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郑州大学电气工程学院导师教师师资介绍简介-张宇波

本站小编 Free考研考试/2020-10-23


张宇波
副教授,硕士生导师

电子邮箱:
yuboz[at]zzu.edu.cn(请将[at]替换成@)

办公室:
郑州大学电气工程学院1-329

研究方向:
信号处理、图像测量、图像识别、机器视觉

教育背景
2000/02-2003/12,西安交通大学,电气工程学院,博士
1992/09-1995/06,大连理工大学,机械工程学院,硕士
1983/09-1987/06,郑州大学,电子系,学士

工作经历
? 2004/04-至今,郑州大学,电气工程学院,副教授
? 1996/05-2000/02,洛阳工学院,电气工程系,讲师
? 1987/08-1992/09,洛阳轴承厂,技术开发处,工程师

科研项目
? (参与)河南省引智计划项目(GZS**),2019.01-2020.12

代表文章
[1] 张宇波,熊定全,孙宝元.智能轴承在钻削加工中的应用.轴承,1998,(11):4-6.
[2] Zhang Y.B., Luo X.J., Xue J.Y., Constrained competitive Cournot equilibrium with incomplete information in electricity market, IEEE PowerCon 2002 International Conference in Kunming, China, 13-17 Oct. 2002, Vol. 4, 2385-2389.
[3] 张宇波,罗先觉,薛鈞义.非完全信息下电力市场中电厂机组出力优化的改进古诺模型.中国电机工程学报,2003,23(6):7-12.
[4] 张宇波,罗先觉,薛鈞义.非线性市场需求下机组优化出力的自适应动态古诺模型.中国电机工程学报,2003,23(11):80-84.
[5] 张宇波,罗先觉,邹晓松,薛鈞义.发电市场势力研究与交易方式对发电市场势力影响的分析.中国电机工程学报,2004,(24):18-23.
[6] 张宇波,罗先觉,薛鈞义.寡占市场中动态古诺模型的建立及稳定性分析.系统工程理论与实践,2003,23(11):54-59.
[7] 张宇波,罗先觉,薛鈞义.电厂机组优化出力的自适应动态古诺模型.电工电能新技术,2003,22(2):47-50.
[8] 张宇波,罗先觉,薛鈞义.非完全信息下电力市场中电厂机组竞价上网的博弈解.电力系统及其自动化学报,2003,15(1):27-32.
[9] 张宇波,罗先觉,薛鈞义.电厂机组优化出力竞价上网的自适应动态模型.电力系统及其自动化学报,2003,15(3):76-79,87.
[10] 张宇波,罗先觉,薛鈞义.完全信息下发电机组间竞价上网的非合作博弈行为分析.数学的实践与认识,2003,33(7):40-47.
[11] 张宇波,罗先觉,薛鈞义.寡占市场中动态自适应古诺模型的建立.管理工程学报,2004,18(3):78-81.
[12] 黄会营,张宇波. 沃尔什变换在图像数据压缩中的应用. 微计算机信息,2009,25(15):290-291,285.
[13] 李之果,张宇波,任军霞. 基于DSP的交通雷达测速仪设计.电子技术应用,2009,35(370):141-142.
[14] 张宇波,任慧,罗先觉. 电力市场中拍卖方式及竞标策略分析.电力系统保护与控制,2009,37(16):7-10.
[15] 张宇波,黄会营. 基于独立分量分析新算法的含噪图像盲分离. 激光与红外,2009,39(6): 681-684.
[16] 吴德刚,张宇波,曹立波. 一种改进的模糊边缘检测算法. 激光与红外, 2010,40(12):1374-1377.
[17] 张宇波,陈继瑞,任慧. 改进的Prony算法在频谱估计中的应用. 化工自动化及仪表, 2011,38(2):187-189.
[18] 张宇波、任军霞. 统计过程控制中X-R控制图的改进算法研究. 郑州大学,2011,vol.43(3):95-98.
[19] 韩亚丽,张宇波. 二维几何图形测量中的边缘定位算法研究. 计算机仿真,2011,28(4):261-264.
[20] 王俊杰,张宇波. 基于线性回归的图像边缘处理算法的研究. 江西师范大学学报(自然科学版),2013, 37(1):46-50.
[21] 张宇波,蔺小楠. 改进序列前向选择法和极限学习机相结合的SPC控制图模式识别方法. 青岛科技大学学报,2015,36(3):322-326.
[22] 张宇波,邢立钊. 基于小波分析与PSO-ELM的语音端点检测算法研究. 中北大学学报(自然科学版), 2016, 37(1): 33-38.
[23] 吴明会,张宇波. 棉花异性纤维在线检测系统研究与实现. 科学技术与工程, 2016,Vol.16(20): 212-217.
[24] 张宇波,张亚东, 张彬. 基于灰度梯度共生矩阵的桌面灰尘检测算法. 计算机应用,2019,39(8):2414-2419.
[25] Qinghui Pan, Yubo Zhang,Yanhong Liu. Fuzzy adaptive extended Kalman filter SLAM algorithm based on the improved PSO algorithm. 2019 Chinese Automation Congress(CAC), Hangzhou, China, Publisher: IEEE, 3488-3493.




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