本科，2015年-2019年，学校-山东科技大学，专业-交通工程
（2）硕士，2019年-2022年，学校-中南大学，专业-交通运输工程

所获奖励：
（1）2019年，中南大学一等学业奖学金、一等助学金
（2）2020年，中南大学一等学业奖学金、一等助学金，中南大学优秀学生称号
（3）2021年，中南大学优秀团干称号

目前研究成果：
[1] Jinjun Tang, Xiaolu Wang, et al. Uncovering Spatio-temporal Travel Patterns Using a Tensor-based Model from Metro Smart Card Data in Shenzhen, China. Sustainability, 2020, 12. (SCI)
[2]Jinjun Tang, Xiaolu Wang, et al.Urban travel patterns analysis using tensor-based model from large-scale license platerecognition data. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, under review. (SCI)




方振远
19级硕士研究生，研究方向：轨迹大数据-基于copula模型的出行路径选择与建模


学习经历：
（1）本科，2015年-2019年，中南大学，交通运输
（2）硕士，2019年-2021年，中南大学，交通运输工程

所获奖励：
（1）2016年，国家奖学金，中南大学一等奖学金，中南大学优秀团员，中南大学优秀学生；
（2）2017年，国家励志奖学金，中南大学特等奖学金，中南大学优秀学生；
（3）2018年，蔡田碹珠奖学金，中南大学二等奖学金，中南大学优秀学生干部，全国大学生数学建模比赛湖南省一等奖，美国大学生数学建模比赛二等奖；
（4）2019年，中南大学优秀毕业生；
（5）2020年，研究生一等学业奖学金；
（6）2021年，研究生二等学业奖学金，中南大学研究生会优秀学生干部。

目前研究成果：
（1）Helai Huang, Zhenyuan Fang, Yiwei Wang, Jinjun Tang*. “Analyzing taxi customer-search behavior using Copula-based joint model”. Travel Behaviour and Society. (under review)




吉柯
20级博士研究生，研究方向：强化学习-区域交通控制与仿真
学习经历：
（1）本科，2013年-2017年，内蒙古农业，交通工程专业
（2）硕士，2017年-2020年，长安大学，交通运输工程专业
（3）博士，2020年-至今，中南大学，交通运输工程专业

所获奖励：
（1）2015至2016学年，国家励志奖学金
（2）2016至2017学年，内蒙古农业大学校级三好学生
（3）2017至2018学年，长安大学研究生一等奖学金
（4）2020至2021学年，中南大学研究生一等奖学金

目前研究成果：
（1）吉柯,王海晓,杨锋,王波.基于无阻滞理念的交叉口立交设计方案仿真与研究[J].中国科技论文,2017,12(07):743-748.
（2）JiKe , Wang Haixiao, Wang Bo, Mi Qi. “Research on Dynamic Visual Characteristics of Drivers in Prairie Road Environment.”20th COTA International Conference of Transportation Professionals. 2020. (EI)
（3）吉柯，唐进君，韩春阳，刘鑫源，唐进君.基于遗传算法-神经网络模型的分心驾驶行为判别方法[J].公路交通科技.（在审）




李志涛
20级博士研究生（本科博士拔尖计划），研究方向：轨迹大数据-公共交通出行分析
学习经历：
（1）本科，2016年-2020年，中南大学，交通运输专业
（2）博士，2020年-至今，中南大学，交通运输工程专业

所获奖励：
（1）2017年，中南大学2016-2017学年奖学金一等奖
（2）2017年，中南大学2016-2017学年优秀学生
（3）2018年，中南大学2017-2018学年奖学金二等奖
（4）2018年，中南大学2017-2018学年优秀团员
（5）2018年，中南大学2017-2018学年优秀学生
（6）2018年，全国大学生英语竞赛C类三等奖
（7）2018年，2017-2018年度中南大学铁道学院锐伟奖学金二等奖
（8）2020年，中南大学优秀毕业生
（9）2020年，研究生一等奖学金
（10）2020年，“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛三等奖
目前研究成果：
（1）Jinjun Tang, Zhitao Li, Fan Gao, FangZong. “Identifying critical metro stations in multiplex network based on d–s evidence theory”. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.574,2021.(SCI)




