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哈尔滨工程大学自动化学院研究生考研导师简介-刘宏达

本站小编 Free考研网/2019-05-26

刘宏达部门:自动化学院

学科:电气工程

职务:

职称:副教授

指导
资格:硕士生导师
电话:**

传真:

邮箱:liuhd405@163.com

邮编:150001

地址:哈尔滨工程大学自动化学院电气工程研究所
个人简介
工作以来,历任讲师、副教授,2005-2015年任电气工程研究所副所长、党支部书记。自动控制专业学士、电力系统及其自动化专业硕士、控制理论与控制工程专业博士学位,2008年进入核科学技术博士后流动站。2012年短期交流、2015全年美国访问学者。主要从事海洋环境下微电网、智能电网、泛在电力物联网的研究。第一发明人授权发明专利7项,软件著作权4项,至今发表论文近百篇。 IEEE Member、中国电工技术学会高级会员、国家自然科学基金项目评审专家,国家海洋能工程评议专家,北京市、深圳市、河北省自然科学基金项目评审专家。Applied Energy、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial InformaticsI、Energy Science & Engineering等国际期刊和中国电机工程学报、电网技术、电力系统自动化等国内期刊审稿人。
指导硕士生学科:1.电气工程 2.控制科学与工程


教育经历
1994.9-1998.7 哈尔滨工程大学 自动控制 工学学士2000.9-2003.3 哈尔滨工程大学 电力系统自动化 工学硕士
2003.9-2008.6 哈尔滨工程大学 控制科学与工程 工学博士


工作经历
1998.7-2003.9 哈尔滨工程大学 助教2003.9-2008.7 哈尔滨工程大学 讲师
2008.9-2014.12 哈尔滨工程大学 副教授
2015.1-2016.1 美国威斯康星大学 电力工程与计算机科学系,访问学者
2016.1-至今 哈尔滨工程大学 副教授
研究方向
学术领域:微网科学构建与能量管理、智能电网和绿色发电、船舶电力系统分析与控制研究.、人工智能和大数据在电力系统中的应用
关注风光等通用可再生能源和海洋能科学利用的组网和电力调度技术,关注智慧电网、智能用电体供电;关注深度学习、智能控制、博弈与优化等人工智能和大数据技术在电力中的新应用


承担项目
1.黑龙江省自然科学基金面上项目,基于波动能源预测和Agent技术的源荷协同能量管理技术研究,在研,主持
2.NSFC- EPSRC- NERC联合资助中英国际合作重大项目,离岸浮动型集成化多用途平台关键问题研究,在研,能量集成与电力管理子课题负责人
3.中国重工集团,船舶电力集成与能量调配策略研究,在研,主持
4.国家自然科学基金委员会,海岛分布式微电网的电源规划与经济调度研究,已结题,主持
5.中央高校科研经费,海上多能利用系统耦合动力学特征研究,2已结题,参与
6.哈尔滨市创新人才应用技术与开发项目,海域波动能源发电预测研究与相关决策组件产业化,2016-2019,待结题,主持
7.中央高校科研经费自由探索项目,依托并支撑“智慧海洋”的海域光/风功率预测研究,已结题,主持
8.中央高校科研经费,海洋环境下可再生能源综合发电系统的关键技术研究团队,已结题,参与
9.工信部国防科工局,某电力/能源系统的仿真与数字化设计研究,2已结题,参与
10中央高校科研经费,海上能源岛系统关键技术论证,已结题,参与
11.中国船舶重工集团,中压电力推进系统AFE前端控制策略验证,已结题,主持
12.中央高校科研经费自由探索,海洋“能量岛”的科学组成与能量综合管理基础研究,已结题,主持
13.工信部国防科工局,某系统仿真技术初步研究,已结题,技术负责人

学术交流
2012.7 短期访问 美国A&M大学,美国德州大学
2015-2016年访问学者,美国维斯康星大学。
在国际海洋会议(OCEANS)、工业电子会议(IECON)、电力电子与传动控制(IPEMC)、电气化交通(ITEAP)、亚太电力与能源(APPEEC)、进化计算国际会议(CEC)、控制与机电一体化国际会议(ICMA)、国际可再生能源会议IC REET、国际能源会议等会议多次宣读论文,担任过多次会议分会主席。

