基本信息科学研究教育教学论文专著
基本信息
刘铭, 男, 准聘岗副教授/博士生生导师, 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院. 先后主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上资助一等资助、黑龙江省面上基金、教育部协同育人项目、腾讯-CCF犀牛鸟创意基金、MSRA联合项目等多项基金项目. 获黑龙江省科学技术一等奖一项, 获哈尔滨市科技成果一项. 近年来以第一作者发表论文20余篇,包括TKDE、TOIS、KAIS、IJCAI、ACL等知名学术刊物或会议上, 英文译著一部.


荣誉称号
2014年 获中国博士后科学基金特别资助
2010年 获黑龙江省优秀毕业生
2010年 获哈尔滨工业大学优秀毕业生

工作经历
时间工作经历
2018.05 - 至今哈尔滨工业大学，博士生导师
2016.01 - 至今哈尔滨工业大学，副教授
2014.05 - 至今哈尔滨工业大学，硕士生导师
2011.07 - 2015.12哈尔滨工业大学，讲师
2014.07 - 2015.07美国南加州大学访问学者
2013.02 - 2013.08北京微软亚洲研究院“铸星计划”访问学者



教育经历
2000年-2004年，就读于哈尔滨工业大学，计算机科学与技术学院，本科2005年-2010年，就读于哈尔滨工业大学，计算机科学与技术学院，硕博连读


主要任职
计算机学会会员, 中文信息学会会员.

IJCAI2016, WWW2017 PC member.

TKDE, TOIS, Information Sciences, Neural Networks, Neurocomputing, 计算机学报, 电子学报, 自动化学报等国内外期刊审稿人.

科研项目

项目名称结合用户间相互关注的个性化APP图推荐模型研究

项目来源国家自然科学基金

开始时间2018.01

结束时间2021.12

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态进行中



项目名称面向手机应用的关系网络构建及协同推荐模型设计

项目来源黑龙江省面上基金

开始时间2019.01

结束时间2021.12

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态进行中



项目名称The research on graph-based entity linking approach

项目来源MICROSOFT RESEARCH ASIACOLLABORATIVE RESEARCH

开始时间2018.01

结束时间2018.12

担任角色负责

项目类别横向项目

项目状态进行中



项目名称面向海量短文本的快速聚类及信息演化分析

项目来源国家自然科学基金青年项目

开始时间2014-01-01

结束时间2016-12-01

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态完成



项目名称面向海量微博数据的多粒度信息演化分析技术研究

项目来源教育部博士点新教师基金

开始时间2014-01-01

结束时间2016-12-01

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态完成



项目名称面向海量微博数据的动态群体事件分析

项目来源中国博士后科学基金特别资助

开始时间2015-01-01

结束时间2017-12-31

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态完成



项目名称基于内容的海量微博用户群体发现技术研究

项目来源中国博士后科学基金面上资助—一等资助

开始时间2014-01-01

结束时间2015-12-31

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态完成



项目名称手机应用关系网络的构建及其在推荐系统中的应用

项目来源CCF-腾讯犀牛鸟基金

开始时间2014-08-01

结束时间2015-06-01

担任角色负责

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称应用间的知识图谱构建方法研究

项目来源CCF-腾讯犀牛鸟基金

开始时间2016-09-01

结束时间2017-08-31

担任角色负责

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称面向大规模短文本的聚类分析技术研究

项目来源哈工大科研创新基金

开始时间2012-01-01

结束时间2014-12-01

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态完成



奖项成果

奖项名称哈尔滨工业大学优秀毕业生

获奖时间2010



奖项名称黑龙江省优秀毕业生

获奖时间2010



奖项名称黑龙江省科学技术一等奖

获奖时间2011



奖项名称指导学生获哈工大校园创新项目二等奖

获奖时间2012



奖项名称2011黑龙江省高教科研三等奖

获奖时间2011



奖项名称哈尔滨市科技成果

获奖时间2013



专利

研究领域
文本挖掘实体关系计算文本聚类


讲授课程
正在开设的课程：

研究生课程：知识工程（24学时）

本科生课程：软件构造（80学时）

已开设的课程：

研究生课程：软件系统设计与实践（16学时）

本科生课程：软件工程（64学时）

本科生课程：软件设计与开发实践2（32学时）

招生信息
每年招收博士生2名、硕士生3名，如有意向的同学可以通过邮件联系我！

论文期刊
(* corresponding author)

2019

Ming Liu, Gu Gong, Bing Qin*, Ting Liu. A Multi-View–Based Collective Entity Linking Method. ACM Transactions on Information Systems, 2019, 37(2), Article No. 23. SCI, IF 1.767.

2018

Ming Liu, Yanyan Zhao*, Bing Qin, Ting Liu.Collective Entity Linking: A Random Walk Based Perspective. Knowledge and Information System, 2018, Online. SCI, IF 2.247.

Xiaocheng Feng, Ming Liu, Jiahao Liu, Bing Qin, Yibo Sun, Ting Liu. Topic-to-Essay Generation with Neural Networks. IJCAI 2018, 4078-4084.

2017

Ming Liu*, Lei Chen, Bingquan Liu, Guidong Zheng, Xiaoming Zhang. DBpedia-based entity linking via greedy search and adjusted Monte Carlo random walk. ACM Transactions on Information Systems, 2017, 36(2), Article No. 16. SCI, IF 2.312.