刘佑
20级硕士研究生，研究方向：自主式交通多维架构映射关系建模


学习经历：
（1）本科，2016年-2020年，中南大学学校，交通运输专业
（2）硕士，2020年-至今，中南大学学校，交通规划与管理专业




潘晓艺
20级硕士研究生，研究方向：自主式交通多维架构优化


学习经历：
（1）本科，2016年-2020年，中南大学，交通运输专业
（2）硕士，2020年-2023年，中南大学，交通运输专业

所获奖励：
（1）2017年，中南大学学年奖学金三等奖
（2）2018年，中南大学学年奖学金二等奖
（3）2019年，中南大学学年奖学金三等奖
（4）2020年，中南大学研究生学业奖学金二等奖

目前研究成果：
（1）Qun Chen, Xiaoyi Pan, Fang Liu, Yong Xiong, Zhitao Li, Jinjun Tang.“Reposition Optimization in Free-floating Bike-sharing System: A Case Study inShenzhen City”. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. under review




刘鑫源
20级硕士研究生，研究方向：城市路网事故影响程度分析


学习经历：
（1）本科，2016年-2020年，江苏大学，交通运输专业
（2）硕士，2020年-至今，中南大学，交通运输专业

所获奖励：
（1）2018年，高教社杯全国大学生数学建模竞赛-江苏省二等奖
（2）2019年，“马钢杯”第六届全国大学生物流设计大赛-全国二等奖、“维脉科技杯”第四届江苏大学生交通科技大赛-江苏省三等奖、江苏省优秀学生干部

目前研究成果：
（1）唐进君,刘鑫源,吉柯,黄合来.考虑车道排队特征的城市路网交通事故影响范围估计[J]. 中国公路学报

under review




王凯
20级硕士研究生，研究方向：基于卡口数据的出行路径修复


学习经历：
（1）本科，2016年-2020年，合肥工业大学，交通运输专业
（2）硕士，2020年-至今，中南大学，交通运输工程专业

所获奖励：
（1）2017年，获校二等奖学金、校三好学生；
（2）2017年，获校出彩工大人三等奖；
（3）2019年，获校二等奖学金、校三好学生；
（4）2019年，获校社会实践成果竞赛二等奖；
（5）2019年，获校级交通科技大赛三等奖；
（6）2019年，获安徽省交通科技大赛二等奖；
（7）2020年，获校级优秀毕业生；




李旻
20级硕士研究生，研究方向：基于卡口数据的交叉口排队长度估计


学习经历：
（1）本科，2016年-2020年，长沙理工大学，交通工程
（2）硕士，2020年-2023年，中南大学，交通运输工程

所获奖励：
（1）2017年，国家励志奖学金
（2）2018年，三好学生、优秀团员




孟宪伟
20级硕士研究生，研究方向：换道行为预测


学习经历：
（1）本科，2015年-2019年，江苏大学，交通工程
（2）硕士，2020年-2023年，中南大学，交通运输
所获奖励：
（1）2016年，汽车学院优秀干事
（2）2016年，CET-6,国家计算机二级




李明洋
21级博士研究生（硕博连读），研究方向：公交优化
学习经历：
（1）本科，2015年-2019年，大连交通大学，车辆工程专业
（2）硕士，2019年-2021年，中南大学，交通运输工程专业
（3）博士，2021年-至今，中南大学，交通运输工程专业

所获奖励：
（1）2016年，大连交通大学校级三等奖学金。
（2）2020年，全国研究生数学建模大赛国家级二等奖。

目前研究成果：
(1) MingyangLi, Bing Yi, Yue Yang. “An efficient global optimization method with multi-point infill sampling based on kriging”. Engineering Optimization,Minor revision. (SCI)
(2) Mingyang Li, Wenlong Liu. “An improved mode pursing sampling method balancing global exploration and local exploitation based on kriging”. Engineering Optimization,Under Review. (SCI)




张璇
21级博士研究生，研究方向：高速公路交通状态及安全分析


曾捷
21级硕士研究生，研究方向：基于深度学习的城市路网交通运行状态预测
学习经历：
（1）本科，2017年-2021年，中南大学，交通运输专业
（2）硕士，2021年-至今，中南大学，交通运输规划与管理专业

所获奖励：
（1）2021年，湖南省优秀毕业生
（2）2020年，中南大学大学生年度人物提名奖（全院至今唯一本科生）
（3）2020年，茅以升科学技术奖——铁道教育希望之星奖
（4）2019年，钢联物流教育奖励金
（5）2018年，国家奖学金