招生信息
(1)招收研究生数量:硕士4-6人/年(2)指导硕士生学科:1.电气工程;2.控制科学与工程
本科生授课课程
(1)电力系统分析
(2)创新认知与实践-电气专业

研究生授课课程
(1)现代电力系统分析
(2)电气工程专业学科导论
(3)现代配电系统分析

实践性教学
教学研究课题
社会兼职
IEEE Member、中国电工技术学会高级会员、国家自然科学基金评审专家,国家海洋能工程评议专家,北京市、深圳市、河北省自然科学基金项目评审专家。科技部、黑龙江省科技厅、深远海海工联盟动力组Applied Energy、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial InformaticsI、Energy Science & Engineering等国际期刊审稿人;中国电机工程学报、电网技术、电力系统自动化等国内期刊审稿人。


专利成果


出版著作


发表论文

荣誉
黑龙江省虚拟实验课程--电力 ,负责人,2018;
黑龙江省教学成果1等奖,2013 ;
黑龙江省教学成果2等奖,2013 ;
全国大学生交通科技大赛二等奖,2011
中国虚拟仪器竞赛二等奖优秀指导教师,2009
硕士课程优秀青年授课教师,2013
中国仪器仪表学会青年会议优秀论文2006
哈尔滨工程大学首届师德师风先进个人,2006

奖励



主要论著及代表性论文

主要论著及代表性论文:
[1] 刘宏达等.现代电力系统分析北京:清华大学出版社, 2016.5.
[2] 刘宏达等.粒子群算法的研究及其在船舶工程中的应用.德国.GOLDEN Light Academic Publishing, ,2016.11.
[3] 刘宏达等.现代优化技术电力系统中的应用. 北京:机械工业出版社, 2018.9.
[1] A Comparison of Day-Ahead Photovoltaic Power Forecasting Models based on Deep Learning Neural Network, Applied Energy, 2019,(SCI、EI检索)
[2] Deep Belief Network Based K-means Cluster Approach for Short-term Wind Power Forecasting. Energy, 2018.12,165:840~852.(SCI、EI检索)
[3] Method of Identifying the Lengths of Equivalent Clear-sky Periods in the Time Series of DNI Measurements Based on Generalized Atmospheric Turbidity. Renewable Energy, 2018.12.30, 136C: 179~192.(SCI、EI检索)
[4] Estimation of PV Output Power in Moving and Rocking Hybrid Energy Marine Ships. Applied Energy, 2017.10.15,204:362~372.(SCI、EI检索)
[5] Complex Affine Arithmetic-Based Power Flow Analysis for Zonal Medium Voltage Direct Current Shipboard Power Systems in the Presence of Power Variation. Energies, 2018.07 , 11(7): 0~1697.(SCI、EI检索)
[6] Affine Arithmetic-Based Power Flow Algorithm Considering Uncertainty for Hybrid AC/DC Grids Incorporating VSCs. IET Generation, Transmission & Distribution, 2019.2.1 9, (6095). (SCI、EI检索)
[7]多功能并网逆变器及其在接入配电系统的微电网中的应用[J].中国电机工程学报,2014, 34(16): 2649-2658(EI检索)
[8] Wind Turbines Power Generation Forecasting on Multi-functional Offshore Platform With Swing, OCEANS'18 MTS/IEEE Kobe,2018.5.(EI检索)
[9] An Improved Method for Modeling the Island Photovoltaic Power Generation System with MPPT, OCEANS'18 MTS/IEEE Kobe,2018.5. (EI检索)
[10]The User Side Load Management Based on Game Theory and Smart Price in Tourist Island. OCEANS'17 MTS/IEEE, 2017.6. (EI检索)
[11]Ship Shaft Generation Control System Based on BDFG. 42nd Conference of the Industrial Electronics Society, IECON 2016,2016.12.21(EI检索)




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