Tianwen Jiang, Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu. Constructing Semantic Hierarchies via Fusion Learning Architecture. CCIR 2017. Accepted.

2016

Lei Chen, Ming Liu*, Chong Wu, Ai Xu. A novel clustering algorithm and its incremental version for large-scale text collection. Information Technology and Control, 2016, 45(2), 136-147. SCI, IF 0.63.

Ming Liu*, Chong Wu, Xiang-Nan Zhao, Chin-Yew Lin, Xiao-Long Wang. App relationship calculation: An iterative process (extended work). ICDE 2016, 1540-1541.

2015

Ming Liu*, Chong Wu, Lei Chen. A vector reconstruction based clustering algorithm particularly for large-scale text collection. Neural Networks, 2015, 63, 141-155. SCI, IF 2.7.

Ming Liu*, Chong Wu, Xiang-Nan Zhao, Chin-Yew Lin, Xiao-Long Wang. App relationship calculation: An iterative process. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2015, 27(8), 2049-2063. SCI, IF 2.06.

刘铭*, 吴冲, 刘秉权, 孙承杰. 基于特征权值量化的相似度计算方法. 计算机学报, 2015, 38(7), 1420-1433.

(English Version: Ming Liu*, Chong Wu, Yuanchao Liu. Similarity calculation based on feature weight evaluation. Chinese Journal of Computers, 2015, 38(7), 1420-1433.)

Ming Liu*, Lei Chen, Bingquan Liu, Xiaolong Wang. VRCA: A clustering algorithm for massive amount of texts. IJCAI 2015, 2355-2361.

Bingquan Liu, Jian Feng, Ming Liu, Haifeng Hu, Xiaolong Wang. Predicting the quality of user-generated answers using co-training in community-based question answering portals. Pattern Recognition Letters, 2015,58(1): 29-34. SCI, IF 1.55.

Feng Liu, Bingquan Liu, Chengjie Sun, Ming Liu, Xiaolong Wang. Deep belief network-based approaches for link prediction in signed social networks. Entropy, 2015, 17(4), 2140-2169. SCI, IF 1.56.

2014

Ming Liu*, Chong Wu, Yuanchao Liu. Weight evaluation for features via constrained data-pairs. Information Sciences, 2014, 282, 70-91. SCI, IF 4.03.

2013

Ming Liu*, Yuanchao Liu, Bingquan Liu, Lei Lin. Probability based text clustering algorithm by alternately repeating two operations. Journal of Information Science, 2013, 39(3), 372-383. SCI, IF 1.24.

刘铭*, 刘秉权, 刘远超. 面向信息检索的快速聚类算法. 计算机研究与发展, 2013, 50(7), 1452-1463.

(English Version: Ming Liu*, Bingquan Liu, Yuanchao Liu. Fast clustering algorithm for information retrieval. Journal of Computer Research and Development, 2013, 50(7), 1452-1463)

Yuanchao Liu, Ming liu, Xiaolong Wang, Jingjing Li. PAL: A chatterbot system for answering domain-specific questions. ACL 2013. (Demo)

Haifeng Hu, Bingquan Liu, Baoxun Wang, Ming Liu, Xiaolong Wang. Multimodal DBN for predicting high-quality answers in cQA portals. ACL 2013, 843-847. (Short)

Feng Liu, Bingquan Liu, Chengjie Sun, Ming Liu, Xiaolong Wang. Deep learning approaches for link prediction in social network services. ICONIP2013, 425-432.

2012

Ming Liu*, Lei Lin, Lili Shan, Chengjie Sun. A novel self-adaptive clustering algorithm for dynamic data. ICONIP 2012, 42-49.

Ming Liu*, Bingquan Liu, Yuanchao Liu, Chengjie Sun. Data evolvement analysis based on topology self-adaptive clustering algorithm. Information Technology and Control, 2012, 41(2), 162-172. SCI, IF 0.88.

2011

Yaochao Liu, Chong Wu, Ming Liu. Research of Fast SOM Clustering for Text Information. Expert Systems with Applications. 2011, 38(8), 9325-9333. SCI, IF 2.2.

2010

刘铭*, 王晓龙, 刘远超. 基于词汇链的关键短语抽取方法研究. 计算机学报, 2010, 33(7), 1246-1255.

(English Version: Ming Liu*, Xiaolong Wang, Yuanchao Liu. Research of key-phrase extraction based on lexical chain. Chinese Journal of Computer, 2010, 33(7), 1246-1255)

2009

刘铭*, 王晓龙, 刘远超. 一种大规模高维数据快速聚类算法, 自动化学报, 2009, 35(7): 859-866.

(English Version: Ming Liu*, Xiaolong Wang, Yuanchao Liu. A fast clustering algorithm for large-scale and high dimensional data. Acta Automatica Sinica, 2009, 35(7): 859-866)

刘铭*, 王晓龙, 刘远超. 基于语义的高维数据聚类技术. 电子学报, 2009, 37(5): 925-929.

(English Version: Ming Liu*, Xiaolong Wang, Yuanchao Liu. Clustering technology for high dimensional data based on semantics. Acta Electronica Sinca, 2009, 37(5): 925-929)

刘铭*, 王晓龙, 刘远超. 基于主题分析的文本分割技术研究, 电子学报, 2009, 37(2): 268-274.

(English Version: Ming Liu*, Xiaolong Wang, Yuanchao Liu. Research on text segmentation based on topic analysis. Acta Electronica Sinca, 2009, 37(2): 268-274)