目前研究成果：
（1）Jinjun Tang, Jie Zeng, Yuwei Wang, Hang Yuan, Fang Liu, Helai Huang. “Traffic flow prediction on urban road network based on license plate recognition data: combining attention-LSTM with genetic algorithm”. Transportmetrica A: Transport Science. 17(4): 1217-1243, 2021.(SCI)
（2）Jinjun Tang, Jie Zeng. “Spatiotemporal gated graph attention network for urban traffic flow prediction based on license plate recognition data”. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 777(77), 2021.(SCI, accepted).
（3）唐进君, 曾捷. 2021. 一种地铁客流预测方法、装置及计算机存储介质. 发明专利. 申请号: 5.8. 受理中.
（4）高广军, 汪馗, 赵世越, 宋子健, 周永灿, 曾捷, 张丹瑜. 2020. 一种动车组车载转向架防冰涂层. 发明专利. CNA. 审中-实审.
（5）高广军, 汪馗, 赵世越, 宋子健, 周永灿, 曾捷, 张丹瑜. 2020. 一种动车组车载转向架防冰装置. 实用新型专利. CNU. 授权.




庹昊南
21级硕士研究生，研究方向：基于知识图谱的自主式交通多维架构映射关系建模与演进分析


学习经历：
（1）本科，2017年-2021年，江苏大学，交通运输专业
（2）硕士，2021年-至今，中南大学，交通运输专业




付强
21级硕士研究生，研究方向：自主式交通多维架构演进分析


学习经历：
（1）本科，2017年-2021年，中南大学，交通运输专业
（2）硕士，2021年-至今，中南大学，交通运输规划与管理专业




丁希芷
21级硕士研究生，研究方向：高速公路二次事故识别与分析
学习经历：
（1）本科，2016年-2021年，中南大学，交通运输工程专业

所获奖励：
（1）2019年，第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛 银奖
（2）2019年，第十四届“芙蓉学子?榜样力量”优秀大学生（团队）
（3）2018年，全国第五届大学生艺术展演 一等奖
（4）2017年，湖南省第五届大学生艺术展演 一等奖
（5）2020年，2019-2020学年二等奖学金
（6）2018年，2017-2018学年三等奖学金
（7）2018年，中南大学2017-2018优秀团员
（8）2017年，2016-2017学年三等奖学金




段一鑫
21级硕士研究生，研究方向：机器学习与深度学习


胡立鹏
21级硕士研究生，研究方向：强化学习


何明帆
21级硕士研究生，研究方向：基于深度学习的效能评估


学习经历：
本科，2016年-2021年，石家庄铁道大学，交通运输专业


赵楚筠
22级博士研究生（本科博士拔尖计划），研究方向：轨迹交通大数据-土地利用与出行关系分析


学习经历：
（1）本科，2018年-至今，中南大学，交通运输专业

所获奖励：
（1）2020年，全国大学生数学建模竞赛湖南赛区三等奖
（2）2019年，大学生创新创业项目计划省级立项
（3）2020年，“星沙杯物流”湖南省第五届大学生现代物流设计大赛中南大学二等奖
（4）2020年，第六届中南大学“互联网+"大学生创新创业大赛校赛三等奖
（5）2020年，中南大学第十五届大学生数学建模竞赛校级三等奖
（6）2020年，学年一等奖学金，校级奖励金，优秀学生，优秀团干
（7）2019年，学年一等奖学金，校级奖励金，优秀学生干部

目前研究成果：
（1）Jinjun Tang, Chuyun Zhao. “Analyzing relationship between Taxi Destination Based on Building Environment based on the Gaussian-Cox process of ”. under review

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所在单位：交通运输工程学院
职务：交通运输工程系副主任，智慧交通湖南省重点实验室副主任
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[1]Jinjun Tang, Fang Liu, Yajie Zou, Weibin Zhang, Yinhai Wang. “An Improved Fuzzy Neural Network for Traffic Speed Prediction Considering Periodic Characteristic”. IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems, 18(9): 2340-2350, 2017-09-1. (SCI, IF: 6.3, JCR 1), Hot Paper and Highly Cited Paper. WOS:007
[2]Jinjun Tang*, Jie Zeng. “Spatiotemporal gated graph attention network for urban traffic flow prediction based on license plate recognition data”. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, In pressed, 2021. (SCI, IF: 8.5). Doi: 10.1111/mice.12688
[3]Jinjun Tang, Jian Liang, Fang Liu, Jingjing Hao, Yinhai Wang. “Multi- community passenger demand prediction at region level based on spatio-temporal graph convolutional network”, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol.124, 102951, 2021, 1-18.
[4]Jinjun Tang, Guohui Zhang, Yinhai Wang, Hua Wang, Fang Liu. “A Hybrid Approach to Integrate Fuzzy C-means Based Imputation Method with Genetic Algorithm for Missing Traffic Volume Data Estimation”. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol.51, 2015-02-01, 29-40. (SCI, IF: 6.0, JCR 1)
[5]Yajie Zou, Xin Ye, Kristian Henrickson, Jinjun Tang*, Yinhai Wang. “Jointly analyzing freeway traffic incident clearance and response time using a copula-based approach”. Transportation Research Part C, (*corresponding author) Vol.86, 2018-01: 171-182. (SCI , IF:6.0, JCR 1)
[6]Jinjun Tang, Han Jiang, Zhibin Li, Meng Li, Fang Liu, Yinhai Wang. “A Two-layer Model for Taxi Customer Searching Behaviors using GPS Trajectory Data”. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 17, No. 11, 3318-3324, 2016-11-01. (SCI, IF: 6.3, JCR 1)
[7]Jinjun Tang, Yiwei Wang, Wei Hao*, Fang Liu, Helai Huang and Yinhai Wang. “A mixed path size logit based taxi customer-search model considering spatio-temporal factors in route choice”. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 21(4), 1347-1358. 2020-04. (SCI, IF: 6.3, JCR 1) Highly Cited Paper. WOS:001
[8]Jinjun Tang, Yifan Yang, Wei Hao*, Fang Liu, Yinhai Wang. “A data-driven timetable optimization of urban bus line based on multi-objective genetic algorithm”. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, In pressed. 2020. (SCI, IF: 6.3, JCR 1) DOI: 10.1109/TITS.2020.**.
[9]Jinjun Tang, Lanlan Zheng, Chunyang Han, Weiqi Yin, Yue Zhang, Yajie Zou, Helai Huang. “Statistical and machine-learning methods for clearance time prediction of road incidents: A methodology review”. Analytic Methods in Accident Research, Vol.27, 100123, 1-16, 2020-09. (SSCI, IF:9.1, JCR 1) Highly Cited Paper. WOS:005
[10]Jinjun Tang, Weiqi Yin, Chunyang Han*, Xinyuan Liu, Helai Huang. “A random parameters regional quantile analysis for the varying effect of road-level risk factors on crash rates”. Analytic Methods in Accident Research, Vol.29, 2020, 100153, 1-20. (SSCI, IF:9.1, JCR 1)

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[1]国家自然科学基金青年基金项目
[2]国家重点研发计划子课题
[3]湖南省交通科技创新项目
[4]湖南省自然科学基金面上项目
[5]长沙市智能交通发展模式研究子项目
[6]江苏省智能交通信息感知与数据分析工程实验室开放基金
[7]博士后科学基金面上项目
[8]第12批博士后特别资助
[9]中南大学“特聘副教授”专项经费
[10]中南大学创新驱动青年项目

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[1]Data-Driven Solutions to Transportation Problems,Elsevier,2019
[2]高寒冰雪气候城市智能交通顶层设计研究-以哈尔滨市为例,科学出版社,2015

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[1]一种基于时间稳定性的高速公路限速控制方法
[2]一种面向出行者个人感知的交通拥堵状态评价方法
[3]一种基于马尔科夫链的路径行程时间确定方法及系统
[4]一种道路交通事故发生风险确定方法及系统
[5]一种考虑路径重复系数的出租车寻客方法及系统
[6]一种交通流速度预测方法及系统
[7]一种路段交通事故率的预测方法、装置及计算机存储介质
[8]一种车辆识别方法、装置及计算机存储介质
[9]一种车辆变道预测方法、装置及计算机存储介质
[10]基于机器视觉的大型商业停车场智能车位寻导系统

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[1]交通工程学基础
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